AWS

Generatyvinio dirbtinio intelekto išvados: spartinimas „SageMaker“ naudojant G7e egzempliorius
Paspartinkite generatyvinio dirbtinio intelekto išvadas „Amazon SageMaker AI“ naudodami naujus G7e egzempliorius, varomus NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU, užtikrinančius 2,3 karto didesnį našumą ir išlaidų taupymą.

Agentinė DI transformuoja rinkodarą: nuo valandų iki minučių
Sužinokite, kaip agentinis DI, naudojantis AWS Bedrock ir Gradial, sutrumpina turinio publikavimo laiką rinkodaros komandoms nuo valandų iki minučių, didindamas našumą ir kokybę.

Mažmeninės prekybos transformacija: AWS generatyvusis DI virtualiam pasimatavimui
Sužinokite, kaip AWS generatyvieji DI paslaugos, tokios kaip Amazon Nova Canvas ir Rekognition, transformuoja mažmeninę prekybą su virtualaus pasimatavimo ir išmaniųjų rekomendacijų sprendimais, gerindamos klientų patirtį ir mažindamos grąžinimų skaičių.

Generatyvinis dirbtinis intelektas: AWS „Path-to-Value“ struktūra, išlaisvinanti verslo sėkmę
AWS pristato generatyvinio DI „Path-to-Value“ (P2V) struktūrą – išsamų vadovą įmonėms, kaip DI koncepcijos patvirtinimus paversti išmatuojama verslo verte dideliu mastu.

Amazon Bedrock: Būseną palaikančios MCP kliento galimybės AgentCore Runtime aplinkoje
Išsamiai išnagrinėkite naujas Amazon Bedrock AgentCore Runtime būseną palaikančias MCP kliento galimybes, kurios įgalina interaktyvias DI agentų darbo eigas su informacijos išsiaiškinimu, atrankos funkcija ir eigos pranešimais.

Bedrock AgentCore: Integruokite tiesioginį naršyklės dirbtinio intelekto agentą į React
Integruokite tiesioginį naršyklės dirbtinio intelekto agentą į savo React programą naudodami Amazon Bedrock AgentCore BrowserLiveView, užtikrinantį matomumą ir valdymą realiuoju laiku autonominėms žiniatinklio sąveikoms.

Amazon Bedrock modelio gyvavimo ciklas: perėjimų supratimas
Supraskite Amazon Bedrock modelio gyvavimo ciklą, įskaitant aktyvią, paveldėtą ir EOL būsenas. Išmokite planuoti migraciją, valdyti perėjimus ir užtikrinti nuolatinį dirbtinio intelekto programų veikimą taikant geriausią praktiką.

AI išlaidų valdymas: „Amazon Bedrock“ projektai priskyrimui
Tobulinkite AI išlaidų valdymą „Amazon Bedrock“ naudodami „Bedrock“ projektus tiksliam išlaidų priskyrimui, patikimam žymėjimui ir sklandžiai integracijai su „AWS Cost Explorer“.

SageMaker AI: agentinio įrankių iškvietimo spartinimas su serverless pritaikymu
Sužinokite, kaip Amazon SageMaker AI paspartina agentinį įrankių iškvietimą su serverless modelio pritaikymu, panaudojant RLVR, kad padidintumėte AI agentų patikimumą ir našumą.

Amazon Quick: kurkite dirbtinio intelekto darbuotojų adaptacijos agentus žmogiškųjų išteklių efektyvumui
Pasinaudokite „Amazon Quick“ kurdami dirbtinio intelekto pagrindu veikiančius agentus supaprastintai darbuotojų adaptacijai, automatizuodami žmogiškųjų išteklių užduotis, tokias kaip klausimai ir atsakymai, dokumentų stebėjimas ir sistemų integravimas, kad padidintumėte efektyvumą.

Agentinis jūrų DI: kontekstinė anomalijų analizė naudojant generatyvinį DI
Windward ir AWS pasitelkia agentinį generatyvinį DI, kad pakeistų jūrų anomalijų analizę, teikdami kontekstinę informaciją iš pavienių perspėjimų, taip didindami saugumą ir veiklos efektyvumą.

AI agento domeno kontrolė: žiniatinklio prieigos apsauga su AWS Network Firewall
Apsaugokite AI agentų prieigą prie žiniatinklio naudodami AWS Network Firewall ir Amazon Bedrock AgentCore. Įdiekite domenų pagrindu veikiantį filtravimą su leidžiamaisiais sąrašais, kad padidintumėte įmonės AI saugumą ir atitiktį, sumažindami rizikas, tokias kaip nurodymų injekcija.

