AWS
Генеративний AI-вивід: Прискорення на SageMaker за допомогою інстансів G7e
Прискорте генеративний AI-вивід на Amazon SageMaker AI за допомогою нових інстансів G7e, що працюють на GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, пропонуючи в 2.3 рази більшу продуктивність та економію витрат.
Агентний ШІ трансформує маркетинг: від годин до хвилин
Дізнайтеся, як агентний ШІ, що працює на базі AWS Bedrock та Gradial, скорочує час публікації контенту для маркетингових команд з годин до хвилин, підвищуючи продуктивність та якість.
Трансформація роздрібної торгівлі: генеративний ШІ AWS для віртуальної примірки
Дізнайтеся, як сервіси генеративного ШІ AWS, такі як Amazon Nova Canvas і Rekognition, трансформують роздрібну торгівлю за допомогою рішень для віртуальної примірки та розумних рекомендацій, покращуючи клієнтський досвід і зменшуючи кількість повернень.
Generative AI: AWS Path-to-Value Framework Unleashed
AWS unveils the Generative AI Path-to-Value (P2V) framework, a comprehensive guide for enterprises to transform AI proofs of concept into measurable business value at scale.
Amazon Bedrock: Можливості stateful MCP клієнта в середовищі виконання AgentCore
Ознайомтеся з новими можливостями stateful MCP клієнта Amazon Bedrock AgentCore Runtime, що забезпечують інтерактивні робочі процеси AI-агентів із збором інформації, семплінгом та повідомленнями про хід виконання.
Bedrock AgentCore: Вбудовування живого AI браузерного агента в React
Вбудуйте живий AI браузерний агент у свій React-додаток за допомогою BrowserLiveView від Amazon Bedrock AgentCore, забезпечуючи видимість і контроль у реальному часі для автономних веб-взаємодій.
Життєвий цикл моделей Amazon Bedrock: Розуміння переходів
Ознайомтеся з життєвим циклом моделей Amazon Bedrock, включаючи стани Active, Legacy та EOL. Дізнайтеся, як планувати міграції, керувати переходами та забезпечувати безперервну роботу ШІ-застосунків за допомогою найкращих практик.
Управління витратами на ШІ: Проекти Amazon Bedrock для атрибуції
Опануйте управління витратами на ШІ в Amazon Bedrock, використовуючи Проекти Bedrock для точної атрибуції витрат, надійного тегування та безшовної інтеграції з AWS Cost Explorer.
SageMaker AI: Прискорення агентного виклику інструментів за допомогою безсерверної кастомізації
Дізнайтеся, як Amazon SageMaker AI прискорює агентний виклик інструментів за допомогою безсерверної кастомізації моделі, використовуючи RLVR для підвищення надійності та продуктивності AI-агентів.
Amazon Quick: Створення AI агентів для онбордингу задля ефективності HR
Використовуйте Amazon Quick для створення AI-агентів для спрощеного онбордингу співробітників, автоматизуючи HR-завдання, такі як запитання й відповіді, відстеження документів та інтеграція систем для підвищення ефективності.
Агентний морський ШІ: Контекстний аналіз аномалій за допомогою генеративного ШІ
Windward та AWS використовують агентний генеративний ШІ для трансформації аналізу морських аномалій, надаючи контекстний інтелект із ізольованих сповіщень, підвищуючи безпеку та операційну ефективність.
Контроль доменів AI-агентами: Захист вебдоступу за допомогою AWS Network Firewall
Захистіть вебдоступ AI-агентів за допомогою AWS Network Firewall та Amazon Bedrock AgentCore. Впроваджуйте фільтрацію на основі доменів за допомогою білих списків для посилення безпеки та відповідності корпоративного ШІ, зменшуючи ризики, такі як ін'єкція промптів.
Комплаєнс на базі ШІ: Автоматизація збору доказів за допомогою AWS
Автоматизуйте збір комплаєнс-доказів за допомогою системи на базі ШІ. Дізнайтеся, як створити рішення за допомогою AWS, Amazon Bedrock та Nova 2 Lite для ефективних і безпомилкових аудитів.
Управління ШІ: Аналітика ризиків для агентних систем
Дізнайтеся, як аналітика ризиків ШІ (AIRI) від AWS революціонізує управління ШІ для агентних систем, забезпечуючи безпеку та відповідність у не детерміновану еру ШІ.
Ліга AWS AI: Atos вдосконалює навчання ШІ за допомогою ігровізованих методів
Atos використовує Лігу AWS AI для тонкого налаштування навчання ШІ для свого персоналу, прискорюючи набуття практичних навичок за допомогою ігровізованого, практичного навчання з Amazon SageMaker для корпоративних додатків ШІ.
A/B-тестування на базі ШІ: Основа для адаптивного експериментування
Дізнайтеся, як створити механізм A/B-тестування на базі ШІ за допомогою Amazon Bedrock, покращити оптимізацію користувацького досвіду та досягти швидших і точніших результатів.
Оцінка AI-агентів: Strands Evals для готовності до виробництва
Відкрийте для себе Strands Evals, практичний фреймворк для оцінки AI-агентів у виробництві. Дізнайтеся, як систематично оцінювати продуктивність агента, обізнаність з контекстом та прийняття рішень для надійного розгортання.
AWS, NVIDIA поглиблюють співпрацю в галузі ШІ для прискорення виробництва
AWS та NVIDIA поглиблюють стратегічну співпрацю на GTC 2026, оголошуючи про значні інтеграції для прискорення ШІ від пілота до виробництва, включаючи розширене розгортання GPU, нові екземпляри EC2 та підтримку моделей Nemotron на Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock AgentCore: Захист та масштабування ШІ-агентів
Дослідіть Amazon Bedrock AgentCore, потужний сервіс AWS для створення, захисту та розгортання складних ШІ-агентів із застосуванням політик, пам'яттю та масштабованим середовищем виконання для корпоративних випадків використання.
P-EAGLE: Швидший вивід LLM за допомогою паралельного спекулятивного декодування у vLLM
P-EAGLE революціонізує вивід LLM, інтегруючи паралельне спекулятивне декодування у vLLM, досягаючи прискорення до 1.69x на графічних процесорах NVIDIA B200. Дізнайтеся, як цей інноваційний підхід долає вузькі місця авторегресивного драфтування для швидшого та ефективнішого ШІ.
Масштабування мультимодальних вбудовувань: Озеро даних ШІ для медіа та розваг
Дізнайтеся, як створити масштабовану мультимодальну систему відеопошуку для медіа та розваг за допомогою AWS Nova, Bedrock та OpenSearch, що забезпечує розширений семантичний пошук у величезних наборах даних.
Впровадження агентного ШІ: Від обіцянок до результатів на підприємстві
Дізнайтеся, як ефективно впроваджувати агентний ШІ на вашому підприємстві. Цей посібник для стейкхолдерів охоплює визначення 'агенто-орієнтованої' роботи, усунення розриву у виконанні та забезпечення вимірюваного успіху ШІ.
Партнерство OpenAI та Amazon: Прискорення інновацій корпоративного ШІ
OpenAI та Amazon оголошують про стратегічне партнерство на суму $50 млрд, що дозволить інтегрувати передовий генеративний ШІ, Stateful Runtime та OpenAI Frontier для підприємств через інфраструктуру AWS Bedrock та Trainium.