Code Velocity

AWS

Instancje Amazon SageMaker AI G7e przyspieszające inferencję generatywnej sztucznej inteligencji dzięki procesorom NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs.
Sztuczna Inteligencja dla Przedsiębiorstw

Inferencja generatywnej sztucznej inteligencji: Przyspieszanie na SageMaker z instancjami G7e

Przyspiesz inferencję generatywnej sztucznej inteligencji na Amazon SageMaker AI dzięki nowym instancjom G7e, napędzanym przez procesory NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, oferującym 2.3x wydajność i oszczędności kosztów.

·4 min czytania
Agentowa AI usprawniająca proces publikowania treści, redukująca wysiłek manualny i poprawiająca efektywność dla zespołów marketingowych dzięki AWS Bedrock.
AI dla Przedsiębiorstw

Agentowa AI Rewolucjonizuje Marketing: Z Godzin na Minuty

Dowiedz się, jak agentowa AI, wspierana przez AWS Bedrock i Gradial, skraca czas publikowania treści dla zespołów marketingowych z godzin do minut, zwiększając produktywność i jakość.

·7 min czytania
Diagram architektury bezserwerowej AWS pokazujący generatywną AI do wirtualnych przymiarek w handlu detalicznym
AI dla Przedsiębiorstw

Transformacja Handlu Detalicznego: Generatywna AI AWS dla Wirtualnych Przymiarek

Dowiedz się, jak usługi generatywnej AI AWS, takie jak Amazon Nova Canvas i Rekognition, transformują handel detaliczny dzięki wirtualnym przymiarkom i inteligentnym rekomendacjom, poprawiając doświadczenia klientów i redukując zwroty.

·5 min czytania
Diagram struktury Generatywnej AI Ścieżka do Wartości AWS, ilustrujący podróż od ideacji do trwałej wartości poprzez wzajemnie połączone filary i punkty kontrolne.
AI dla Przedsiębiorstw

Generatywna sztuczna inteligencja: Struktura AWS P2V uwolniona dla sukcesu przedsiębiorstw

AWS przedstawia strukturę Generatywnej AI Ścieżka do Wartości (P2V), kompleksowy przewodnik dla przedsiębiorstw, jak przekształcić dowody koncepcji AI w mierzalną wartość biznesową na dużą skalę.

·5 min czytania
Diagram ilustrujący możliwości stanowych klientów MCP w środowisku uruchomieniowym Amazon Bedrock AgentCore Runtime z interaktywnymi przepływami agentów AI.
AI dla Przedsiębiorstw

Amazon Bedrock: Możliwości stanowych klientów MCP w środowisku uruchomieniowym AgentCore

Poznaj nowe możliwości stanowych klientów MCP w środowisku uruchomieniowym Amazon Bedrock AgentCore Runtime, które umożliwiają interaktywne przepływy pracy agentów AI dzięki elicytacji, próbkowaniu i powiadomieniom o postępach.

·7 min czytania
Diagram architektury Amazon Bedrock AgentCore przedstawiający przepływ danych dla osadzania agenta AI przeglądarki z podglądem na żywo w aplikacji React.
Narzędzia deweloperskie

Bedrock AgentCore: Osadź agenta AI przeglądarki z podglądem na żywo w React

Osadź agenta AI przeglądarki z podglądem na żywo w swojej aplikacji React za pomocą komponentu BrowserLiveView z Amazon Bedrock AgentCore, oferując widoczność i kontrolę w czasie rzeczywistym dla autonomicznych interakcji sieciowych.

·5 min czytania
Diagram ilustrujący trzy stany cyklu życia modeli Amazon Bedrock: Aktywny, Wycofany i Koniec Okresu Wsparcia (EOL).
AI dla Przedsiębiorstw

Cykl Życia Modeli Amazon Bedrock: Zrozumienie Przejść

Poznaj cykl życia modeli Amazon Bedrock, w tym stany Aktywny, Wycofany i EOL. Dowiedz się, jak planować migracje, zarządzać przejściami i zapewnić ciągłe działanie aplikacji AI, stosując najlepsze praktyki.

·4 min czytania
Diagram przedstawiający przepływ atrybucji kosztów w projektach Amazon Bedrock do zarządzania wydatkami na AI w różnych obciążeniach roboczych
AI dla Przedsiębiorstw

Zarządzanie kosztami AI: projekty Amazon Bedrock do atrybucji

Opanuj zarządzanie kosztami AI w Amazon Bedrock, wykorzystując projekty Bedrock do precyzyjnej atrybucji kosztów, solidnego tagowania i bezproblemowej integracji z AWS Cost Explorer.

