Anthropic Claude کی صارفین کی شرائط اور رازداری کی پالیسی میں اہم اپ ڈیٹس جاری کر رہا ہے

Anthropic، جو کہ AI کی تحقیق کی ایک سرکردہ کمپنی ہے، نے اپنے Claude AI ماڈلز کے صارفین کے لیے اپنی صارفین کی شرائط اور رازداری کی پالیسی میں اہم اپ ڈیٹس کا اعلان کیا ہے۔ یہ تبدیلیاں، جو 28 اگست 2025 سے نافذ العمل ہوں گی، صارفین کو اپنے ڈیٹا پر زیادہ کنٹرول دینے کے ساتھ ساتھ Anthropic کو زیادہ قابل اور محفوظ AI سسٹمز تیار کرنے کے قابل بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ ان اپ ڈیٹس کا بنیادی مقصد ماڈل کی تربیت میں ڈیٹا کے استعمال کے لیے ایک آپٹ-ان میکانزم اور ان افراد کے لیے ڈیٹا کی طویل برقراری کی مدت ہے جو اس میں حصہ لیتے ہیں۔

یہ اقدام مصنوعی ذہانت کی ترقی میں بڑھتی ہوئی شفافیت اور صارف کی خودمختاری کی طرف صنعت کے رجحان کی عکاسی کرتا ہے۔ صارفین کو فعال طور پر یہ انتخاب کرنے کی اجازت دے کر کہ آیا ان کے تعاملات Claude کی تعلیم میں حصہ ڈالتے ہیں، Anthropic کا مقصد ایک ایسا باہمی تعاون کا ماحول پروان چڑھانا ہے جو انفرادی صارفین اور وسیع AI ماحولیاتی نظام دونوں کو فائدہ پہنچائے۔ صارفین پر مبنی پالیسیوں کا یہ اسٹریٹجک ارتقاء کمپنی کے ذمہ دارانہ AI کی ترقی اور صارف کے اعتماد کے عزم کو نمایاں کرتا ہے۔

صارف پر مبنی بصیرت اور حفاظتی اقدامات کے ساتھ Claude کو بہتر بنانا

Anthropic کی اپ ڈیٹ شدہ پالیسی میں بنیادی تبدیلی ماڈل کی بہتری کے لیے ڈیٹا کے استعمال کے حوالے سے صارف کے انتخاب کا تعارف ہے۔ Claude کے Free، Pro، اور Max پلانز کے صارفین، بشمول وہ جو متعلقہ اکاؤنٹس سے Claude Code کا فائدہ اٹھا رہے ہیں، کو اب یہ اختیار حاصل ہوگا کہ وہ اپنے ڈیٹا کو مستقبل کے Claude ماڈلز کی تربیت میں حصہ ڈالنے کی اجازت دیں۔ اس شرکت کو زیادہ مضبوط اور ذہین AI کی تعمیر کی طرف ایک اہم قدم کے طور پر پیش کیا گیا ہے۔

اس ڈیٹا کے استعمال کو آپٹ-ان کرنے سے کئی براہ راست فوائد حاصل ہوتے ہیں۔ Anthropic کے مطابق، صارف کے تعاملات قیمتی حقیقی دنیا کی بصیرتیں فراہم کرتے ہیں جو ماڈل کی حفاظتی پروٹوکولز کو بہتر بنانے میں مدد کرتے ہیں، جس سے نقصان دہ مواد کا پتہ لگانے والے سسٹمز زیادہ درست اور بے ضرر گفتگو کو غلطی سے جھنڈا لگانے کے کم خطرے کا شکار ہوتے ہیں۔ حفاظت سے ہٹ کر، صارف کے ڈیٹا سے Claude کی بنیادی صلاحیتوں میں نمایاں بہتری کی توقع ہے، جیسے کوڈنگ کی مہارت، تجزیاتی استدلال، اور پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کی صلاحیتیں۔ یہ فیڈ بیک لوپ بڑے لسانی ماڈلز کے مسلسل ارتقاء کے لیے ضروری ہے، جس سے سب کے لیے مزید بہتر اور مفید AI ٹولز حاصل ہوتے ہیں۔

