NVIDIA
Az AI alapú fizika felgyorsítja az atomreaktorok tervezését
Fedezze fel, hogyan gyorsítja fel az AI alapú fizika és az NVIDIA PhysicsNeMo keretrendszere a tiszta, moduláris atomreaktorok tervezését. Használja ki a GPU-gyorsított digitális ikreket a biztonságosabb, hatékonyabb SMR-ek és IV. generációs reaktorok tervezéséhez, leküzdve a hagyományos szimulációs szűk keresztmetszeteket.
NVIDIA NemoClaw: Biztonságos, Folyamatosan Működő Helyi AI Ügynök
Fedezze fel, hogyan építhet biztonságos, folyamatosan működő helyi AI ügynököt NVIDIA NemoClaw és OpenClaw segítségével DGX Spark-on. Telepítsen autonóm asszisztenseket robusztus homokozóval és helyi következtetéssel a fokozott adatvédelem és ellenőrzés érdekében.
MiniMax M2.7: Ügynökalapú munkafolyamatok skálázása NVIDIA platformokon
A MiniMax M2.7, egy erőteljes szakértők keveréke modell, skálázható ügynökalapú munkafolyamatokat tesz lehetővé NVIDIA platformokon komplex MI-alkalmazásokhoz. Tudjon meg többet optimalizálásairól, telepítéséről és finomhangolásáról.
Omniverse Könyvtárak: Fizikai AI Integráció Meglévő Alkalmazásokhoz
Az NVIDIA Omniverse könyvtárak moduláris architektúrát kínálnak a fizikai AI képességek meglévő alkalmazásokba való integrálásához. Használja ki az ovrtx, ovphysx és ovstorage előnyeit a nagy hűségű szimulációhoz, valós idejű fizikához és egységes adatfolyamokhoz, lehetővé téve a digitális ikerpéldányok létrehozását és az ügynökalapú orchestrációt.
Rack-méretű AI szuperkomputerek: Hardvertől a topológia-érzékeny ütemezésig
Tekintsük át, hogyan teszik lehetővé az NVIDIA Blackwell szuperkomputerek a Mission Control-lal kombinálva a topológia-érzékeny ütemezést az AI számítási feladatokhoz, optimalizálva a teljesítményt az NVLink és IMEX tartományokban.
GTC 2026: A Dell Enterprise Hub újradefiniálja a nyílt AI-t a vállalkozások számára
Fedezze fel a GTC 2026 kulcsfontosságú felismeréseit, ahogy a Dell Enterprise Hub forradalmasítja a nyílt forráskódú AI telepítését, biztonságos, multiplatform megoldásokat kínálva a vállalati innovációhoz.
Gemma 4: Az AI méretezése adatközponttól az Edge-ig az NVIDIA segítségével
Fedezze fel a Gemma 4-et, az NVIDIA multimodális és többnyelvű AI modelljeit, amelyeket a Blackwell adatközpontoktól a Jetson edge eszközökig történő zökkenőmentes telepítésre terveztek, biztonságos, alacsony késleltetésű alkalmazásokat táplálva.
Az Nvidia 26 milliárd dolláros nyílt forráskódú AI befektetése ösztönzi az innovációt
Az Nvidia bejelenti monumentális, 26 milliárd dolláros, ötéves befektetését nyílt forráskódú AI modellek fejlesztésére, célul tűzve ki az innováció fellendítését és a piaci vezető szerep megőrzését.
AI gyár token termelése: Az NVIDIA Mission Control 3.0 növeli a hatékonyságot
Az NVIDIA Mission Control 3.0 forradalmasítja az AI gyárak token termelését egységesített szolgáltatásokkal, valós idejű AI-val és intelligens energiagazdálkodással. Fedezze fel a megnövelt hatékonyságot, a biztonságos több-bérlős architektúrát és a prediktív AIOps-t a GPU kimenet maximalizálásáért.
Zero-Trust AI Gyárak: Bizalmas AI Munkaterhelések Biztosítása TEE-kkel
Fedezze fel, hogyan építhet zero-trust AI gyárakat az NVIDIA referenciamodellje alapján, kihasználva a Bizalmas Konténereket és a TEE-ket a robusztus AI biztonság és adatvédelem érdekében.
AWS és az NVIDIA elmélyíti az AI együttműködést a termelés felgyorsítására
Az AWS és az NVIDIA elmélyíti stratégiai együttműködését a GTC 2026-on, jelentős integrációkat jelentve be az AI pilot fázistól a termelésig történő felgyorsítására, beleértve a kibővített GPU telepítéseket, új EC2 példányokat és Nemotron modell támogatást az Amazon Bedrockon.
NVIDIA GPU Compute Capability: A CUDA hardverének megfejtése
Fedezze fel az NVIDIA GPU Compute Capability-t, a CUDA-kompatibilis GPU-k hardverjellemzőit meghatározó alapvető metrikát. Értse meg, hogyan befolyásolják a különböző architektúrák az AI, a mélytanulás és a HPC feladatokat.
OpenAI Rekordmennyiségű, 110 milliárd dolláros Befektetést Biztosít a Globális MI Terjeszkedés Ösztönzésére
Az OpenAI egy monumentális, 110 milliárd dolláros befektetést jelentett be a SoftBanktól, az NVIDIA-tól és az Amazontól, 730 milliárd dollárra növelve értékét, hogy globálisan kiterjessze az úttörő mesterséges intelligencia hozzáférését a fogyasztók, fejlesztők és vállalkozások számára.