Mistral Small 4: டெவலப்பர்களுக்கான AI திறன்களை ஒருங்கிணைத்தல்

Mistral AI ஆனது Mistral Small 4 ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது, இது AI உலகில் பல்துறைத்திறனையும் செயல்திறனையும் மறுவரையறை செய்யத் தயாராக உள்ள ஒரு புதுமையான மாதிரி. இந்த சமீபத்திய வெளியீடு தனித்துவமான AI திறன்களான பகுத்தறிவு, பன்முகத்தன்மை மற்றும் அறிவுறுத்தல் பின்பற்றுதல் ஆகியவற்றை ஒரு ஒற்றை, தகவமைக்கக்கூடிய மாதிரியாக ஒருங்கிணைப்பதில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியை குறிக்கிறது. டெவலப்பர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு, Mistral Small 4 ஆனது மேம்பட்ட AI பயன்பாடுகளை உருவாக்க சிறப்பு மாதிரிகளை கையாள வேண்டிய அவசியமின்றி ஒரு நெறிப்படுத்தப்பட்ட அணுகுமுறையை உறுதியளிக்கிறது.

வரலாற்று ரீதியாக, AI மாதிரிகள் பெரும்பாலும் குறிப்பிட்ட களங்களில் சிறந்து விளங்கின: சில அறிவுறுத்தல்களை செயல்படுத்துவதில் வேகமானவை, மற்றவை சக்திவாய்ந்த பகுத்தறிவை வெளிப்படுத்தின, மேலும் சில பல்லூடக புரிதலை வழங்கின. Mistral Small 4 ஆனது Mistral AI இன் முந்தைய முதன்மை மாடல்களான—பகுத்தறிவுக்கான Magistral, பல்லூடக உள்ளீடுகளுக்கான Pixtral மற்றும் எஜென்டிக் கோடிங்கிற்கான Devstral—ஆகியவற்றின் பலங்களை ஒரு ஒத்திசைவான அலகாக ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் இந்த முன்மாதிரியை உடைக்கிறது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு ஒரு வசதி மட்டுமல்ல; இது மிகவும் திறமையான, அளவிடக்கூடிய மற்றும் டெவலப்பர்-நட்பு AI ஐ நோக்கிய ஒரு மூலோபாய நகர்வாகும்.

அனுமதிக்கும் Apache 2.0 உரிமத்தின் கீழ் வெளியிடப்பட்ட Mistral Small 4, திறந்த மூல கொள்கைகளுக்கு Mistral AI இன் அர்ப்பணிப்பை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது, புதுமைகள் செழிக்கக்கூடிய ஒரு கூட்டு சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வளர்க்கிறது. அணுகல்தன்மைக்கான இந்த அர்ப்பணிப்பு, அதிநவீன AI தொழில்நுட்பம் சிலருக்கு மட்டுமல்ல, சாத்தியமானவற்றின் எல்லைகளைத் தள்ள ஆர்வமுள்ள உலகளாவிய சமூகத்திற்கும் கிடைக்கும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.

Mistral Small 4 இன் செயல்திறனை இயக்கும் கட்டமைப்பு கண்டுபிடிப்புகள்

Mistral Small 4 ஆனது வலுவான செயல்திறன் மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் இரண்டிற்காகவும் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு அதிநவீன கட்டமைப்புடன் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு கலப்பின மாதிரியாக, இது பொதுவான அரட்டை, சிக்கலான கோடிங், சிக்கலான எஜென்டிக் பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் அதிநவீன பகுத்தறிவு உள்ளிட்ட பல்வேறு பணிகளுக்காக உன்னிப்பாக உகந்ததாக்கப்பட்டுள்ளது. உரை மற்றும் பட உள்ளீடுகள் இரண்டையும் சொந்தமாக செயலாக்கும் அதன் திறன், நவீன AI பயன்பாடுகளுக்கு இது ஒரு உண்மையான பல்துறை தீர்வாக அமைகிறது.