·5 min czytania
Interfejs Amazon SageMaker AI Studio pokazujący opcje dostosowania modelu bezserwerowego i wywoływania narzędzi agentowych.
Narzędzia dla Programistów

SageMaker AI: Przyspieszanie wywoływania narzędzi agentowych dzięki dostosowaniu modelu bezserwerowego

Dowiedz się, jak Amazon SageMaker AI przyspiesza wywoływanie narzędzi agentowych dzięki bezserwerowemu dostosowaniu modelu, wykorzystując RLVR dla zwiększenia niezawodności i wydajności agentów AI.

·5 min czytania
Diagram ilustrujący architekturę agenta AI Amazon Quick do wdrażania pracowników, integrującego systemy HR.
AI dla Przedsiębiorstw

Amazon Quick: Twórz agentów AI do wdrażania pracowników dla efektywności HR

Wykorzystaj Amazon Quick do tworzenia agentów AI usprawniających wdrażanie pracowników, automatyzując zadania HR, takie jak Q&A, śledzenie dokumentów i integracja systemów dla zwiększenia efektywności.

·6 min czytania
Schemat architektury przedstawiający, jak usługi AWS i generatywna sztuczna inteligencja wspierają agentową analizę anomalii morskich Windward w celu uzyskania inteligencji kontekstowej.
AI dla Przedsiębiorstw

Agentowa sztuczna inteligencja w sektorze morskim: Kontekstualna analiza anomalii z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji

Windward i AWS wykorzystują agentową generatywną SI do przekształcenia analizy anomalii morskich, dostarczając kontekstową inteligencję z izolowanych alertów, co zwiększa bezpieczeństwo i efektywność operacyjną.

·5 min czytania
Diagram przedstawiający AWS Network Firewall kontrolujący dostęp agentów AI do sieci za pomocą filtrowania domen w środowisku Amazon VPC.
Bezpieczeństwo AI

Kontrola Domen Agentów AI: Zabezpieczanie Dostępu do Sieci za Pomocą AWS Network Firewall

Zabezpiecz dostęp agentów AI do sieci za pomocą AWS Network Firewall i Amazon Bedrock AgentCore. Wprowadź filtrowanie domen oparte na białych listach, aby zwiększyć bezpieczeństwo i zgodność AI w przedsiębiorstwie, minimalizując ryzyka takie jak wstrzykiwanie promptów.

·7 min czytania
Diagram ilustrujący architekturę systemu zbierania dowodów zgodności opartego na AI z wykorzystaniem usług AWS, takich jak Amazon Bedrock i S3.
AI dla Przedsiębiorstw

Zgodność oparta na AI: Automatyzacja zbierania dowodów z AWS

Zautomatyzuj zbieranie dowodów zgodności za pomocą systemu opartego na AI. Odkryj, jak zbudować rozwiązanie z wykorzystaniem AWS, Amazon Bedrock i Nova 2 Lite dla wydajnych, wolnych od błędów audytów.

·5 min czytania
Panel inteligencji ryzyka AI pokazujący kompleksowy przegląd stanu systemu agentowego.
Korporacyjne AI

Ład Korporacyjny AI: Inteligencja Ryzyka dla Systemów Agentowych

Odkryj, jak AI Risk Intelligence (AIRI) od AWS rewolucjonizuje ład korporacyjny AI dla systemów agentowych, zapewniając bezpieczeństwo i zgodność w niedeterministycznej erze AI.

·5 min czytania
Uczestnicy AWS AI League precyzyjnie dostrajający LLM za pomocą Amazon SageMaker w celu usprawnienia edukacji AI.
AI dla Przedsiębiorstw

AWS AI League: Atos precyzyjnie dostraja edukację w zakresie AI dzięki zgrywalizowanej nauce

Atos wykorzystuje AWS AI League do precyzyjnego dostrajania edukacji w zakresie AI dla swoich pracowników, przyspieszając rozwój praktycznych umiejętności poprzez zgrywalizowaną naukę opartą na doświadczeniu z Amazon SageMaker dla zastosowań AI w przedsiębiorstwach.

·5 min czytania
Schemat architektury chmury AWS ilustrujący silnik do testów A/B wspomagany przez AI, wykorzystujący Amazon Bedrock do inteligentnego przypisywania wariantów.
AI dla Przedsiębiorstw

Testy A/B wspomagane przez AI: Amazon Bedrock jako fundament adaptacyjnych eksperymentów

Dowiedz się, jak zbudować silnik do testów A/B oparty na AI, wykorzystując Amazon Bedrock, co usprawni optymalizację doświadczeń użytkowników i zapewni szybsze, bardziej precyzyjne wyniki.