یہ بات اہم ہے کہ ان اپ ڈیٹس کا دائرہ کار مخصوص ہے۔ اگرچہ یہ صارفین کے درجے کے اکاؤنٹس پر لاگو ہوتا ہے، لیکن یہ پالیسی تبدیلیاں Anthropic کی کمرشل شرائط کے تحت چلنے والی خدمات پر واضح طور پر لاگو نہیں ہوتیں۔ اس میں Claude for Work، Claude for Government، Claude for Education، اور تمام API کا استعمال شامل ہے، خواہ وہ براہ راست ہو یا فریق ثالث پلیٹ فارمز جیسے Amazon Bedrock یا Google Cloud کے Vertex AI کے ذریعے۔ یہ امتیاز یقینی بناتا ہے کہ تجارتی کلائنٹس اور انٹرپرائز سطح کے شراکت دار اپنے موجودہ، اکثر مخصوص، ڈیٹا معاہدوں اور رازداری کے فریم ورک کو برقرار رکھتے ہیں۔ Amazon Bedrock AgentCore جیسی خدمات کا فائدہ اٹھانے والے صارفین کے لیے، علیحدہ معاہدے نافذ العمل رہیں گے۔

اپنے انتخاب کو نیویگیٹ کرنا: آپٹ-ان اور ڈیڈ لائنز

Anthropic صارفین کو اپنے ڈیٹا پر واضح کنٹرول فراہم کرنے کے لیے پرعزم ہے۔ نئے اور موجودہ دونوں Claude صارفین کو اپنے ڈیٹا شیئرنگ کے انتخاب کرنے کے لیے الگ الگ عمل کا سامنا کرنا پڑے گا۔ Claude کے لیے سائن اپ کرنے والے نئے صارفین کو ماڈل کی تربیت کے لیے اپنی ترجیح کا انتخاب کرنے کا اختیار آن بورڈنگ کے عمل کے ایک لازمی حصے کے طور پر ملے گا، جس سے انہیں شروع سے ہی اپنی رازداری کی ترتیبات کی وضاحت کرنے کی اجازت ملے گی۔

موجودہ صارفین کے لیے، Anthropic نے ایپ میں اطلاعات کا ایک مرحلہ وار رول آؤٹ شروع کیا ہے۔ یہ پاپ-اپ ونڈوز صارفین کو اپ ڈیٹ شدہ صارفین کی شرائط اور رازداری کی پالیسی کا جائزہ لینے اور یہ فیصلہ کرنے کا اشارہ کریں گی کہ آیا ان کے ڈیٹا کو ماڈل کی بہتری کے لیے استعمال کرنے کی اجازت دی جائے۔ صارفین کے پاس 8 اکتوبر 2025 تک اپنی انتخاب کرنے کے لیے مہلت کا وقت ہے۔ اگر کوئی موجودہ صارف اس ڈیڈ لائن سے پہلے نئی پالیسیوں کو قبول کرنے اور آپٹ-ان کرنے کا انتخاب کرتا ہے، تو یہ تبدیلیاں تمام نئے یا دوبارہ شروع ہونے والے چیٹس اور کوڈنگ سیشنز کے لیے فوری طور پر نافذ العمل ہو جائیں گی۔ صارفین کے لیے مقررہ تاریخ تک انتخاب کرنا بہت ضروری ہے، کیونکہ 8 اکتوبر 2025 کے بعد Claude کا مسلسل استعمال ماڈل ٹریننگ کی سیٹنگ پر ایک انتخاب کو ضروری بنائے گا۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ صارفین اپنے رازداری کے منظر نامے کو تشکیل دینے میں فعال طور پر شامل ہیں۔

سب سے اہم بات یہ ہے کہ صارف کا کنٹرول ایک بار کا فیصلہ نہیں ہے۔ Anthropic اس بات پر زور دیتا ہے کہ ترجیحات کو Claude انٹرفیس کے اندر موجود مخصوص پرائیویسی سیٹنگز کے سیکشن کے ذریعے کسی بھی وقت ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔ یہ لچک کمپنی کے اپنے ذاتی ڈیٹا کے حوالے سے صارف کی مسلسل خودمختاری کے عزم کو نمایاں کرتی ہے۔