அதன் வடிவமைப்பின் மையத்தில் ஒரு Mixture of Experts (MoE) கட்டமைப்பு உள்ளது, இதில் டோக்கனுக்கு 4 செயலில் உள்ள 128 நிபுணர்கள் உள்ளனர். இது திறமையான அளவிடுதல் மற்றும் நிபுணத்துவத்தை அனுமதிக்கிறது, எந்தவொரு பணிக்கும் அதன் பிணையத்தின் மிகவும் பொருத்தமான பகுதிகளை மாறும் வகையில் ஈடுபடுத்த மாதிரியை செயல்படுத்துகிறது. மொத்தம் 119 பில்லியன் அளவுருக்கள் மற்றும் டோக்கனுக்கு 6 பில்லியன் செயலில் உள்ள அளவுருக்கள் (உட்பொதித்தல் மற்றும் வெளியீட்டு அடுக்குகளுடன் 8 பில்லியன்) உடன், Mistral Small 4 மிகப்பெரிய கணக்கீட்டு சக்தியை திறமையான தடயத்தை பராமரிக்கும் போது வழங்குகிறது.

ஒரு குறிப்பிடத்தக்க அம்சம் அதன் விரிவான 256k சூழல் சாளரம் ஆகும், இது விதிவிலக்காக நீண்ட வடிவ தொடர்புகள் மற்றும் ஆழமான ஆவண பகுப்பாய்வை ஆதரிக்கிறது. இந்த நீட்டிக்கப்பட்ட சூழல், சட்ட மறுஆய்வு, அறிவியல் ஆராய்ச்சி அல்லது விரிவான குறியீடு பகுப்பாய்வு போன்ற பெரிய உரைத் தொகுதிகளில் விரிவான புரிதல் தேவைப்படும் பணிகளுக்கு முக்கியமானது. மேலும், இந்த மாதிரி உள்ளமைக்கக்கூடிய பகுத்தறிவு முயற்சியை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது பயனர்கள் விரைவான, குறைந்த தாமத பதில்கள் மற்றும் ஆழமான, பகுத்தறிவு-தீவிர வெளியீடுகளுக்கு இடையில் மாற அனுமதிக்கிறது, இது செயல்திறன் மற்றும் வெளியீட்டு பாணியின் மீது अभूतपूर्व கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது.

Mistral Small 4 இன் சொந்த பல்லூடகத்தன்மை ஒரு விளையாட்டை மாற்றும் அம்சம், உரை மற்றும் பட உள்ளீடுகள் இரண்டையும் ஏற்கிறது. இது புத்திசாலித்தனமான ஆவணப் பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சித் தேடல் முதல் அதிநவீன பட-உரை உருவாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு வரை பரந்த அளவிலான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளைத் திறக்கிறது, இது ஒரு புதிய தலைமுறை AI-உந்துதல் பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு அத்தியாவசிய கருவியாக அமைகிறது.

நிறுவன AI க்கான செயல்திறன் மற்றும் ஒருங்கிணைந்த திறன்கள்

Mistral Small 4 இன் வடிவமைப்பு நேரடியாக உறுதியான செயல்திறன் நன்மைகளாக மொழிபெயர்க்கிறது, பெரிய மொழி மாதிரிகளில் செயல்திறனுக்கு ஒரு புதிய தரத்தை அமைக்கிறது. அதன் முன்னோடியான Mistral Small 3 உடன் ஒப்பிடுகையில், புதிய மாதிரி தாமத-உகந்த அமைப்புகளில் இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான நிறைவு நேரத்தில் 40% குறைப்பை வழங்குகிறது. அதிக செயல்விளைவு தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு, இது வினாடிக்கு கோரிக்கைகளில் குறிப்பிடத்தக்க 3 மடங்கு அதிகரிப்பை பெருமைப்படுத்துகிறது.

