AWS
การอนุมาน Generative AI: เร่งความเร็วบน SageMaker ด้วยอินสแตนซ์ G7e
เร่งการอนุมาน Generative AI บน Amazon SageMaker AI ด้วยอินสแตนซ์ G7e ใหม่ที่ขับเคลื่อนโดย NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs มอบประสิทธิภาพที่เร็วขึ้น 2.3 เท่า และประหยัดค่าใช้จ่าย
Agentic AI พลิกโฉมการตลาด: จากหลายชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาที
เรียนรู้ว่า Agentic AI ที่ขับเคลื่อนโดย AWS Bedrock และ Gradial ช่วยลดเวลาการเผยแพร่เนื้อหาสำหรับทีมการตลาดจากหลายชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาทีได้อย่างไร ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและคุณภาพ
การพลิกโฉมธุรกิจค้าปลีก: AWS Generative AI สำหรับการลองสินค้าเสมือนจริง
สำรวจว่าบริการ AWS Generative AI เช่น Amazon Nova Canvas และ Rekognition กำลังพลิกโฉมธุรกิจค้าปลีกด้วยโซลูชันการลองสินค้าเสมือนจริงและการแนะนำสินค้าอัจฉริยะ ซึ่งช่วยยกระดับประสบการณ์ลูกค้าและลดการคืนสินค้าได้อย่างไร
Generative AI: กรอบการทำงาน Path-to-Value ของ AWS เพื่อความสำเร็จขององค์กร
AWS เปิดตัวกรอบการทำงาน Generative AI Path-to-Value (P2V) ซึ่งเป็นคู่มือที่ครอบคลุมสำหรับองค์กรในการเปลี่ยน AI proofs of concept ให้เป็นคุณค่าทางธุรกิจที่วัดผลได้ในวงกว้าง
Amazon Bedrock: ความสามารถของไคลเอนต์ MCP แบบ Stateful บน AgentCore Runtime
สำรวจความสามารถใหม่ของไคลเอนต์ MCP แบบ stateful บน Amazon Bedrock AgentCore Runtime ที่ช่วยให้เวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ AI มีปฏิสัมพันธ์ได้ด้วยการเรียกข้อมูล การสุ่มตัวอย่าง และการแจ้งเตือนความคืบหน้า
Bedrock AgentCore: ฝัง Live AI Browser Agent ใน React
ฝังเอเจนต์ AI เบราว์เซอร์แบบสดในแอปพลิเคชัน React ของคุณด้วย BrowserLiveView ของ Amazon Bedrock AgentCore เพื่อให้สามารถมองเห็นและควบคุมการโต้ตอบบนเว็บแบบอัตโนมัติได้แบบเรียลไทม์
วงจรชีวิตโมเดล Amazon Bedrock: ทำความเข้าใจการเปลี่ยนผ่าน
ทำความเข้าใจวงจรชีวิตโมเดลของ Amazon Bedrock รวมถึงสถานะ Active, Legacy และ EOL เรียนรู้การวางแผนการโยกย้าย การจัดการการเปลี่ยนผ่าน และการรับรองการทำงานของแอปพลิเคชัน AI อย่างต่อเนื่องด้วยแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด
การจัดการต้นทุน AI: โปรเจกต์ Amazon Bedrock สำหรับการระบุแหล่งที่มาของค่าใช้จ่าย
ควบคุมการจัดการต้นทุน AI ใน Amazon Bedrock ด้วยการใช้ประโยชน์จาก Bedrock Projects เพื่อการระบุแหล่งที่มาของค่าใช้จ่ายที่แม่นยำ การติดแท็กที่แข็งแกร่ง และการผสานรวมกับ AWS Cost Explorer ได้อย่างราบรื่น
SageMaker AI: เร่งการเรียกใช้เครื่องมือของ Agentic ด้วยการปรับแต่งโมเดลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์
เรียนรู้วิธีที่ Amazon SageMaker AI เร่งการเรียกใช้เครื่องมือของ Agentic ด้วยการปรับแต่งโมเดลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ โดยใช้ RLVR เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของเอเจนต์ AI
Amazon Quick: สร้างเอเจนต์ AI สำหรับการปฐมนิเทศพนักงานเพื่อประสิทธิภาพ HR
ใช้ Amazon Quick เพื่อสร้างเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการปฐมนิเทศพนักงานที่คล่องตัว ทำให้งาน HR เป็นอัตโนมัติ เช่น การตอบคำถาม การติดตามเอกสาร และการรวมระบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
Agentic Maritime AI: การวิเคราะห์ความผิดปกติเชิงบริบทด้วย Generative AI
Windward และ AWS ใช้ Generative AI แบบ Agentic เพื่อเปลี่ยนการวิเคราะห์ความผิดปกติทางทะเล โดยให้ข้อมูลเชิงลึกตามบริบทจากสัญญาณเตือนที่แยกออกมา ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพการดำเนินงาน
การควบคุมโดเมนของ AI Agent: การรักษาความปลอดภัยการเข้าถึงเว็บด้วย AWS Network Firewall
รักษาความปลอดภัยการเข้าถึงเว็บของ AI agent ด้วย AWS Network Firewall และ Amazon Bedrock AgentCore ใช้การกรองโดเมนตามรายการที่อนุญาตเพื่อเพิ่มความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ AI ในองค์กร ลดความเสี่ยงเช่นการโจมตีแบบ Prompt Injection
การปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ขับเคลื่อนด้วย AI: การรวบรวมหลักฐานอัตโนมัติด้วย AWS
ทำให้การรวบรวมหลักฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นไปโดยอัตโนมัติด้วยระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ค้นพบวิธีสร้างโซลูชันโดยใช้ AWS, Amazon Bedrock และ Nova 2 Lite เพื่อการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพและปราศจากข้อผิดพลาด
ธรรมาภิบาล AI: การวิเคราะห์ความเสี่ยงสำหรับระบบ AI เชิงตัวแทน
สำรวจว่า AI Risk Intelligence (AIRI) จาก AWS ปฏิวัติธรรมาภิบาล AI สำหรับระบบ AI เชิงตัวแทนอย่างไร เพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดในยุค AI ที่ไม่สามารถคาดเดาผลลัพธ์ได้
AWS AI League: Atos ยกระดับการศึกษา AI ด้วยการเรียนรู้แบบ Gamified
Atos ใช้ประโยชน์จาก AWS AI League เพื่อปรับปรุงการศึกษา AI สำหรับพนักงาน เร่งพัฒนาทักษะเชิงปฏิบัติผ่านการเรียนรู้แบบ gamified และลงมือปฏิบัติจริงด้วย Amazon SageMaker สำหรับแอปพลิเคชัน AI ระดับองค์กร
การทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: รากฐานสำหรับการทดลองแบบปรับเปลี่ยนได้
ค้นพบวิธีการสร้างระบบทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้ Amazon Bedrock เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ให้เหมาะสม และได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
การประเมิน AI Agent: Strands Evals เพื่อความพร้อมในการใช้งานจริง
ค้นพบ Strands Evals กรอบการทำงานที่ใช้งานได้จริงสำหรับการประเมิน AI agent ในการใช้งานจริง เรียนรู้วิธีการประเมินประสิทธิภาพของ agent การรับรู้บริบท และการตัดสินใจอย่างเป็นระบบ เพื่อการนำไปใช้งานที่แข็งแกร่ง
AWS, NVIDIA กระชับความร่วมมือด้าน AI เพื่อเร่งการนำไปใช้งานจริง
AWS และ NVIDIA กระชับความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ที่ GTC 2026 โดยประกาศการผสานรวมที่สำคัญเพื่อเร่งการนำ AI จากระยะนำร่องสู่การใช้งานจริง รวมถึงการปรับใช้ GPU ที่ขยายตัว อินสแตนซ์ EC2 ใหม่ และการรองรับโมเดล Nemotron บน Amazon Bedrock
Amazon Bedrock AgentCore: การรักษาความปลอดภัยและการขยายขนาด AI Agent
สำรวจ Amazon Bedrock AgentCore บริการอันทรงพลังของ AWS สำหรับการสร้าง การรักษาความปลอดภัย และการปรับใช้ AI agent ที่ซับซ้อน พร้อมการบังคับใช้นโยบาย หน่วยความจำ และรันไทม์ที่ปรับขนาดได้สำหรับกรณีการใช้งานระดับองค์กร
P-EAGLE: การอนุมาน LLM ที่เร็วขึ้นด้วย Parallel Speculative Decoding ใน vLLM
P-EAGLE ปฏิวัติการอนุมาน LLM โดยการผสานรวมการถอดรหัสแบบคาดการณ์คู่ขนานเข้ากับ vLLM ซึ่งช่วยเพิ่มความเร็วได้สูงสุดถึง 1.69 เท่าบน GPU NVIDIA B200 ค้นพบว่าแนวทางใหม่นี้เอาชนะข้อจำกัดในการร่างแบบอัตโนมัติได้อย่างไร เพื่อ AI ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
การฝังแบบหลายโมดอลขนาดใหญ่: ทะเลสาบข้อมูล AI สำหรับสื่อและความบันเทิง
สำรวจวิธีสร้างระบบค้นหาวิดีโอแบบหลายโมดอลที่ปรับขนาดได้สำหรับสื่อและความบันเทิงโดยใช้ AWS Nova, Bedrock และ OpenSearch ซึ่งช่วยให้สามารถค้นหาเชิงความหมายขั้นสูงในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้
การนำ AI เชิงตัวแทนไปใช้งานจริง: คู่มือสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
เรียนรู้วิธีนำ AI เชิงตัวแทนไปใช้งานจริงในองค์กรของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ คู่มือสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียนี้ครอบคลุมการกำหนดงานที่เหมาะสมกับตัวแทน การแก้ไขช่องว่างในการดำเนินการ และการรับรองความสำเร็จของ AI ที่วัดผลได้
ความร่วมมือ OpenAI, Amazon: เร่งนวัตกรรม AI ระดับองค์กร
OpenAI และ Amazon ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์มูลค่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อนำเสนอ AI สร้างสรรค์ขั้นสูง, Stateful Runtime และ OpenAI Frontier สู่องค์กรต่างๆ ผ่านโครงสร้างพื้นฐาน AWS Bedrock และ Trainium