پالیسی کا موازنہ: ڈیٹا کا استعمال اور برقراری

ان اپ ڈیٹس کے اثرات کو واضح کرنے کے لیے، درج ذیل جدول نئی صارفین کی شرائط کے تحت ماڈل کی تربیت کے لیے ڈیٹا کے استعمال کے آپٹ-ان اور آپٹ-آؤٹ کے درمیان اہم فرق کا خلاصہ کرتا ہے:

خصوصیت	ماڈل ٹریننگ کے لیے آپٹ-ان (نئی پالیسی)	آپٹ-آؤٹ (موجودہ/ڈیفالٹ پالیسی)
ڈیٹا کا استعمال	نئے/دوبارہ شروع ہونے والے چیٹس اور کوڈنگ سیشنز ماڈل کی بہتری اور حفاظت کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔	نئے/دوبارہ شروع ہونے والے چیٹس اور کوڈنگ سیشنز ماڈل کی ٹریننگ کے لیے استعمال نہیں ہوتے۔
ڈیٹا کی برقراری کی مدت	آپٹ-ان کیے گئے ڈیٹا کے لیے 5 سال۔	تمام ڈیٹا کے لیے 30 دن۔
لاگو ہوتا ہے	Claude Free، Pro، Max اکاؤنٹس اور Claude Code سیشنز۔	Claude Free، Pro، Max اکاؤنٹس اور Claude Code سیشنز۔
استثنیات	تجارتی شرائط، API، Amazon Bedrock، Google Vertex AI خدمات۔	وہی استثنیات۔

طویل مدتی AI ترقی کے لیے اسٹریٹجک ڈیٹا برقراری

ماڈل ٹریننگ کے لیے آپٹ-ان کے ساتھ، Anthropic ان صارفین کے لیے ڈیٹا کی طویل برقراری کی مدت بھی متعارف کر رہا ہے جو حصہ لینے کا انتخاب کرتے ہیں۔ اگر کوئی صارف اپنے ڈیٹا کو ماڈل کی بہتری کے لیے استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے، تو نئے یا دوبارہ شروع ہونے والے چیٹس اور کوڈنگ سیشنز کے لیے برقراری کی مدت کو پانچ سال تک بڑھا دیا جائے گا۔ جو صارفین آپٹ-ان نہیں کرتے، ان کے لیے موجودہ 30 روزہ ڈیٹا برقراری کی مدت لاگو ہوتی رہے گی۔ اس بڑھتی ہوئی برقراری میں Claude کے جوابات کے بارے میں جمع کرائی گئی رائے بھی شامل ہے۔

پانچ سالہ برقراری کی مدت کے پیچھے کی منطق اعلیٰ AI کی ترقی کی حقیقتوں میں گہری جڑیں رکھتی ہے۔ بڑے لسانی ماڈلز کی ترقی کے چکر اکثر ریلیز سے پہلے 18 سے 24 ماہ تک محیط ہوتے ہیں۔ طویل مدت تک ڈیٹا کی مستقل مزاجی کو برقرار رکھنا زیادہ مستحکم اور قابل پیش گوئی ماڈلز بنانے کے لیے اہم ہے۔ مستقل ڈیٹا ماڈلز کو اسی طرح سے تربیت دینے اور بہتر بنانے کی اجازت دیتا ہے، جس سے صارفین کے لیے ہموار منتقلی اور اپ گریڈ ہوتے ہیں۔

مزید برآں، بڑھتی ہوئی برقراری Anthropic کے اندرونی درجہ بندی کنندگان — جو غلط استعمال، زیادتی، سپیم، اور دیگر نقصان دہ نمونوں کی شناخت اور ان کا مقابلہ کرنے کے لیے استعمال ہونے والے جدید سسٹمز — کو بہتر بنانے میں نمایاں طور پر مدد کرتی ہے۔ یہ حفاظتی میکانزم طویل مدت تک جمع کیے گئے ڈیٹا سے سیکھ کر زیادہ موثر ہو جاتے ہیں، جس سے Claude کی صلاحیت میں اضافہ ہوتا ہے کہ وہ سب کے لیے ایک محفوظ اور فائدہ مند ٹول رہے۔ Anthropic وسیع تر AI کی حفاظت کی بحثوں کے لیے بھی پرعزم ہے، جیسا کہ The Anthropic Institute جیسی پہل قدمیوں سے نمایاں ہوتا ہے۔