செயல்திறனில் இந்த பாய்ச்சல் நிறுவன வரிசைப்படுத்தல்களுக்கு முக்கியமானதாகும், இங்கு செலவு மற்றும் வேகம் மிக முக்கியம். Mistral Small 4 இன் புத்திசாலித்தனமான வடிவமைப்பு, நிறுவனங்கள் குறைவான வளங்களைக் கொண்டு அதிகமாக அடைய முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது, இது குறைந்த செயல்பாட்டு செலவுகள் மற்றும் ஒரு சிறந்த பயனர் அனுபவத்திற்கு வழிவகுக்கிறது. LCR, LiveCodeBench மற்றும் AIME 2025 போன்ற அளவுகோல்களில் போட்டியிடும் மதிப்பெண்களை உருவாக்கும் மாதிரியின் திறன்—GPT-OSS 120B போன்ற பெரிய மாதிரிகளை ஒப்பிட்டு அல்லது மிஞ்சுவது—அதே நேரத்தில் கணிசமான குறுகிய வெளியீடுகளை உருவாக்குவது அதன் "டோக்கன் ஒன்றுக்கு செயல்திறன்" என்பதற்கு ஒரு சான்றாகும். இதன் பொருள் வேகமான பதில்கள், குறைந்த அனுமான செலவுகள் மற்றும் சிக்கலான, உயர்-ஆபத்தான பணிகளுக்கு மேம்பட்ட அளவிடுதல்.

செயல்திறன் சிறப்பம்சங்கள்: Mistral Small 4 vs. முந்தைய மாதிரிகள்

அளவீடு	Mistral Small 4 (தாமத-உகந்ததாக்கப்பட்டது)	Mistral Small 4 (செயல்விளைவு-உகந்ததாக்கப்பட்டது)	Mistral Small 3	GPT-OSS 120B (குறிப்பு)
இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான நிறைவு நேரம்	40% குறைப்பு	—	அடிப்படை	—
வினாடிக்கு கோரிக்கைகள் (RPS)	—	3x அதிகரிப்பு	அடிப்படை	—
LCR பென்ச்மார்க் மதிப்பெண்	0.72	0.72	—	ஒப்பிட்டு/மிஞ்சியது
LCR வெளியீட்டு நீளம்	1.6K எழுத்துகள்	1.6K எழுத்துகள்	—	3.5-4x நீளமானது
LiveCodeBench மதிப்பெண்	சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது	சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது	—	சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது
LiveCodeBench வெளியீட்டு நீளம்	20% குறைவு	20% குறைவு	—	அடிப்படை

'reasoning_effort' அளவுரு இந்த செயல்திறனை மேலும் மேம்படுத்துகிறது, இது பணித் தேவைகளின் அடிப்படையில் மாதிரியின் நடத்தையை மேம்படுத்த டெவலப்பர்களை அனுமதிக்கிறது. தினசரி அரட்டை மற்றும் விரைவான பதில்களுக்கு, reasoning_effort="none" வேகமான, குறைந்த எடை வெளியீடுகளை வழங்குகிறது. சிக்கலான சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கு, reasoning_effort="high" என அமைப்பது ஆழமான, படிப்படியான பகுத்தறிவில் ஈடுபடுகிறது, இது முந்தைய Magistral மாதிரிகளின் விரிவான வார்த்தைப்பயன்பாட்டைப் போன்றது. இந்த மாறும் உள்ளமைக்கக்கூடிய தன்மை உகந்த வள பயன்பாட்டை உறுதி செய்கிறது, Mistral Small 4 ஐ பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு தகவமைக்கக்கூடிய மின் நிலையமாக ஆக்குகிறது.

