What is Gemini 3.1 Flash TTS and why is it significant?

Gemini 3.1 Flash TTS is Google's latest text-to-speech (TTS) model, designed to deliver unprecedented improvements in AI speech quality, expressivity, and granular control. Its significance lies in its ability to enable developers, enterprises, and everyday users to create highly natural and customizable AI-generated voices. By introducing features like 'audio tags' and supporting over 70 languages, it moves beyond basic speech synthesis, allowing for nuanced vocal styles, pacing, and delivery, making AI speech far more engaging and lifelike for a wide array of applications, from educational content to interactive assistants.

How do audio tags enhance the expressivity of AI speech in Gemini 3.1 Flash TTS?

Audio tags are an innovative feature within Gemini 3.1 Flash TTS that allows users to embed natural language commands directly into the text input to precisely control the vocal style, pace, and delivery of the AI-generated speech. Instead of relying on static settings, developers can use these tags to introduce specific emotions, emphasize words, or alter the speaking rhythm dynamically within a sentence or dialogue. This provides a level of granular control that transforms generic AI voices into truly expressive and engaging vocal performances, enabling characters to stay 'in-character' and react naturally across multi-turn interactions.

Where can developers and enterprises access Gemini 3.1 Flash TTS?

Gemini 3.1 Flash TTS is being rolled out across various Google platforms to cater to different user groups. For developers, it's available in preview via the Gemini API and Google AI Studio, offering tools for fine-tuning voices and exporting settings. Enterprises can access the model in preview on Vertex AI, which empowers them to integrate this advanced speech generation into their business applications. Additionally, Workspace users can leverage Gemini 3.1 Flash TTS through Google Vids, indicating its broad applicability across Google's ecosystem and its potential to enhance a multitude of products and services.

What measures does Google implement to ensure the authenticity and responsible use of AI-generated audio from Gemini 3.1 Flash TTS?

To address concerns regarding the authenticity of AI-generated media, Google has integrated SynthID watermarking into all audio produced by Gemini 3.1 Flash TTS. SynthID is a robust, imperceptible digital watermark embedded directly into the audio waveform. This watermark serves as a crucial identifier, allowing listeners and systems to detect whether a piece of audio was generated by AI. This measure is critical for preventing misinformation and ensuring responsible use of advanced AI speech technology, providing transparency and helping to distinguish AI-generated content from authentic human speech.

What are the core improvements in speech quality for Gemini 3.1 Flash TTS?

Gemini 3.1 Flash TTS marks a significant leap in speech quality, achieving an Elo score of 1,211 on the Artificial Analysis TTS leaderboard, a benchmark derived from thousands of blind human preferences. This impressive score indicates a high degree of naturalness and expressiveness that surpasses previous models. The improvements stem from advanced underlying models that better capture the nuances of human speech, including intonation, rhythm, and emotional tone. This results in AI voices that sound more human-like, making interactions with AI more intuitive and less jarring across various applications.

How does Gemini 3.1 Flash TTS support global applications?

Gemini 3.1 Flash TTS is engineered for global scalability, offering high-fidelity speech and precise control across more than 70 languages. This extensive multilingual support means that developers and businesses can create localized and highly expressive audio experiences for users worldwide. The core optimizations extend advanced style, pacing, and accent control to major markets, enabling consistent and high-quality voice generation regardless of the language. This global capability is vital for reaching diverse audiences and integrating AI speech into international products and services effectively.

Gemini 3.1 Flash TTS：富有表现力的AI语音的下一代

Gemini 3.1 Flash TTS：开启富有表现力的AI语音新时代

人工智能领域正以惊人的速度持续演进，而这场演进的前沿在于机器以日益接近人类的方式进行沟通的能力。Google 刚刚推出了 Gemini 3.1 Flash TTS（文本转语音），这是该领域的一个重大飞跃，该尖端 AI 模型旨在彻底改变我们与 AI 生成音频的交互方式。这一最新版本承诺提升质量、前所未有的控制力以及新的表现力水平，为 AI 语音应用设定了新基准。

Gemini 3.1 Flash TTS 不仅仅是一次升级；它代表着向真正可定制、富有情感共鸣的 AI 语音的范式转变。通过集成精细的音频标签等功能并支持多种语言，Google 正在赋能开发者、企业和日常用户，让他们能够创建以前无法实现的沉浸式音频体验。该模型有望改变从虚拟助手和有声读物到多媒体内容创作和企业通信的一切。

前所未有的语音质量和精细控制

Gemini 3.1 Flash TTS 的核心在于 AI 生成语音的自然度和表现力方面取得了深刻改进。该模型经过严格评估，在 Artificial Analysis TTS 排行榜上获得了令人印象深刻的 1,211 Elo 分数，该指标反映了数千次盲测的人类对语音质量的偏好。这一高分使 Gemini 3.1 Flash TTS 处于领先地位，表明其在模仿人类发音细微差别、语调和节奏方面取得了显著飞跃。

