AWS
הסקת בינה מלאכותית יוצרת: האצה ב-SageMaker עם מופעי G7e
האץ את הסקת הבינה המלאכותית היוצרת ב-Amazon SageMaker AI עם מופעי ה-G7e החדשים, המופעלים על ידי מעבדי GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, ומציעים ביצועים וחיסכון בעלויות של פי 2.3.
AI סוכנתי משנה את עולם השיווק: משעות לדקות
למד כיצד AI סוכנתי, המופעל על ידי AWS Bedrock ו-Gradial, מקצר את זמן פרסום התוכן מצוותי שיווק משעות לדקות, ומשפר את הפרודוקטיביות והאיכות.
מהפך קמעונאי: AI גנרטיבי של AWS למדידה וירטואלית
גלו כיצד שירותי AI גנרטיבי של AWS כמו Amazon Nova Canvas ו-Rekognition משנים את הקמעונאות עם פתרונות מדידה וירטואלית והמלצות חכמות, משפרים את חווית הלקוח ומפחיתים החזרות.
בינה מלאכותית גנרטיבית: מסגרת ה-Path-to-Value של AWS נחשפת להצלחה ארגונית
AWS חושפת את מסגרת ה-Path-to-Value (P2V) עבור בינה מלאכותית גנרטיבית, מדריך מקיף לארגונים להפוך הוכחות היתכנות של AI לערך עסקי מדיד בקנה מידה.
Amazon Bedrock: יכולות לקוח MCP מצבניות (Stateful) ב-AgentCore Runtime
חקור את יכולות לקוח MCP המצבניות החדשות של Amazon Bedrock AgentCore Runtime, המאפשרות זרימות עבודה אינטראקטיביות של סוכני AI עם איסוף מידע, דגימה והודעות התקדמות.
Bedrock AgentCore: הטמעת סוכן AI דפדפן חי ב-React
הטמע סוכן AI דפדפן חי באפליקציית ה-React שלך עם BrowserLiveView של Amazon Bedrock AgentCore, המציע נראות ובקרה בזמן אמת לאינטראקציות ווב אוטונומיות.
מחזור החיים של מודלי Amazon Bedrock: הבנת המעברים
הבנת מחזור החיים של מודלים ב-Amazon Bedrock, כולל מצבי Active, Legacy ו-EOL. למד כיצד לתכנן העברות, לנהל מעברים ולהבטיח פעולה רציפה של יישומי AI עם שיטות עבודה מומלצות.
ניהול עלויות AI: פרויקטים של Amazon Bedrock לייחוס
שלוט בניהול עלויות AI ב-Amazon Bedrock באמצעות ניצול פרויקטים של Bedrock לייחוס עלויות מדויק, תיוג חזק ושילוב חלק עם AWS Cost Explorer.
SageMaker AI: האצת קריאת כלים סוכנותית עם התאמה אישית חסרת שרתים
למד כיצד Amazon SageMaker AI מאיץ קריאת כלים סוכנותית עם התאמה אישית חסרת שרתים למודל, תוך מינוף RLVR לאמינות וביצועים משופרים של סוכני AI.
Amazon Quick: בניית סוכני קליטה מבוססי AI ליעילות משאבי אנוש
מנף את Amazon Quick לבניית סוכנים מבוססי AI לקליטת עובדים יעילה, אוטומציה של משימות משאבי אנוש כמו שאלות ותשובות, מעקב מסמכים ואינטגרציית מערכות ליעילות משופרת.
בינה מלאכותית ימית מבוססת סוכנים: ניתוח חריגות קונטקסטואלי באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית
Windward ו-AWS ממנפות בינה מלאכותית גנרטיבית מבוססת סוכנים כדי לשנות את ניתוח החריגות הימיות, לספק מודיעין קונטקסטואלי מאזהרות מבודדות, ולשפר את האבטחה והיעילות התפעולית.
בקרת דומיינים של סוכני AI: אבטחת גישה לאינטרנט עם AWS Network Firewall
אבטח גישה לאינטרנט של סוכני AI באמצעות AWS Network Firewall ו-Amazon Bedrock AgentCore. הטמע סינון מבוסס-דומיינים עם רשימות היתרים לאבטחת AI ארגונית משופרת ועמידה בתקנות, תוך הפחתת סיכונים כמו הזרקת פרומפטים.