விரிவாக்கப்பட்ட எல்லைகள்: பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் மற்றும் அணுகல்தன்மை

Mistral Small 4 பரந்த அளவிலான பயனர்கள் மற்றும் தொழில்களை மேம்படுத்தத் தயாராக உள்ளது. டெவலப்பர்களுக்கு, இது குறியீடு தானியங்குமயமாக்கல், குறியீடுத் தள ஆய்வு மற்றும் மேம்பட்ட எஜென்டிக் பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு விலைமதிப்பற்ற கருவியாகும். குறியீட்டை திறம்பட புரிந்துகொள்ளவும் உருவாக்கவும் அதன் திறன் மேம்பாட்டு சுழற்சிகளை துரிதப்படுத்தும் மற்றும் புதுமைகளை வளர்க்கும்.

நிறுவனங்கள் Mistral Small 4 ஐ பொது அரட்டை உதவியாளர்கள், அதிநவீன ஆவண புரிதல் மற்றும் விரிவான பல்லூடக பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றிற்கு இன்றியமையாததாகக் காண்பார்கள். புத்திசாலித்தனமான சாட்போட்கள் மூலம் வாடிக்கையாளர் ஆதரவை மேம்படுத்துவது முதல் சிக்கலான ஆவணங்களிலிருந்து தரவு பிரித்தெடுப்பை தானியங்குபடுத்துவது வரை, அதன் ஒருங்கிணைந்த திறன்கள் செயல்பாடுகளை நெறிப்படுத்துகின்றன மற்றும் புதிய நுண்ணறிவுகளைத் திறக்கின்றன.

ஆராய்ச்சியாளர்கள், குறிப்பாக கடுமையான பகுப்பாய்வு தேவைப்படும் துறைகளில், கணிதம், ஆராய்ச்சி மற்றும் சிக்கலான பகுத்தறிவு பணிகளில் அதன் திறமையால் பயனடைவார்கள். பெரிய அளவிலான தகவல்களை செயலாக்கும் மற்றும் ஆழமான பகுத்தறிவை மேற்கொள்ளும் திறன் அறிவியல் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் கல்வி ஆராய்ச்சிக்கு ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாளராக அமைகிறது.

Apache 2.0 உரிமத்தின் மூலம் நிரூபிக்கப்பட்ட திறந்த மூலத்திற்கான Mistral AI இன் அர்ப்பணிப்பு, அதன் தாக்கத்தை மேலும் அதிகரிக்கிறது. இது மேம்படுத்துதல் மற்றும் நிபுணத்துவம் ஆகியவற்றில் ஒப்பிடமுடியாத நெகிழ்வுத்தன்மையை அனுமதிக்கிறது, இது நிறுவனங்கள் தங்கள் தனிப்பட்ட டொமைன்-குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு மாதிரியை மாற்றியமைக்க உதவுகிறது. இந்த கூட்டு மனப்பான்மை மேம்பட்ட AI ஐ அணுகக்கூடியதாக மாற்றும் பரந்த இயக்கத்துடன் இணைகிறது, அனைவருக்கும் AI ஐ அளவிடுதல் என்ற பார்வையை உள்ளடக்கியது.

கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் சுற்றுச்சூழல் ஒருங்கிணைப்பு

Mistral Small 4 ஐ அணுகுவது எளிது. டெவலப்பர்கள் அதை Mistral API மற்றும் AI Studio வழியாக ஒருங்கிணைக்கலாம். இது Hugging Face Repository இலும் உடனடியாக கிடைக்கிறது, இது திறந்த மூல சமூகத்திற்கு ஒரு பழக்கமான தளத்தை வழங்குகிறது.

NVIDIA சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் செயல்படுபவர்களுக்கு, Mistral Small 4 ஐ முன்மாதிரி செய்வது build.nvidia.com இல் இலவசமாக கிடைக்கிறது. உற்பத்தி-தர வரிசைப்படுத்தல்களுக்கு, இந்த மாதிரி முதல் நாளிலேயே ஒரு NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Microservice) ஆக வழங்கப்படுகிறது, இது உகந்த, கொள்கலன்மயமாக்கப்பட்ட அனுமானத்தை பெட்டிக்கு வெளியே உறுதி செய்கிறது. டொமைன்-குறிப்பிட்ட மேம்படுத்துதலுக்கான தனிப்பயனாக்கமும் NVIDIA NeMo மூலம் ஆதரிக்கப்படுகிறது. இந்த விரிவான ஆதரவு வலையமைப்பு Mistral AI மற்றும் NVIDIA இடையே உள்ள மூலோபாய கூட்டாண்மையை எடுத்துக்காட்டுகிறது, AI புதுமைகளை மேம்படுத்துவதற்கான அவர்களின் பகிரப்பட்ட இலக்கை வலுப்படுத்துகிறது.