صارف کی رازداری کے تحفظ کے لیے، Anthropic جدید ٹولز اور خودکار عمل کا امتزاج استعمال کرتا ہے جو حساس ڈیٹا کو کسی بھی ماڈل کی تربیت یا تجزیہ کے لیے استعمال کرنے سے پہلے فلٹر یا مبہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ کمپنی واضح طور پر بیان کرتی ہے کہ وہ صارف کا ڈیٹا فریق ثالث کو فروخت نہیں کرتی، جو آپٹ-ان کیے گئے ڈیٹا کے لیے بڑھتی ہوئی برقراری کے ساتھ بھی رازداری کے لیے اس کے عزم کو تقویت دیتا ہے۔ صارفین کو آپٹ-ان کرنے کے بعد بھی اپنے ڈیٹا پر کنٹرول حاصل رہتا ہے؛ ایک مخصوص گفتگو کو حذف کرنے سے یہ یقینی ہوتا ہے کہ اسے مستقبل کی ماڈل ٹریننگ کے لیے استعمال نہیں کیا جائے گا۔

صارف کی خودمختاری اور ڈیٹا گورننس

Anthropic کی اپ ڈیٹ شدہ صارفین کی شرائط اور رازداری کی پالیسی AI کی ترقی کے لیے صارف پر مرکوز نقطہ نظر کو نمایاں کرتی ہے۔ ماڈل کی بہتری میں حصہ ڈالنے کا انتخاب براہ راست صارف کے ہاتھ میں دے کر، کمپنی کا مقصد ایک زیادہ شفاف اور باہمی تعاون پر مبنی تعلقات کو فروغ دینا ہے۔ ان ترجیحات کو کسی بھی وقت تبدیل کرنے کی صلاحیت یقینی بناتی ہے کہ صارفین اپنے ڈیٹا کے سفر پر مسلسل کنٹرول برقرار رکھیں گے۔

اگر کوئی صارف ابتدا میں ماڈل ٹریننگ کے لیے آپٹ-ان کرتا ہے لیکن بعد میں اپنا ارادہ بدل لیتا ہے اور آپٹ-آؤٹ کر لیتا ہے، تو Anthropic کی ایک واضح پالیسی ہے۔ اگرچہ پہلے مکمل شدہ ماڈل ٹریننگ کے چلنے والے ڈیٹا اور پہلے سے جاری کردہ ماڈلز میں وہ ڈیٹا اب بھی موجود ہو سکتا ہے، لیکن آپٹ-آؤٹ کے فیصلے کے بعد کوئی بھی نئی چیٹس اور کوڈنگ سیشنز مستقبل کی ٹریننگ کے لیے استعمال نہیں ہوں گے۔ کمپنی اس بات کا وعدہ کرتی ہے کہ ترجیح اپ ڈیٹ ہونے کے بعد کسی بھی مستقبل کی ماڈل ٹریننگ کے اعادوں میں پہلے سے ذخیرہ شدہ چیٹس اور کوڈنگ سیشنز کا استعمال بند کر دے گی۔ یہ صارفین کو اپنی رازداری کی ترتیبات کو متحرک طور پر منظم کرنے کا ایک مضبوط طریقہ کار فراہم کرتا ہے۔

یہ اپ ڈیٹس ڈیٹا پر مبنی AI جدت کے بے پناہ امکانات کو صارف کی رازداری اور شفافیت کی سب سے اہم اہمیت کے ساتھ متوازن کرنے کی طرف ایک پیمائشی قدم کی نمائندگی کرتی ہیں۔ چونکہ AI ماڈلز روزمرہ کی زندگی میں تیزی سے ضم ہوتے جا رہے ہیں، اس لیے اعتماد پیدا کرنے اور اخلاقی ترقی کو یقینی بنانے کے لیے اس طرح کی پالیسیاں بہت اہم ہیں۔

اصل ماخذ

https://www.anthropic.com/news/updates-to-our-consumer-terms

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

What are the core changes introduced in Anthropic's updated Consumer Terms and Privacy Policy for Claude users?