AI pagrįstas atitikties užtikrinimas: įrodymų rinkimo automatizavimas su AWS
Automatizuokite atitikties įrodymų rinkimą naudodami AI pagrįstą sistemą. Sužinokite, kaip sukurti sprendimą naudojant AWS, Amazon Bedrock ir Nova 2 Lite efektyviems, be klaidų auditams.

AI valdymas: rizikos intelektas agentinėms sistemoms
Sužinokite, kaip AWS AI rizikos intelektas (AIRI) keičia agentinių sistemų AI valdymą, užtikrindamas saugumą ir atitiktį nenuspėjamoje AI eroje.

AWS AI Lyga: Atos tobulina AI mokymą žaidybiniu mokymusi
Atos pasitelkia AWS AI lygą, kad patobulintų savo darbuotojų AI mokymą, spartindama praktinių įgūdžių įgijimą per žaidybinį, praktinį mokymąsi su Amazon SageMaker, skirtą verslo AI programoms.

Dirbtinio intelekto valdomas A/B testavimas: prisitaikančio eksperimentavimo pagrindas
Sužinokite, kaip sukurti dirbtinio intelekto valdomą A/B testavimo variklį naudojant Amazon Bedrock, pagerinant naudotojo patirties optimizavimą ir pasiekiant greitesnių, tikslesnių rezultatų.

Dirbtinio intelekto agentų vertinimas: 'Strands Evals' paruošimui gamybai
Atraskite 'Strands Evals' – praktinę sistemą DI agentų vertinimui gamybinėje aplinkoje. Sužinokite, kaip sistemingai vertinti agento veikimą, konteksto suvokimą ir sprendimų priėmimą patikimam diegimui.

AWS, NVIDIA gilina DI bendradarbiavimą gamybos spartinimui
AWS ir NVIDIA gilina strateginį bendradarbiavimą GTC 2026, pranešdami apie svarbias integracijas, skirtas paspartinti DI nuo bandomosios versijos iki gamybos, įskaitant išplėstą GPU diegimą, naujus EC2 egzempliorius ir Nemotron modelio palaikymą Amazon Bedrock platformoje.

Amazon Bedrock AgentCore: dirbtinio intelekto agentų saugumo ir mastelio užtikrinimas
Išsamiai susipažinkite su 'Amazon Bedrock AgentCore' – galinga AWS paslauga, skirta kurti, apsaugoti ir diegti sudėtingus DI agentus su politikų vykdymu, atmintimi ir mastelio didinimu verslo atvejams.

P-EAGLE: spartesnė LLM išvada su lygiagrečiu spekuliaciniu dekodavimu vLLM
P-EAGLE keičia LLM išvadų paradigmą integruodamas lygiagretų spekuliacinį dekodavimą į vLLM, pasiekdamas iki 1,69 karto didesnį greitį su NVIDIA B200 GPU. Sužinokite, kaip šis novatoriškas metodas įveikia autoregresinio generavimo kliūtis ir užtikrina greitesnį, efektyvesnį dirbtinį intelektą.

Daugiamodalinės įterpties mastas: dirbtinio intelekto duomenų ežeras žiniasklaidos ir pramogų pramonei
Išsiaiškinkite, kaip sukurti keičiamo dydžio daugiamodalę vaizdo įrašų paieškos sistemą žiniasklaidai ir pramogoms, naudojant AWS Nova, Bedrock ir OpenSearch, įgalinančią pažangią semantinę paiešką dideliuose duomenų rinkiniuose.

Agentinio DI operacionalizavimas: suinteresuotųjų šalių gidas
Sužinokite, kaip efektyviai operacionalizuoti agentinį DI savo įmonėje. Šis suinteresuotųjų šalių gidas apima 'agento-formos' darbo apibrėžimą, įgyvendinimo atotrūkio sprendimą ir pamatuojamos DI sėkmės užtikrinimą.

OpenAI ir Amazon partnerystė: Įmonių dirbtinio intelekto inovacijos spartinimas
OpenAI ir Amazon skelbia strateginę 50 mlrd. dolerių partnerystę, suteikiančią pažangų generatyvinį DI, Stateful Runtime ir OpenAI Frontier įmonėms per AWS Bedrock ir Trainium infrastruktūrą.