Code Velocity

AWS

Amazon SageMaker AI G7e-instanser som accelererar generativ AI-inferens med NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU:er.
Företags-AI

Generativ AI-inferens: Accelererar på SageMaker med G7e-instanser

Accelerera generativ AI-inferens på Amazon SageMaker AI med de nya G7e-instanserna, drivna av NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU:er, som erbjuder 2,3x prestanda och kostnadsbesparingar.

·4 min läsning
Agentisk AI effektiviserar arbetsflödet för innehållspublicering, minskar manuellt arbete och förbättrar effektiviteten för marknadsföringsteam med AWS Bedrock.
AI för företag

Agentisk AI förvandlar marknadsföring: Från timmar till minuter

Lär dig hur agentisk AI, driven av AWS Bedrock och Gradial, minskar tiden för innehållspublicering från timmar till minuter för marknadsföringsteam, vilket förbättrar produktiviteten och kvaliteten.

·7 min läsning
AWS serverlös arkitekturdiagram som visar generativ AI för virtuell provning inom detaljhandeln
AI för företag

Detaljhandelstransformation: AWS generativ AI för virtuell provning

Utforska hur AWS generativa AI-tjänster som Amazon Nova Canvas och Rekognition transformerar detaljhandeln med virtuella provnings- och smarta rekommendationslösningar, vilket förbättrar kundupplevelsen och minskar returer.

·5 min läsning
Diagram över AWS Generativ AI Path-to-Value-ramverk som illustrerar resan från idé till varaktigt värde genom sammankopplade pelare och kontrollpunkter.
Företags-AI

Generativ AI: AWS Path-to-Value-ramverk lanserat

AWS presenterar ramverket Generativ AI Path-to-Value (P2V), en omfattande guide för företag att omvandla AI-konceptbevis till mätbart affärsvärde i stor skala.

·5 min läsning
Diagram som illustrerar tillståndsberoende MCP-klientfunktioner i Amazon Bedrock AgentCore Runtime med interaktiva AI-agentflöden.
Enterprise AI

Amazon Bedrock: Tillståndsberoende MCP-klientfunktioner i AgentCore Runtime

Utforska Amazon Bedrock AgentCore Runtimes nya tillståndsberoende MCP-klientfunktioner som möjliggör interaktiva AI-agentarbetsflöden med framkallning, sampling och framstegsmeddelanden.

·7 min läsning
Arkitekturdiagram över Amazon Bedrock AgentCore som visar dataflödet för att bädda in en live AI-webbläsaragent i en React-app.
Utvecklarverktyg

Bedrock AgentCore: Bädda in en live AI-webbläsaragent i React

Bädda in en live AI-webbläsaragent i din React-applikation med Amazon Bedrock AgentCores BrowserLiveView, som erbjuder synlighet och kontroll i realtid för autonoma webbinteraktioner.

·5 min läsning
Diagram som illustrerar Amazon Bedrock-modellernas tre livscykelstadier: Active, Legacy och End-of-Life (EOL).
AI för företag

Amazon Bedrock-modellens livscykel: Förstå övergångar

Förstå Amazon Bedrocks modellivscykel, inklusive Active-, Legacy- och EOL-tillstånd. Lär dig planera migreringar, hantera övergångar och säkerställa kontinuerlig AI-applikationsdrift med bästa praxis.

·4 min läsning
Diagram som visar kostnadsattribuering i Amazon Bedrock Projects för hantering av AI-kostnader över olika arbetsbelastningar
AI för företag

AI-kostnadshantering: Amazon Bedrock Projects för attribuering

Bemästra AI-kostnadshantering i Amazon Bedrock genom att utnyttja Bedrock Projects för exakt kostnadsattribuering, robust taggning och sömlös integration med AWS Cost Explorer.

·5 min läsning
Amazon SageMaker AI Studio-gränssnitt som visar alternativ för serverlös modellanpassning och agentisk verktygsanropning.
Utvecklarverktyg

SageMaker AI: Påskyndar agentisk verktygsanropning med serverlös anpassning

Lär dig hur Amazon SageMaker AI påskyndar agentisk verktygsanropning med serverlös modellanpassning, genom att utnyttja RLVR för förbättrad tillförlitlighet och prestanda för AI-agenter.

·5 min läsning
Diagram som illustrerar arkitekturen för en Amazon Quick AI-driven introduktionsagent för medarbetare som integrerar HR-system.
Företags-AI

Amazon Quick: Bygg AI-drivna introduktionsagenter för ökad HR-effektivitet

Använd Amazon Quick för att bygga AI-drivna agenter för en strömlinjeformad introduktion av nya medarbetare, som automatiserar HR-uppgifter som Q&A, dokumenthantering och systemintegration för förbättrad effektivitet.

·6 min läsning
Arkitekturdiagram som visar hur AWS-tjänster och generativ AI driver Windwards agentbaserade maritima anomalysanalys för kontextuell intelligens.
AI för Företag

Agentbaserad Maritim AI: Kontextuell Anomalysanalys med Generativ AI

Windward och AWS utnyttjar agentbaserad generativ AI för att omvandla maritim anomalysanalys, leverera kontextuell intelligens från isolerade varningar, vilket förbättrar säkerhet och operationell effektivitet.

·5 min läsning
Diagram som visar hur AWS Network Firewall kontrollerar AI-agenters webbåtkomst med domänfiltrering i en Amazon VPC-miljö.
AI-säkerhet

AI-agentdomänkontroll: Säkerställ webbåtkomst med AWS Network Firewall

Säkra AI-agenters webbåtkomst med AWS Network Firewall och Amazon Bedrock AgentCore. Implementera domänbaserad filtrering med tillåtelselistor för förbättrad företags-AI-säkerhet och efterlevnad, vilket minskar risker som promptinjektion.

