AWS
Generatív AI következtetés: Gyorsítás SageMakeren G7e-példányokkal
Gyorsítsa fel a generatív AI következtetést az Amazon SageMaker AI-n az új G7e-példányokkal, melyeket NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU-k hajtanak, 2,3-szoros teljesítményt és költségmegtakarítást kínálva.
Agentikus mesterséges intelligencia átalakítja a marketinget: órákról percekre
Ismerje meg, hogyan csökkenti az AWS Bedrock és Gradial által működtetett agentikus mesterséges intelligencia a tartalomközzétételi időt órákról percekre a marketingcsapatok számára, növelve a termelékenységet és a minőséget.
Kiskereskedelmi átalakulás: AWS Generatív AI virtuális próbafülkékhez
Fedezze fel, hogyan alakítják át az AWS generatív AI szolgáltatásai, mint az Amazon Nova Canvas és a Rekognition a kiskereskedelmet virtuális próbafülke és okos ajánló megoldásokkal, javítva az ügyfélélményt és csökkentve a visszaküldéseket.
Generatív AI: Az AWS Értékteremtési Út (Path-to-Value) Keretrendszerének Bemutatása a Vállalati Sikerért
Az AWS bemutatja a Generatív AI Értékteremtési Út (P2V) keretrendszert, egy átfogó útmutatót a vállalatok számára, hogy az AI-koncepciók igazolásait mérhető üzleti értékké alakítsák, méretezhető módon.
Amazon Bedrock: Állapottartó MCP Kliensfunkciók az AgentCore Futtatókörnyezetben
Fedezze fel az Amazon Bedrock AgentCore futtatókörnyezet új állapottartó MCP kliensfunkcióit, melyek interaktív AI ügynök munkafolyamatokat tesznek lehetővé elicitációval, mintavételezéssel és folyamatjelzésekkel.
Bedrock AgentCore: Élő AI böngészőügynök beágyazása Reactbe
Élő AI böngészőügynök beágyazása React alkalmazásába az Amazon Bedrock AgentCore BrowserLiveView segítségével, valós idejű láthatóságot és vezérlést biztosítva az autonóm webes interakciókhoz.
Amazon Bedrock modell életciklus: Az átmenetek megértése
Ismerje meg az Amazon Bedrock modell életciklusát, beleértve az Aktív, Örökölt és Életciklus Végi (EOL) állapotokat. Tanulja meg, hogyan tervezze meg a migrációkat, kezelje az átmeneteket és biztosítsa az AI alkalmazások folyamatos működését a bevált gyakorlatokkal.
AI költségkezelés: Amazon Bedrock projektek az allokációhoz
Sajátítsa el az AI költségkezelést az Amazon Bedrockban a Bedrock projektekkel a pontos költségallokáció, robusztus címkézés és az AWS Cost Explorerrel való zökkenőmentes integráció révén.
SageMaker AI: Az ügynöki eszközhívás felgyorsítása szerver nélküli modelltestreszabással
Ismerje meg, hogyan gyorsítja fel az Amazon SageMaker AI az ügynöki eszközhívást szerver nélküli modelltestreszabással, az RLVR kihasználásával a továbbfejlesztett AI ügynök megbízhatóság és teljesítmény érdekében.
Amazon Quick: Hozzon létre AI-alapú bevezető ügynököket a HR hatékonyságáért
Használja ki az Amazon Quick erejét AI-alapú ügynökök létrehozásához az egyszerűsített munkavállalói bevezetéshez, automatizálva a HR feladatokat, mint például a kérdezz-felelek, a dokumentumkövetés és a rendszerintegráció a fokozott hatékonyság érdekében.
Ügynökségi Tengerészeti MI: Kontextuális Anomália Elemzés Generatív MI-vel
A Windward és az AWS ügynökségi generatív MI-t használ a tengerészeti anomália elemzés átalakítására, kontextuális intelligenciát biztosítva az elszigetelt riasztásokból, növelve a biztonságot és az operatív hatékonyságot.
AI ügynök tartományvezérlés: Webböngészés biztosítása AWS Network Firewall-lal
Biztosítsa az AI ügynökök webes hozzáférését AWS Network Firewall és Amazon Bedrock AgentCore segítségével. Valósítson meg tartományalapú szűrést engedélyezési listákkal a fokozott vállalati AI biztonság és megfelelőség érdekében, csökkentve az olyan kockázatokat, mint a prompt injekció.
