AWS
생성형 AI 추론: G7e 인스턴스로 SageMaker에서 가속화
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU로 구동되는 새로운 G7e 인스턴스를 통해 Amazon SageMaker AI에서 생성형 AI 추론을 가속화하여 2.3배 향상된 성능과 비용 절감 효과를 제공합니다.
에이전트 AI, 마케팅 혁신: 시간에서 분으로
AWS Bedrock과 Gradial 기반의 에이전트 AI가 마케팅 팀의 콘텐츠 발행 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축하여 생산성과 품질을 향상시키는 방법을 알아보세요.
소매 혁신: 가상 체험을 위한 AWS 생성형 AI
Amazon Nova Canvas 및 Rekognition과 같은 AWS 생성형 AI 서비스가 가상 체험 및 스마트 추천 솔루션으로 소매업을 어떻게 혁신하여 고객 경험을 향상시키고 반품을 줄이는지 알아보세요.
생성형 AI: AWS 가치 경로(P2V) 프레임워크 공개 및 활용
AWS가 기업이 AI 개념 증명(PoC)을 확장 가능한 비즈니스 가치로 전환하도록 돕는 포괄적인 가이드인 생성형 AI 가치 경로(P2V) 프레임워크를 공개합니다.
Amazon Bedrock: AgentCore 런타임의 상태 저장 MCP 클라이언트 기능
Amazon Bedrock AgentCore 런타임의 새로운 상태 저장 MCP 클라이언트 기능을 탐색하여 유도, 샘플링 및 진행 알림을 통해 대화형 AI 에이전트 워크플로우를 활성화합니다.
Bedrock AgentCore: React에 실시간 AI 브라우저 에이전트 삽입하기
Amazon Bedrock AgentCore의 BrowserLiveView를 사용하여 React 애플리케이션에 실시간 AI 브라우저 에이전트를 삽입하고, 자율적인 웹 상호 작용을 위한 실시간 가시성과 제어 기능을 제공합니다.
Amazon Bedrock 모델 수명 주기: 전환 이해
Amazon Bedrock의 모델 수명 주기(활성, 레거시, EOL 상태 포함)를 이해합니다. 모범 사례를 통해 마이그레이션을 계획하고, 전환을 관리하며, 지속적인 AI 애플리케이션 운영을 보장하는 방법을 알아보세요.
AI 비용 관리: Amazon Bedrock 프로젝트를 통한 귀속
Amazon Bedrock 프로젝트를 활용하여 정밀한 비용 귀속, 강력한 태깅, 그리고 AWS Cost Explorer와의 원활한 통합을 통해 Amazon Bedrock에서 AI 비용 관리를 마스터하세요.
SageMaker AI: 서버리스 맞춤화를 통한 에이전트 도구 호출 가속화
Amazon SageMaker AI가 서버리스 모델 맞춤화로 에이전트 도구 호출을 가속화하고, RLVR을 활용하여 AI 에이전트의 신뢰성과 성능을 향상시키는 방법을 알아보세요.
Amazon Quick: HR 효율성을 위한 AI 온보딩 에이전트 구축
Amazon Quick을 활용하여 효율적인 직원 온보딩을 위한 AI 기반 에이전트를 구축하고, Q&A, 문서 추적, 시스템 통합과 같은 HR 작업을 자동화하여 효율성을 높입니다.
에이전틱 해양 AI: 생성형 AI를 활용한 맥락 기반 이상 징후 분석
Windward와 AWS는 에이전틱 생성형 AI를 활용하여 해양 이상 징후 분석을 혁신하고, 개별 알림에서 맥락 기반 인텔리전스를 제공하며, 보안 및 운영 효율성을 향상합니다.
AI 에이전트 도메인 제어: AWS Network Firewall로 웹 액세스 보안 강화
AWS Network Firewall과 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하여 AI 에이전트의 웹 액세스를 안전하게 보호하세요. 허용 목록을 통한 도메인 기반 필터링으로 엔터프라이즈 AI 보안 및 규정 준수를 강화하고, 프롬프트 주입과 같은 위험을 완화합니다.
