Code Velocity

NVIDIA

Diagram som illustrerer AI-akselerert modulært kjernereaktordesign med NVIDIA-teknologier
Bedrifts-AI

AI-fysikk akselererer design av kjernereaktorer

Oppdag hvordan AI-fysikk og NVIDIAs PhysicsNeMo-rammeverk akselererer design av rene, modulære kjernereaktorer. Dra nytte av GPU-akselererte digitale tvillinger for tryggere, mer effektive SMR-er og Gen IV-reaktorer, og overvinn tradisjonelle simuleringsflaskehalser.

·5 min lesing
NVIDIA DGX Spark-system som kjører OpenClaw og NemoClaw for sikker implementering av lokal AI-agent
AI-sikkerhet

NVIDIA NemoClaw: Sikker, alltid-på lokal AI-agent

Oppdag hvordan du bygger en sikker, alltid-på lokal AI-agent med NVIDIA NemoClaw og OpenClaw på DGX Spark. Implementer autonome assistenter med robust sandkassing og lokal inferens for forbedret databeskyttelse og kontroll.

·7 min lesing
MiniMax M2.7-modell som forbedrer agentbaserte arbeidsflyter på NVIDIA-plattformer
Bedrifts-AI

MiniMax M2.7: Skalerende agentbaserte arbeidsflyter på NVIDIA-plattformer

MiniMax M2.7, en kraftig modell basert på 'blanding av eksperter' (MoE), skalerer agentbaserte arbeidsflyter på NVIDIA-plattformer for kompleks AI. Lær om dens optimaliseringer, distribusjon og finjustering.

·4 min lesing
NVIDIA Omniverse's modulære biblioteker integrerer fysiske AI-funksjoner i eksisterende applikasjoner for sanntids simulering av digitale tvillinger.
Utviklerverktøy

Omniverse-biblioteker: Fysisk AI-integrasjon for eksisterende apper

NVIDIA Omniverse-bibliotekene tilbyr en modulær arkitektur for å integrere fysisk AI-funksjonalitet i eksisterende applikasjoner. Bruk ovrtx, ovphysx og ovstorage for høykvalitetssimulering, fysikk i sanntid og enhetlige datapipeliner, noe som muliggjør opprettelse av digitale tvillinger og agentisk orkestrering.

·7 min lesing
NVIDIA Grace Blackwell NVL72 rack som illustrerer NVLink- og IMEX-domener for AI-superdatamaskiner i rack-skala
Enterprise AI

AI-superdatamaskiner i rack-skala: Fra maskinvare til topologi-bevisst planlegging

Avdekk hvordan NVIDIA Blackwell superdatamaskiner, kombinert med Mission Control, muliggjør topologi-bevisst planlegging for AI-arbeidsbelastninger, og optimaliserer ytelsen på tvers av NVLink- og IMEX-domener.

·7 min lesing
Dell Enterprise Hub på GTC 2026 viser frem bedrifts-KI-infrastruktur
Bedrifts-KI

GTC 2026: Dell Enterprise Hub Redefinerer Åpen KI for Bedrifter

Utforsk sentrale GTC 2026-innsikter når Dell Enterprise Hub revolusjonerer distribusjon av åpen kildekode-KI, og tilbyr sikre, multi-plattformløsninger for bedriftsinnovasjon.

·7 min lesing
NVIDIA Gemma 4-modeller muliggjør AI på edge-enheter og i datasentre
AI-modeller

Gemma 4: Skalerer AI fra datasenter til edge med NVIDIA

Utforsk Gemma 4, NVIDIAs multimodale og flerspråklige AI-modeller designet for sømløs distribusjon fra Blackwell-datasentre til Jetson edge-enheter, som driver sikre applikasjoner med lav forsinkelse.

·5 min lesing
Nvidia-logo over et bakteppe av åpen kildekode, som symboliserer deres investering på 26 milliarder dollar i åpen kildekode-KI-modeller.
KI-modeller

Nvidias investering på 26 milliarder dollar i åpen kildekode-KI stimulerer innovasjon

Nvidia kunngjør en monumental investering på 26 milliarder dollar over fem år for å utvikle åpen kildekode-KI-modeller, med mål om å stimulere innovasjon og opprettholde markedslederskap.

·7 min lesing
NVIDIA Mission Control 3.0 dashbord som viser forbedret AI-fabrikk tokenproduksjon og operasjonell effektivitet
Enterprise AI

AI-fabrikk tokenproduksjon: NVIDIA Mission Control 3.0 øker effektiviteten

NVIDIA Mission Control 3.0 revolusjonerer AI-fabrikk tokenproduksjon med enhetlige tjenester, sanntids-AI og intelligent strømstyring. Oppdag forbedret effektivitet, sikker multi-leieforhold og prediktiv AIOps for maksimering av GPU-ytelse.

·7 min lesing
Diagram som illustrerer en nulltillitsarkitektur som beskytter konfidensielle AI-arbeidsbelastninger i AI-fabrikker.
AI-sikkerhet

Nulltillits AI-fabrikker: Sikring av konfidensielle AI-arbeidsbelastninger med TEE-er

Utforsk hvordan du bygger nulltillits AI-fabrikker ved hjelp av NVIDIAs referansearkitektur, og utnytter konfidensielle containere og TEE-er for robust AI-sikkerhet og databeskyttelse.

·7 min lesing
AWS- og NVIDIA-logoer tydelig vist, symboliserer deres utvidede strategiske samarbeid for AI-akselerasjon og innovasjon.
Bedrifts-AI

AWS og NVIDIA fordyper AI-samarbeid for å akselerere produksjon

AWS og NVIDIA fordyper sitt strategiske samarbeid på GTC 2026, og annonserer store integrasjoner for å akselerere AI fra pilot til produksjon, inkludert utvidede GPU-distribusjoner, nye EC2-instanser og støtte for Nemotron-modeller på Amazon Bedrock.

·5 min lesing
NVIDIA GPU Compute Capability-tabell som viser ulike arkitekturer
Utviklerverktøy

NVIDIA GPU Compute Capability: Avkoding av CUDA's Maskinvarefundament

Utforsk NVIDIA GPU Compute Capability, den essensielle målestokken som definerer maskinvarefunksjoner for CUDA-aktiverte GPUer. Forstå hvordan forskjellige arkitekturer påvirker AI, dyp læring og HPC-arbeidsmengder.

·5 min lesing
OpenAI-logo omgitt av symboler for global tilkobling og investering, som representerer AI-skalering for alle.
Bedrifts-AI

OpenAI sikrer 110 milliarder dollar, akselererer global AI-skalering

OpenAI har kunngjort en monumental investering på 110 milliarder dollar fra SoftBank, NVIDIA og Amazon, som øker verdsettelsen til 730 milliarder dollar for å skalere global tilgang til grense-AI for forbrukere, utviklere og bedrifter.

·8 min lesing