除了纯粹的质量，该模型还引入了前所未有的精细控制水平。借助自然语言命令，开发者现在可以以卓越的精确度引导 AI 语音输出。这种精细控制涵盖语音的各个方面，包括音调风格、语速和表达方式。此外，其效率和成本效益使其处于 Artificial Analysis 的'最具吸引力象限'，提供了高质量输出和经济实惠的理想结合。该模型还拥有原生的多说话者对话能力，并支持 70 多种语言，使其成为各种应用的多功能工具。

通过音频标签革新表现力

Gemini 3.1 Flash TTS 最具突破性的功能之一是引入了'音频标签'。这些创新标签提供了一种直观的机制，允许用户指定 AI 生成语音的确切音调风格、语速和表达方式。通过将自然语言命令直接嵌入到文本输入中，开发者可以精确控制 AI 如何发声，远超简单的文本转音频转换。

例如，可以指定一个角色以'愉快的语调'或'缓慢而刻意的方式'说话，AI 将相应地调整其表达方式。这种能力将静态脚本转化为动态的语音表演，使得 AI 角色能够在多轮对话中保持'角色特性'并真实地做出反应。这种表现力水平对于创建更具吸引力的用户体验至关重要，无论是在互动式故事叙述、高级虚拟助手还是动态多媒体内容中。如此轻松地微调语音属性的能力，真正让开发者处于'导演椅'的位置，从而能够创造出令人难忘的角色和沉浸式的音频场景。

在 Google AI Studio 中赋能开发者

Google 正在通过一系列开发者工具（主要在 Google AI Studio 中）使 Gemini 3.1 Flash TTS 易于访问。该平台提供了一个强大的实验和实施环境，具有可配置的控件，使开发者能够充分利用新模型的潜力：

场景指导： 开发者可以设置上下文和环境，提供重要的世界构建细节和对话指令。这确保了角色在预定义设置中保持一致性并自然地做出反应。
说话者级别特异性： 能够使用独特的音频配置文件来塑造角色，然后通过导演笔记（控制语速、语调和口音）来微调他们的表现，这是一个颠覆性的功能。内联标签进一步允许说话者在句子中间改变表达方式，增加细致入微的表达。
无缝导出： 一旦达到所需的语音表现，这些精确的参数可以轻松导出为 Gemini API 代码。这确保了在各种项目和平台中可识别语音的一致性和可复现性。

这些在 Google AI Studio Playground 中可用的功能，显著提升了特定场景的精确度，从而能够创建真正沉浸式和个性化的音频体验。开发者还可以探索将这项技术集成到更广泛的 AI 开发工作流中，类似于他们如何利用 Gemini 3.1 Pro 进行高级推理任务。

通过 SynthID 实现全球覆盖和安全的AI音频

鉴于通信的全球性特点，Gemini 3.1 Flash TTS 旨在实现规模化，可在 70 多种语言中提供高保真语音和精确控制。这种广泛的多语言支持使开发者能够为世界各地的用户创建高度本地化且富有表现力的音频体验。核心优化确保了主要市场都能获得先进的风格、语速和口音控制，从而促进了包容性和全球相关 AI 应用的开发。这种对广泛语言支持的承诺与 Google 为所有人扩展 AI 的愿景相符。

至关重要的是，在一个区分真实内容与 AI 生成媒体至关重要的时代，Google 已将 SynthID 水印技术集成到 Gemini 3.1 Flash TTS 生成的所有音频中。这种难以察觉的数字水印直接嵌入到音频波形中，提供了一种强大的机制来识别 AI 生成的语音。此功能对于防止虚假信息和确保负责任地部署 AI 语音技术至关重要，它能培养数字通信中的信任和透明度。

广泛可用性和行业影响

Gemini 3.1 Flash TTS 正在 Google 的生态系统中推出，使其先进功能可供广大用户使用：

平台	目标用户群体	访问状态	关键优势
Gemini API	开发者	预览	为自定义应用程序和微调提供直接集成。
Google AI Studio	开发者	预览	用于实验和精确控制的交互式平台。
Vertex AI	企业	预览	可扩展地集成到企业级应用程序和工作流中。
Google Vids	Workspace 用户	可用	通过富有表现力、可定制的 AI 旁白增强视频内容。

包括知名公司和 AI 创新者在内的早期测试者已经对 Gemini 3.1 Flash TTS 令人印象深刻的可控性和表现力赞不绝口。他们强调音频标签如何提供了一个新的创作精度维度，将简单的文本转化为高保真语音表演。这种积极的行业反响突显了该模型对内容创作、客户服务、教育和辅助工具等各个领域产生重大影响的潜力。AI 语音的未来已来，借助 Gemini 3.1 Flash TTS，它听起来比以往任何时候都更像人类，也更易于控制。