Anthropic is rolling out significant updates to its Consumer Terms and Privacy Policy, primarily centered around empowering users with the choice to allow their data to be used for improving Claude AI models. When this setting is enabled, data from Free, Pro, and Max accounts, including Claude Code sessions, will contribute to training new models. This aims to enhance model safety, accuracy, and capabilities in areas like coding, analysis, and reasoning. Additionally, for users who opt-in, the data retention period will be extended to five years. Conversely, if users choose not to opt-in for model training, the existing 30-day data retention policy will remain in effect. These changes do not impact commercial users under specific enterprise agreements or API usage, ensuring distinct policies for different user segments.

Which Claude services and user types are affected by these new policy updates, and which are not?

The updated Consumer Terms and Privacy Policy specifically apply to individual users on Anthropic's Claude Free, Pro, and Max plans. This includes instances where users interact with Claude Code through accounts associated with these consumer plans. However, it's crucial to understand that these updates do not extend to services operating under Anthropic's Commercial Terms. This means that Claude for Work (including Team and Enterprise plans), Claude for Government, Claude for Education, and all API uses—whether direct or via third-party platforms such as Amazon Bedrock or Google Cloud’s Vertex AI—are explicitly excluded from these new consumer-focused policy changes. Commercial users and API integrators will continue to operate under their existing agreements, which have separate privacy and data handling provisions.

Why is Anthropic making these changes, particularly regarding data usage for model training and extended retention?

Anthropic states that these changes are driven by the fundamental need to continuously improve the capability, safety, and utility of large language models like Claude. Real-world interactions provide invaluable data signals that help models learn which responses are most helpful, accurate, and safe. For example, developers debugging code with Claude offer crucial insights for improving future coding capabilities. The extended five-year data retention, specifically for users who opt-in, is designed to support the long development cycles of AI, ensuring data consistency for more stable model upgrades and enhancing the effectiveness of internal classifiers that detect and mitigate harmful usage patterns such as abuse or spam over longer periods, ultimately making Claude safer for everyone.

What steps do existing and new Claude users need to take concerning these policy updates and their data preferences?

Existing Claude users will receive an in-app notification prompting them to review the updates and make a decision regarding whether to allow their chats and coding sessions to be used for model improvement. Users have until October 8, 2025, to make this selection. If they choose to accept earlier, the new policies apply immediately to new or resumed chats. After the deadline, making a selection is mandatory to continue using Claude. New users will be presented with this choice as part of the initial signup process. Regardless of whether one is a new or existing user, the preference can be modified at any time through the dedicated Privacy Settings within the Claude interface, offering continuous control over personal data usage and ensuring transparency.

What happens if a user initially allows data for model training but later decides to change their mind and opt-out?

Anthropic emphasizes that users retain full control over their data preferences and can update their selection at any time through their Privacy Settings. If a user initially opts-in for model training and later decides to turn this setting off, any *new* chats and coding sessions with Claude will no longer be used for future model training runs. It's important to note, however, that data from previously completed model training runs and models that have already been released may still contain data from their past interactions. Nevertheless, Anthropic commits to stopping the use of those previously stored chats and coding sessions in any *future* model training iterations once the opt-out preference is registered, thereby respecting the user's updated choice for ongoing data usage and privacy.

How does Anthropic ensure user privacy and data protection with these new policies, especially with extended retention?

To safeguard user privacy, Anthropic employs a combination of advanced tools and automated processes designed to filter or obfuscate sensitive data before it is used for model training, even with the extended retention period for opted-in users. The company explicitly states that it does not sell user data to third parties, reinforcing its commitment to privacy. Furthermore, users maintain control: deleting a conversation ensures it won't be used for future model training, and changing the opt-in setting prevents new chats from being used. These measures aim to balance the need for data-driven model improvement with stringent privacy protections, ensuring user trust and data security throughout the AI development lifecycle. This comprehensive approach underscores Anthropic's dedication to responsible AI practices.

اپ ڈیٹ رہیں

تازہ ترین AI خبریں اپنے ان باکس میں حاصل کریں۔

شیئر کریں