תאימות מבוססת AI: אוטומציה של איסוף ראיות עם AWS
הפוך את איסוף ראיות התאימות לאוטומטי באמצעות מערכת מבוססת AI. גלה כיצד לבנות פתרון המשתמש ב-AWS, Amazon Bedrock ו-Nova 2 Lite עבור ביקורות יעילות ונטולות שגיאות.
ממשל AI: בינת סיכונים למערכות סוכנותיות
גלו כיצד בינת סיכוני AI (AIRI) מבית AWS מחוללת מהפכה בממשל AI עבור מערכות סוכנותיות, ומבטיחה אבטחה וציות בעידן ה-AI הלא-דטרמיניסטי.
AWS AI League: Atos מכווננת עדין את חינוך ה-AI באמצעות למידה משחקית
Atos ממנפת את AWS AI League כדי לכוונן עדין את חינוך הבינה המלאכותית עבור כוח העבודה שלה, ובכך מאיצה מיומנויות מעשיות באמצעות למידה חווייתית ממוחשבת עם Amazon SageMaker עבור יישומי AI ארגוניים.
בדיקות A/B מבוססות AI: אבן יסוד להתנסות אדפטיבית
גלו כיצד לבנות מנוע בדיקות A/B מבוסס AI באמצעות Amazon Bedrock, כדי לשפר את אופטימיזציית חווית המשתמש ולהשיג תוצאות מהירות ומדויקות יותר.
הערכת סוכני AI: Strands Evals למוכנות לפריסה בסביבת פרודקשן
גלו את Strands Evals, מסגרת עבודה מעשית להערכת סוכני AI בסביבת פרודקשן. למדו כיצד להעריך באופן שיטתי את ביצועי הסוכן, מודעותו להקשר וקבלת ההחלטות שלו לצורך פריסה אמינה.
AWS, NVIDIA מעמיקות את שיתוף הפעולה ב-AI להאצת הייצור
AWS ו-NVIDIA מעמיקות את שיתוף הפעולה האסטרטגי שלהן ב-GTC 2026, ומכריזות על אינטגרציות משמעותיות להאצת AI מפיילוט לייצור, כולל פריסות GPU מורחבות, מופעי EC2 חדשים ותמיכה במודלי Nemotron ב-Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock AgentCore: אבטחה והרחבה של סוכני AI
חקור את Amazon Bedrock AgentCore, השירות העוצמתי של AWS לבנייה, אבטחה ופריסה של סוכני AI מתוחכמים עם אכיפת מדיניות, זיכרון וסביבת זמן ריצה הניתנת להרחבה עבור שימושים ארגוניים.
P-EAGLE: הסקת LLM מהירה יותר עם פענוח ספקולטיבי מקבילי ב-vLLM
P-EAGLE מחולל מהפכה בהסקת LLM על ידי שילוב פענוח ספקולטיבי מקבילי ב-vLLM, ומשיג האצה של עד פי 1.69 במעבדי GPU מסוג NVIDIA B200. גלו כיצד גישה חדשנית זו מתגברת על צווארי בקבוק של יצירת טיוטות אוטורגרסיביות עבור AI מהיר ויעיל יותר.
הטמעות מולטימודליות בקנה מידה: אגם נתונים מבוסס AI למדיה ובידור
גלו כיצד לבנות מערכת חיפוש וידאו מולטימודלית ניתנת להרחבה למדיה ובידור באמצעות AWS Nova, Bedrock ו-OpenSearch, המאפשרת חיפוש סמנטי מתקדם על פני מערכי נתונים עצומים.
הפיכת בינה מלאכותית סוכנתית למבצעית: מדריך לבעלי עניין
למד כיצד להפוך בינה מלאכותית סוכנתית למבצעית ביעילות בארגונך. מדריך זה לבעלי עניין מכסה הגדרה של עבודה 'צורת-סוכן', טיפול בפער הביצועי והבטחת הצלחה מדידה של AI.
שותפות OpenAI, אמזון: מאיצות חדשנות AI ארגונית
OpenAI ואמזון מכריזות על שותפות אסטרטגית בסך 50 מיליארד דולר, המביאה AI יוצר מתקדם, Stateful Runtime ו-OpenAI Frontier לארגונים דרך תשתית AWS Bedrock ו-Trainium.