AI-vezérelt megfelelőség: Bizonyítékgyűjtés automatizálása AWS-sel
Automatizálja a megfelelőségi bizonyítékok gyűjtését egy AI-alapú rendszerrel. Fedezze fel, hogyan építhet megoldást az AWS, Amazon Bedrock és Nova 2 Lite segítségével a hatékony, hibamentes auditokhoz.
Mesterséges Intelligencia Kormányzás: Kockázati Intelligencia Ügynök Alapú Rendszerekhez
Fedezze fel, hogyan forradalmasítja az AWS AI Kockázati Intelligenciája (AIRI) az ügynök alapú rendszerek mesterséges intelligencia kormányzását, biztosítva a biztonságot és a megfelelőséget a nem determinisztikus AI korszakban.
AWS AI League: Az Atos játékkalapú tanulással finomhangolja az AI-oktatást
Az Atos az AWS AI Liga segítségével finomhangolja a munkaerő AI-oktatását, felgyorsítva a gyakorlati készségeket játékkalapú, gyakorlati tanulással az Amazon SageMakerrel, vállalati AI-alkalmazásokhoz.
AI-vezérelt A/B tesztelés: Alapja az adaptív kísérletezésnek
Fedezze fel, hogyan építhet AI-vezérelt A/B tesztelő motort Amazon Bedrock használatával, javítva a felhasználói élmény optimalizálását és gyorsabb, pontosabb eredményeket érve el.
AI ügynök értékelése: Strands Evals éles környezeti felkészültséghez
Fedezze fel a Strands Evals-t, egy praktikus keretrendszert az AI ügynökök éles környezetben történő értékelésére. Tanulja meg, hogyan értékelheti szisztematikusan az ügynök teljesítményét, a kontextustudatosságát és a döntéshozatalát a robusztus telepítés érdekében.
AWS és az NVIDIA elmélyíti az AI együttműködést a termelés felgyorsítására
Az AWS és az NVIDIA elmélyíti stratégiai együttműködését a GTC 2026-on, jelentős integrációkat jelentve be az AI pilot fázistól a termelésig történő felgyorsítására, beleértve a kibővített GPU telepítéseket, új EC2 példányokat és Nemotron modell támogatást az Amazon Bedrockon.
Amazon Bedrock AgentCore: AI ügynökök biztonsága és skálázása
Fedezze fel az Amazon Bedrock AgentCore-t, az AWS hatékony szolgáltatását kifinomult MI ügynökök építéséhez, biztonságos telepítéséhez és működtetéséhez, irányelvek érvényesítésével, memóriával és skálázható futtatókörnyezettel vállalati felhasználási esetekre.
P-EAGLE: Gyorsabb LLM következtetés párhuzamos spekulatív dekódolással a vLLM-ben
A P-EAGLE forradalmasítja az LLM következtetést azáltal, hogy párhuzamos spekulatív dekódolást integrál a vLLM-be, akár 1,69-szeres gyorsulást érve el NVIDIA B200 GPU-kon. Fedezze fel, hogyan küzdi le ez az innovatív megközelítés az autoregresszív piszkozatkészítési szűk keresztmetszeteket a gyorsabb és hatékonyabb mesterséges intelligencia érdekében.
Multimodális beágyazások skálázása: AI adattó média és szórakoztatóipari célokra
Fedezze fel, hogyan építhet skálázható multimodális videókereső rendszert média és szórakoztatóipari célokra AWS Nova, Bedrock és OpenSearch segítségével, lehetővé téve a fejlett szemantikus keresést hatalmas adathalmazok között.
Agentikus mesterséges intelligencia működtetése: Útmutató az érdekelt feleknek
Ismerje meg, hogyan működtetheti hatékonyan az agentikus mesterséges intelligenciát vállalatában. Ez az érdekelt feleknek szóló útmutató kitér az 'agent-alakú' munka meghatározására, a végrehajtási rés áthidalására és a mérhető MI siker biztosítására.
OpenAI és Amazon partnerség: Vállalati mesterséges intelligencia innováció gyorsítása
Az OpenAI és az Amazon stratégiai, 50 milliárd dolláros partnerséget jelent be, amely fejlett generatív MI-t, Stateful Runtime-ot és OpenAI Frontier-t hoz el a vállalatokhoz az AWS Bedrock és Trainium infrastruktúrán keresztül.