விரிவான தொழில்நுட்ப ஆவணங்கள் Mistral AI இன் AI Governance Hub இல் அணுகக்கூடியவை, டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பாளர்களுக்கு அத்தியாவசிய வளங்களை வழங்குகிறது. பெரிய நிறுவன வரிசைப்படுத்தல்கள், தனிப்பயன் மேம்படுத்துதல் அல்லது வளாக தீர்வுகளுக்கு, Mistral AI தங்கள் நிபுணர் குழுவுடன் நேரடியாக ஈடுபட ஊக்குவிக்கிறது.

AI இன் எதிர்காலம் திறந்த மற்றும் ஒருங்கிணைந்ததாகும்

Mistral Small 4 AI மாதிரிகளின் பரிணாம வளர்ச்சியில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பாய்ச்சலை குறிக்கிறது. அறிவுறுத்தல், பகுத்தறிவு மற்றும் பன்முகத்தன்மை திறன்களை ஒரு ஒற்றை, மிகவும் திறமையான மற்றும் வெளிப்படையாக அணுகக்கூடிய தொகுப்பாக வெற்றிகரமாக ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், Mistral AI AI ஒருங்கிணைப்பை எளிதாக்கியுள்ளது மற்றும் அனைத்து துறைகளிலும் பயனர்களுக்கு அதிகாரம் அளித்துள்ளது. இந்த தகவமைக்கக்கூடிய தன்மை என்பது டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் ஒரு ஒற்றை, வலுவான கருவியுடன் பரந்த அளவிலான பணிகளைக் கையாள முடியும், திறந்த மூல AI இன் மாற்றும் நன்மைகளை நிஜ உலக பயன்பாடுகளுக்கு திறம்பட கொண்டு வருகின்றன.

இந்த வெளியீடு மேம்பாட்டு செயல்முறையை நெறிப்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், மேம்பட்ட AI திறன்களுக்கான அணுகலையும் ஜனநாயகப்படுத்துகிறது, மேலும் புதுமையான மற்றும் கூட்டு உலகளாவிய AI சமூகத்தை வளர்க்கிறது. Mistral AI ஆல் envision செய்யப்பட்ட AI இன் எதிர்காலம், சக்திவாய்ந்த, பல்துறை கருவிகள் உடனடியாக கிடைக்கும், இது தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தின் அடுத்த அத்தியாயத்திற்கு அனைவரும் பங்களிக்க உதவுகிறது.

அசல் மூலம்

https://mistral.ai/news/mistral-small-4

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

What is Mistral Small 4 and what makes it unique?

Mistral Small 4 is the latest major release in Mistral AI's 'Small' model family, uniquely unifying the capabilities of their previous flagship models: Magistral for complex reasoning, Pixtral for multimodal understanding, and Devstral for agentic coding. This means developers no longer need to choose between specialized models for different tasks; Mistral Small 4 offers a single, versatile solution capable of fast instruction, powerful reasoning, and multimodal assistance, all with configurable reasoning effort and best-in-class efficiency. It's released under an Apache 2.0 license, emphasizing its commitment to open, accessible, and customizable AI, making it a significant advancement for developers and enterprises seeking integrated AI solutions.

What are the key architectural innovations in Mistral Small 4?

