AWS
Ģeneratīvā AI secinājumi: Paātrināšana pakalpojumā SageMaker ar G7e instancēm
Paātriniet ģeneratīvā AI secinājumu veikšanu pakalpojumā Amazon SageMaker AI ar jaunajām G7e instancēm, ko darbina NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU, piedāvājot 2,3 reizes lielāku veiktspēju un izmaksu ietaupījumus.
Aģentiskais AI pārveido mārketingu: no stundām uz minūtēm
Uzziniet, kā aģentiskais AI, ko nodrošina AWS Bedrock un Gradial, samazina satura publicēšanas laiku mārketinga komandām no stundām līdz minūtēm, uzlabojot produktivitāti un kvalitāti.
Mazumtirdzniecības transformācija: AWS ģeneratīvais AI virtuālai pielaikošanai
Uzziniet, kā AWS ģeneratīvā AI pakalpojumi, piemēram, Amazon Nova Canvas un Rekognition, transformē mazumtirdzniecību ar virtuālās pielaikošanas un viedo ieteikumu risinājumiem, uzlabojot klientu pieredzi un samazinot atgriešanas skaitu.
Ģeneratīvais AI: AWS Vērtību Radīšanas Ceļa ietvars uzņēmuma panākumiem
AWS atklāj ģeneratīvā AI vērtību radīšanas ceļa (P2V) ietvaru, kas ir visaptverošs ceļvedis uzņēmumiem, lai pārvērstu AI koncepcijas pierādījumus izmērāmā biznesa vērtībā lielā mērogā.
Amazon Bedrock: Pilnveidotas stāvokļa MCP klienta iespējas AgentCore izpildlaikā
Izpētiet Amazon Bedrock AgentCore Runtime jaunās stāvokļa MCP klienta iespējas, kas nodrošina interaktīvas AI aģentu darbplūsmas ar iegūšanu, paraugu ņemšanu un progresa paziņojumiem.
Bedrock AgentCore: Iegult reāllaika AI pārlūka aģentu React
Iegult reāllaika AI pārlūka aģentu savā React lietojumprogrammā ar Amazon Bedrock AgentCore BrowserLiveView, nodrošinot reāllaika redzamību un kontroli autonomām tīmekļa mijiedarbībām.
Amazon Bedrock modeļu dzīvescikls: izpratne par pārejām
Izprotiet Amazon Bedrock modeļu dzīvesciklu, ieskaitot aktīvos, mantotos un EOL stāvokļus. Uzziniet, kā plānot migrācijas, pārvaldīt pārejas un nodrošināt nepārtrauktu AI lietojumprogrammu darbību, izmantojot labāko praksi.
AI izmaksu pārvaldība: Amazon Bedrock projekti izmaksu attiecināšanai
Apgūstiet AI izmaksu pārvaldību Amazon Bedrock, izmantojot Bedrock projektus precīzai izmaksu attiecināšanai, stingrai marķēšanai un nevainojamai integrācijai ar AWS Cost Explorer.
SageMaker AI: Aģentiskas rīku izsaukšanas paātrināšana ar bezservera modeļu pielāgošanu
Uzziniet, kā Amazon SageMaker AI paātrina aģentisku rīku izsaukšanu ar bezservera modeļu pielāgošanu, izmantojot RLVR, lai uzlabotu AI aģentu uzticamību un veiktspēju.
Amazon Quick: Veidojiet ar AI darbināmus adaptācijas aģentus HR efektivitātei
Izmantojiet Amazon Quick, lai veidotu ar AI darbināmus aģentus efektīvākai darbinieku adaptācijai, automatizējot personāla uzdevumus, piemēram, jautājumus un atbildes, dokumentu izsekošanu un sistēmu integrāciju, lai uzlabotu efektivitāti.
Aģentiskais jūras AI: Kontekstuāla anomāliju analīze ar ģeneratīvo AI
Windward un AWS izmanto aģentisko ģeneratīvo AI, lai pārveidotu jūras anomāliju analīzi, sniedzot kontekstuālu inteliģenci no izolētiem brīdinājumiem, uzlabojot drošību un darbības efektivitāti.
AI aģenta domēna kontrole: tīmekļa piekļuves nodrošināšana ar AWS Network Firewall
Nodrošiniet AI aģenta tīmekļa piekļuvi, izmantojot AWS Network Firewall un Amazon Bedrock AgentCore. Ieviesiet domēnu filtrēšanu ar atļauto sarakstiem, lai uzlabotu uzņēmuma AI drošību un atbilstību, mazinot tādus riskus kā uzvedņu injekcija.