·7 min czytania
Diagram architektury Strands Evals ilustrujący interakcję między Przypadkami (Cases), Eksperymentami (Experiments) i Ewaluatorami (Evaluators) dla kompleksowej oceny agentów AI.
Narzędzia dla Deweloperów

Ocena Agentów AI: Strands Evals dla Gotowości Produkcyjnej

Odkryj Strands Evals, praktyczny framework do oceny agentów AI w środowisku produkcyjnym. Dowiedz się, jak systematycznie oceniać wydajność agenta, świadomość kontekstu i podejmowanie decyzji w celu solidnego wdrożenia.

·7 min czytania
Loga AWS i NVIDIA wyraźnie widoczne, symbolizujące ich rozszerzoną strategiczną współpracę na rzecz przyspieszenia i innowacji w dziedzinie AI.
AI dla Przedsiębiorstw

AWS, NVIDIA Pogłębiają Współpracę w Dziedzinie AI, Aby Przyspieszyć Przejście od Pilotażu do Produkcji

AWS i NVIDIA pogłębiają strategiczną współpracę podczas GTC 2026, ogłaszając kluczowe integracje mające na celu przyspieszenie przejścia AI od pilotażu do produkcji, w tym rozszerzone wdrożenia GPU, nowe instancje EC2 oraz obsługę modeli Nemotron na Amazon Bedrock.

·5 min czytania
Interfejs Amazon Bedrock AgentCore pokazujący konfigurację polityk dla agentów AI
AI dla Przedsiębiorstw

Amazon Bedrock AgentCore: Zabezpieczanie i skalowanie agentów AI

Poznaj Amazon Bedrock AgentCore, potężną usługę AWS do budowania, zabezpieczania i wdrażania zaawansowanych agentów AI z egzekwowaniem polityk, pamięcią i skalowalnym środowiskiem wykonawczym dla zastosowań korporacyjnych.

·6 min czytania
Diagram ilustrujący architekturę P-EAGLE do równoległego dekodowania spekulacyjnego, pokazujący zwiększoną prędkość wnioskowania LLM.
Badania AI

P-EAGLE: Szybsze wnioskowanie LLM dzięki równoległemu dekodowaniu spekulacyjnemu w vLLM

P-EAGLE rewolucjonizuje wnioskowanie LLM, integrując równoległe dekodowanie spekulacyjne z vLLM, osiągając przyspieszenie do 1,69x na procesorach GPU NVIDIA B200. Dowiedz się, jak to innowacyjne podejście pokonuje wąskie gardła autoregresywnego projektowania, zapewniając szybszą i wydajniejszą AI.

·7 min czytania
Diagram ilustrujący architekturę jeziora danych AI AWS do multimodalnego osadzania dla wyszukiwania wideo, pokazujący przepływ danych z S3 do OpenSearch za pośrednictwem Nova i Bedrock.
AI dla Przedsiębiorstw

Skalowalne osadzanie multimodalne: Jezioro Danych AI dla Mediów i Rozrywki

Odkryj, jak zbudować skalowalny multimodalny system wyszukiwania wideo dla mediów i rozrywki, wykorzystując AWS Nova, Bedrock i OpenSearch, umożliwiając zaawansowane wyszukiwanie semantyczne w ogromnych zbiorach danych.

·5 min czytania
Diagram ilustrujący proces operacjonalizacji agentowej AI w środowisku przedsiębiorstwa, z krokami od strategii do wdrożenia.
AI dla Przedsiębiorstw

Operacjonalizacja Agentowej AI: Przewodnik dla Interesariuszy

Dowiedz się, jak skutecznie operacjonalizować agentową AI w Twojej firmie. Ten przewodnik dla interesariuszy obejmuje definiowanie pracy odpowiedniej dla agentów, niwelowanie luki w realizacji i zapewnienie mierzalnego sukcesu AI.

·6 min czytania
Loga OpenAI i Amazon obok siebie, symbolizujące ich strategiczne partnerstwo w zakresie generatywnej AI
AI dla Przedsiębiorstw

Partnerstwo OpenAI i Amazon: Przyspieszenie innowacji AI dla przedsiębiorstw

OpenAI i Amazon ogłaszają strategiczne partnerstwo warte 50 miliardów dolarów, wprowadzające zaawansowaną generatywną AI, Stateful Runtime i OpenAI Frontier do przedsiębiorstw poprzez AWS Bedrock i infrastrukturę Trainium.

·9 min czytania