AI 기반 규정 준수: AWS로 증거 수집 자동화
AI 기반 시스템으로 규정 준수 증거 수집을 자동화하세요. AWS, Amazon Bedrock, Nova 2 Lite를 사용하여 효율적이고 오류 없는 감사를 위한 솔루션을 구축하는 방법을 알아보세요.
AI 거버넌스: 에이전트 시스템을 위한 위험 인텔리전스
AWS의 AI 위험 인텔리전스(AIRI)가 에이전트 시스템을 위한 AI 거버넌스를 어떻게 혁신하고 비결정론적 AI 시대에 보안 및 규정 준수를 보장하는지 알아보세요.
AWS AI League: Atos, 게이미피케이션 학습으로 AI 교육 정교화
Atos는 AWS AI 리그를 활용하여 직원들의 AI 교육을 정교화하고, 기업 AI 애플리케이션을 위한 Amazon SageMaker 기반의 게이미피케이션 및 실습 학습을 통해 실질적인 기술 습득을 가속화합니다.
AI 기반 A/B 테스트: 적응형 실험의 기반
Amazon Bedrock을 사용하여 AI 기반 A/B 테스트 엔진을 구축하는 방법을 알아보고, 사용자 경험 최적화를 개선하고 더 빠르고 정확한 결과를 얻으세요.
AI 에이전트 평가: 프로덕션 준비를 위한 Strands Evals
프로덕션 환경에서 AI 에이전트를 평가하기 위한 실용적인 프레임워크인 Strands Evals를 알아보세요. 견고한 배포를 위해 에이전트 성능, 컨텍스트 인식 및 의사 결정을 체계적으로 평가하는 방법을 배우십시오.
AWS, NVIDIA, AI 협력 심화로 파일럿에서 프로덕션까지 가속화
AWS와 NVIDIA는 GTC 2026에서 전략적 협력을 심화하며, 확장된 GPU 배포, 새로운 EC2 인스턴스, Amazon Bedrock의 Nemotron 모델 지원 등 AI를 파일럿에서 프로덕션까지 가속화하기 위한 주요 통합을 발표했습니다.
Amazon Bedrock AgentCore: AI 에이전트 보안 및 확장
기업 사용 사례를 위해 정책 적용, 메모리 및 확장 가능한 런타임을 통해 정교한 AI 에이전트를 구축, 보호 및 배포할 수 있는 AWS의 강력한 서비스인 Amazon Bedrock AgentCore를 살펴보세요.
P-EAGLE: vLLM에서 병렬 추측 디코딩으로 LLM 추론 가속화
P-EAGLE은 vLLM에 병렬 추측 디코딩을 통합하여 LLM 추론을 혁신하며, NVIDIA B200 GPU에서 최대 1.69배의 속도 향상을 달성합니다. 이 혁신적인 접근 방식이 자기회귀 드래프팅 병목 현상을 어떻게 극복하여 더 빠르고 효율적인 AI를 구현하는지 알아보세요.
멀티모달 임베딩 확장: 미디어 및 엔터테인먼트용 AI 데이터 레이크
AWS Nova, Bedrock, OpenSearch를 활용하여 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서 확장 가능한 멀티모달 동영상 검색 시스템을 구축하고, 대규모 데이터셋에서 고급 의미론적 검색을 가능하게 하는 방법을 알아보세요.
에이전트형 AI 운영화: 이해관계자를 위한 안내서
기업에서 에이전트형 AI를 효과적으로 운영화하는 방법을 알아보세요. 이 이해관계자 가이드는 에이전트가 수행할 수 있는 작업 정의, 실행 격차 해소, 측정 가능한 AI 성공 보장에 대해 다룹니다.
OpenAI, Amazon 파트너십: 엔터프라이즈 AI 혁신 가속화
OpenAI와 Amazon이 500억 달러 규모의 전략적 파트너십을 발표하며, AWS Bedrock 및 Trainium 인프라를 통해 기업에 고급 생성형 AI, Stateful Runtime, OpenAI Frontier를 제공합니다.