Code Velocity
Modeli za AI

GPT-5.2-Codex: Modeli wa Agentic Coding wa OpenAI

·6 dakika kusoma·OpenAI·Chanzo asili
Shiriki
Chati ya vipimo vya GPT-5.2-Codex inayoonyesha alama za SWE-Bench Pro na Terminal-Bench 2.0 ikilinganishwa na modeli wa msingi wa GPT-5.2

Matokeo ya Vipimo vya GPT-5.2-Codex

OpenAI ilitoa GPT-5.2-Codex Januari 14, 2026, wiki tano baada ya modeli wa msingi wa GPT-5.2. Inalenga agentic coding: vikao vya hatua nyingi ambapo modeli hupanga, kuandika msimbo, kuendesha majaribio, na kurudia mapungufu.

Modeli huu umepata 56.4% kwenye SWE-Bench Pro (kutoka 55.6% ya msingi wa GPT-5.2) na 64.0% kwenye Terminal-Bench 2.0 (kutoka 62.2%). Vipimo vyote viwili vinajaribu kazi halisi za coding, si uzalishaji wa msimbo peke yake.

GPT-5.2-Codex dhidi ya GPT-5.2 dhidi ya Claude Opus 4.6

KipimoGPT-5.2-CodexGPT-5.2Claude Opus 4.6
SWE-Bench Pro56.4%55.6%
Terminal-Bench 2.064.0%62.2%#1
Dirisha la Muktadha (kuingiza)400K128K200K (1M beta)
Tokeni za Kutoa128K128K128K

GPT-5.2-Codex inasawazisha gharama na utendaji. Claude Opus 4.6 inaongoza Terminal-Bench 2.0 na Humanity's Last Exam, wakati GPT-5.2-Codex inashindana kwa bei na ukubwa wa dirisha la muktadha.

Vipengele Muhimu kwa Watengenezaji

Context Compaction

Kama kipengele cha compaction cha Claude Opus 4.6, GPT-5.2-Codex inabana muktadha wa awali huku ikihifadhi hali ya kazi. Hii inaruhusu vikao vya coding vya masaa mengi ambapo modeli hufuatilia mradi mzima hata mazungumzo yanapozidi dirisha la muktadha.

Ukamilishaji wa Kazi za Muda Mrefu

Modeli huu umeboreshwa kwa kazi zinazohusisha hatua nyingi: urekebishaji mkubwa, uhamishaji wa msingi wa msimbo, na utekelezaji wa vipengele vya faili nyingi. Mkakati unaposhindwa, GPT-5.2-Codex inarekebisha na kujaribu tena badala ya kuanzisha kazi upya.

Utambuzi wa Udhaifu Uliojengwa Ndani

GPT-5.2-Codex inajumuisha utambuzi wa udhaifu wakati wa uzalishaji wa msimbo. Timu zinazohitaji uchunguzi wa kina zaidi zinaweza kutumia zana maalum kama Claude Code Security, inayotoa uthibitishaji wa hatua nyingi na uchujaji wa matokeo yasiyo sahihi.

Msaada wa Mazingira ya Windows

OpenAI imeboresha utendaji wa GPT-5.2-Codex katika maendeleo ya Windows, ikishughulikia uboreshaji wa Unix-centric wa modeli za awali.

Bei ya GPT-5.2-Codex

NgaziGharama kwa Tokeni Milioni Moja
Kuingiza$1.75
Kutoa$14.00
Kuingiza Zilizohifadhiwa$0.175 (punguzo la 90%)

GPT-5.2-Codex inapatikana kwenye uso wote wa Codex kwa watumiaji wa ChatGPT waliolipa na kama modeli ya API ya peke yake.

GPT-5.2-Codex Inamaanisha Nini kwa Agentic Coding

Utoaji huu unaonyesha mabadiliko ya sekta nzima kutoka kukamilisha msimbo hadi mawakala wa coding endelevu. Codex ya OpenAI, Claude Code ya Anthropic, na GitHub Agentic Workflows zote zinalenga kazi za uhandisi wa hatua nyingi zenye uingiliaji mdogo wa binadamu.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara

GPT-5.2-Codex ni nini?
GPT-5.2-Codex ni toleo la OpenAI lililoboboreshwa kwa coding la modeli wa GPT-5.2, lililotolewa Januari 14, 2026. Limeundwa mahsusi kwa mtiririko wa kazi wa agentic coding ambapo modeli huendesha vikao vya uhandisi wa programu vya hatua nyingi kwa muda mrefu. Limepata 56.4% kwenye SWE-Bench Pro na 64.0% kwenye Terminal-Bench 2.0, likiboresha alama za modeli wa msingi wa GPT-5.2 za 55.6% na 62.2% mtawalia. Modeli huu unasaidia dirisha la muktadha la tokeni 400K za kuingiza na 128K za kutoa.
GPT-5.2-Codex inagharimu kiasi gani?
GPT-5.2-Codex inagharimu $1.75 kwa kila tokeni milioni moja za kuingiza na $14 kwa kila tokeni milioni moja za kutoa. Vitufe vilivyohifadhiwa vinapata punguzo la 90%, likifanya kiwango halisi kuwa $0.175 kwa tokeni milioni moja. Hii ni nafuu zaidi kuliko Claude Opus 4.6 kwa $5/$25 kwa tokeni milioni moja, ingawa modeli hizo mbili zinatofautiana katika utendaji wa vipimo na seti za vipengele.
Context compaction katika GPT-5.2-Codex ni nini?
Context compaction ni kipengele kinachobana muktadha wa mazungumzo ya awali huku kikihifadhi hali muhimu ya kazi. Hii inaruhusu GPT-5.2-Codex kuendesha vikao vya coding vya masaa mengi bila kupoteza mwelekeo wa mradi. Wakati kikao kinakaribia kikomo cha dirisha la muktadha, modeli hufanya muhtasari wa muktadha wa zamani badala ya kuuacha, na kuruhusu kazi ndefu na ngumu zaidi za coding bila kuanzisha upya.
GPT-5.2-Codex inalinganishwaje na Claude Opus 4.6?
Kwenye Terminal-Bench 2.0, Claude Opus 4.6 inashikilia alama ya juu zaidi, mbele ya 64.0% ya GPT-5.2-Codex. Kwenye SWE-Bench Pro, GPT-5.2-Codex imepata 56.4%. Modeli hizo mbili zinachukua mbinu tofauti: GPT-5.2-Codex inatoa muktadha mkubwa zaidi wa kuingiza (tokeni 400K dhidi ya 200K za kawaida za Claude) na bei nafuu zaidi, wakati Claude Opus 4.6 inatoa timu za mawakala na alama za juu zaidi za vipimo kwenye kazi za kufikiri kama Humanity's Last Exam.

Baki na Habari

Pokea habari za hivi karibuni za AI kwenye barua pepe yako.

Shiriki