Atbilstība, ko nodrošina AI: pierādījumu vākšanas automatizēšana ar AWS
Automatizējiet atbilstības pierādījumu vākšanu ar AI darbināmu sistēmu. Atklājiet, kā izveidot risinājumu, izmantojot AWS, Amazon Bedrock un Nova 2 Lite, lai nodrošinātu efektīvas un bezkļūdainas revīzijas.
AI pārvaldība: Riska inteliģence aģentiskām sistēmām
Uzziniet, kā AWS AI Riska inteliģence (AIRI) revolucionizē AI pārvaldību aģentiskām sistēmām, nodrošinot drošību un atbilstību nedeterminētā AI laikmetā.
AWS AI League: Atos pilnveido AI izglītību ar spēlēto mācīšanos
Atos izmanto AWS AI League, lai pilnveidotu AI izglītību saviem darbiniekiem, paātrinot praktiskās iemaņas ar spēlētu, praktisku mācīšanos, izmantojot Amazon SageMaker, uzņēmumu AI lietojumprogrammām.
Ar AI darbināta A/B testēšana: pamats adaptīvai eksperimentēšanai
Atklājiet, kā izveidot ar AI darbinātu A/B testēšanas dzinēju, izmantojot Amazon Bedrock, uzlabojot lietotāju pieredzes optimizāciju un sasniedzot ātrākus, precīzākus rezultātus.
AI aģentu novērtēšana: Strands Evals gatavībai ražošanā
Atklājiet Strands Evals – praktisku ietvaru AI aģentu novērtēšanai ražošanā. Uzziniet, kā sistemātiski novērtēt aģentu veiktspēju, konteksta izpratni un lēmumu pieņemšanu, lai nodrošinātu stabilu izvietošanu.
AWS, NVIDIA padziļina MI sadarbību ražošanas paātrināšanai
AWS un NVIDIA GTC 2026 padziļina savu stratēģisko sadarbību, paziņojot par būtiskām integrācijām, lai paātrinātu MI no pilotprojekta līdz ražošanai, tostarp paplašinātu GPU izvietošanu, jaunas EC2 instances un Nemotron modeļa atbalstu Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock AgentCore: AI aģentu drošība un mērogojamība
Izpētiet Amazon Bedrock AgentCore, AWS jaudīgo pakalpojumu sarežģītu AI aģentu veidošanai, nodrošināšanai un izvietošanai, ar politikas ieviešanu, atmiņu un mērogojamu izpildes laiku uzņēmumu vajadzībām.
P-EAGLE: Ātrāka LLM secināšana ar paralēlu spekulatīvo dekodēšanu vLLM
P-EAGLE revolucionē LLM secināšanu, integrējot paralēlu spekulatīvo dekodēšanu vLLM, panākot līdz pat 1,69x ātruma pieaugumu NVIDIA B200 GPU. Atklājiet, kā šī inovatīvā pieeja pārvar autoregresīvās melnraksta veidošanas vājās vietas, nodrošinot ātrāku un efektīvāku AI.
Mērogojami multimodāli iegulumi: AI datu ezers plašsaziņas līdzekļu un izklaides industrijai
Uzziniet, kā izveidot mērogojamu multimodālu video meklēšanas sistēmu plašsaziņas līdzekļu un izklaides industrijai, izmantojot AWS Nova, Bedrock un OpenSearch, nodrošinot izvērstu semantisko meklēšanu masīvās datu kopās.
Aģentiskā AI operacionalizēšana: ieinteresēto pušu ceļvedis
Uzziniet, kā efektīvi operacionalizēt aģentisko AI jūsu uzņēmumā. Šis ceļvedis ieinteresētajām pusēm aptver aģentu darba definēšanu, izpildes plaisas novēršanu un izmērāmas AI veiksmes nodrošināšanu.
OpenAI, Amazon partnerība: Uzņēmumu AI inovāciju paātrināšana
OpenAI un Amazon paziņo par stratēģisku 50 miljardu dolāru partnerību, kas uzņēmumiem nodrošinās progresīvu ģeneratīvo AI, Stateful Runtime un OpenAI Frontier, izmantojot AWS Bedrock un Trainium infrastruktūru.