Mistral Small 4 leverages a sophisticated Mixture of Experts (MoE) architecture, featuring 128 experts with 4 active per token, allowing for efficient scaling and specialization. It boasts a total of 119 billion parameters, with 6 billion active parameters per token (8 billion including embedding and output layers), providing substantial processing power. A 256k context window supports extensive long-form interactions and detailed document analysis. Furthermore, its native multimodality accepts both text and image inputs, unlocking a vast array of use cases from document parsing to visual analysis. The model also includes a configurable 'reasoning_effort' parameter, allowing dynamic adjustment between low-latency and deep reasoning outputs.

How does Mistral Small 4 enhance performance compared to previous models?

Mistral Small 4 demonstrates significant performance enhancements, achieving a 40% reduction in end-to-end completion time in latency-optimized setups. For throughput-optimized deployments, it delivers 3x more requests per second compared to its predecessor, Mistral Small 3. This efficiency is critical for enterprise applications, as it directly impacts operational costs and scalability. Benchmarks like LCR, LiveCodeBench, and AIME 2025 show Mistral Small 4, particularly with its reasoning enabled, matching or surpassing the performance of larger models like GPT-OSS 120B, while generating significantly shorter, and thus more efficient, outputs. This 'performance per token' efficiency translates to lower inference costs and improved user experience.

What is the 'reasoning_effort' parameter and how does it benefit users?

The 'reasoning_effort' parameter in Mistral Small 4 allows users to dynamically adjust the model's computational intensity and output style to match the specific demands of their task. Setting 'reasoning_effort='none'' provides fast, lightweight responses suitable for everyday tasks, akin to the chat style of Mistral Small 3.2. Conversely, 'reasoning_effort='high'' prompts the model to engage in deep, step-by-step reasoning, producing more verbose and thoroughly considered outputs equivalent to previous Magistral models. This configurability provides unprecedented flexibility, enabling developers to optimize for either speed or depth, depending on the complexity and criticality of the problem at hand, thereby enhancing both efficiency and accuracy.

What are the primary intended use cases for Mistral Small 4?

Mistral Small 4 is designed to cater to a broad spectrum of users and applications due to its versatile, unified capabilities. For developers, it's ideal for coding automation, codebase exploration, and implementing sophisticated code agentic workflows. Enterprises can leverage it for general chat assistants, comprehensive document understanding, and advanced multimodal analysis. Researchers will find it invaluable for complex math problems, in-depth research tasks, and intricate reasoning challenges. Its open-source license further encourages fine-tuning and specialization, making it adaptable for almost any domain-specific requirement, ensuring it can power a new generation of AI-driven tools and services.

How can developers and enterprises access Mistral Small 4?

Mistral Small 4 is made broadly accessible through multiple channels. Developers can access it via the Mistral API and AI Studio for direct integration into their applications. It's also available on the Hugging Face Repository, making it easy for the open-source community to engage with and build upon. For those leveraging NVIDIA's ecosystem, prototyping is free on build.nvidia.com, and for production, it's available as an NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Microservice), offering optimized, containerized inference. Additionally, it can be customized with NVIDIA NeMo for domain-specific fine-tuning. For enterprise-grade deployments, custom fine-tuning, or on-premises solutions, Mistral AI encourages direct contact with their team to facilitate tailored integration.

What does Mistral Small 4's release signify for open-source AI?

The release of Mistral Small 4 under the Apache 2.0 license strongly reaffirms Mistral AI's deep commitment to the open-source community and accessible AI. By unifying advanced instruct, reasoning, and multimodal capabilities into a single, efficient, and openly available model, Mistral Small 4 lowers barriers to entry for developers and organizations. It simplifies AI integration, allowing for a wider range of tasks to be tackled with a single adaptable tool, directly translating the benefits of open-source AI into real-world applications. This move not only fosters collaboration and innovation but also provides a powerful, versatile foundation upon which the global AI community can build the next generation of intelligent systems, aligning with initiatives like the NVIDIA Nemotron Coalition.

புதுப்பிப்புகளைப் பெறுங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகளை மின்னஞ்சலில் பெறுங்கள்.

பகிர்