·7 min läsning
Diagram som illustrerar arkitekturen för ett AI-drivet system för bevisinsamling för efterlevnad med AWS-tjänster som Amazon Bedrock och S3.
AI för Företag

AI-driven Efterlevnad: Automatisering av Bevisinsamling med AWS

Automatisera insamling av efterlevnadsbevis med ett AI-drivet system. Upptäck hur man bygger en lösning med AWS, Amazon Bedrock och Nova 2 Lite för effektiva, felfria granskningar.

·5 min läsning
Kontrollpanel för AI-riskinformation som visar en omfattande översikt över agentiska systems hälsotillstånd.
AI för företag

AI-styrning: Riskintelligens för agentiska system

Utforska hur AI Risk Intelligence (AIRI) från AWS revolutionerar AI-styrning för agentiska system, vilket säkerställer säkerhet och efterlevnad i den icke-deterministiska AI-eran.

·5 min läsning
Deltagare i AWS AI League finjusterar LLM:er med Amazon SageMaker för förbättrad AI-utbildning.
Företags-AI

AWS AI League: Atos finjusterar AI-utbildning med gamifierat lärande

Atos använder AWS AI League för att finjustera AI-utbildningen för sin personal, vilket snabbar på praktiska färdigheter genom gamifierat, praktiskt lärande med Amazon SageMaker för företags-AI-applikationer.

·5 min läsning
AWS molnarkitekturdiagram som illustrerar en AI-driven A/B-testmotor som utnyttjar Amazon Bedrock för smarta varianttilldelningar.
AI för företag

AI-driven A/B-testning: Grunden för adaptiv experimentering

Upptäck hur man bygger en AI-driven A/B-testmotor med Amazon Bedrock, vilket förbättrar optimeringen av användarupplevelsen och uppnår snabbare, mer precisa resultat.

·7 min läsning
Arkitekturdiagram över Strands Evals som illustrerar interaktionen mellan Fall, Experiment och Utvärderare för omfattande utvärdering av AI-agenter.
Utvecklarverktyg

Utvärdering av AI-agenter: Strands Evals för produktionsklarhet

Upptäck Strands Evals, ett praktiskt ramverk för att utvärdera AI-agenter i produktion. Lär dig hur du systematiskt bedömer agentens prestanda, kontextmedvetenhet och beslutsfattande för en robust driftsättning.

·7 min läsning
AWS- och NVIDIA-logotyper tydligt visade, vilket symboliserar deras utökade strategiska samarbete för AI-acceleration och innovation.
AI för företag

AWS, NVIDIA fördjupar AI-samarbetet för att påskynda produktionen

AWS och NVIDIA fördjupar sitt strategiska samarbete vid GTC 2026 och tillkännager stora integrationer för att påskynda AI från pilot till produktion, inklusive utökade GPU-utplaceringar, nya EC2-instanser och stöd för Nemotron-modellen på Amazon Bedrock.

·5 min läsning
Amazon Bedrock AgentCore-gränssnitt som visar policykonfiguration för AI-agenter
Enterprise-AI

Amazon Bedrock AgentCore: Säkra och skala AI-agenter

Utforska Amazon Bedrock AgentCore, AWS:s kraftfulla tjänst för att bygga, säkra och driftsätta sofistikerade AI-agenter med policytillämpning, minne och skalbar körtid för företagsanvändningsfall.

·6 min läsning
Diagram som illustrerar P-EAGLE-arkitekturen för parallell spekulativ avkodning, visar förbättrad LLM-inferenshastighet.
AI-forskning

P-EAGLE: Snabbare LLM-inferens med parallell spekulativ avkodning i vLLM

P-EAGLE revolutionerar LLM-inferens genom att integrera parallell spekulativ avkodning i vLLM, vilket ger upp till 1.69x snabbare prestanda på NVIDIA B200 GPU:er. Upptäck hur detta innovativa tillvägagångssätt övervinner flaskhalsar med autoregressiv utkastning för snabbare och effektivare AI.

·7 min läsning
Diagram som illustrerar arkitekturen för ett AWS multimodalt inbäddat AI-datalager för videosökning, som visar dataflödet från S3 till OpenSearch via Nova och Bedrock.
AI för Företag

Skalbara Multimodala Inbäddningar: AI-datalager för Media och Underhållning

Utforska hur man bygger ett skalbart multimodalt videosöksystem för media och underhållning med AWS Nova, Bedrock och OpenSearch, vilket möjliggör avancerad semantisk sökning över massiva datamängder.

·5 min läsning
Diagram som illustrerar arbetsflödet för operationalisering av agentisk AI i en företagsmiljö, med steg från strategi till implementering.
AI för företag

Operationalisering av Agentisk AI: En Intressentguide

Lär dig att effektivt operationalisera agentisk AI i din organisation. Denna guide för intressenter täcker definitionen av 'agent-formade' uppgifter, hantering av exekveringsgapet och säkerställande av mätbar AI-framgång.

·6 min läsning
OpenAI och Amazons logotyper sida vid sida, symboliserande deras strategiska generativa AI-partnerskap
AI för företag

OpenAI, Amazon-partnerskap: Accelererar AI-innovation för företag

OpenAI och Amazon tillkännager ett strategiskt partnerskap värt 50 miljarder dollar, vilket för avancerad generativ AI, Stateful Runtime och OpenAI Frontier till företag via AWS Bedrock och Trainium-infrastruktur.

·9 min läsning