AWS
Generative KI-Inferenz: Beschleunigung auf SageMaker mit G7e-Instanzen
Beschleunigen Sie die generative KI-Inferenz auf Amazon SageMaker AI mit den neuen G7e-Instanzen, die von NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs angetrieben werden und eine 2,3-fache Leistung sowie Kosteneinsparungen bieten.
Agentische KI transformiert Marketing: Stunden zu Minuten
Erfahren Sie, wie agentische KI, unterstützt von AWS Bedrock und Gradial, die Zeit für die Content-Veröffentlichung von Marketingteams von Stunden auf Minuten verkürzt und so Produktivität und Qualität steigert.
Transformation des Einzelhandels: AWS Generative KI für virtuelle Anprobe
Erfahren Sie, wie AWS Generative KI-Services wie Amazon Nova Canvas und Rekognition den Einzelhandel mit virtueller Anprobe und intelligenten Empfehlungslösungen transformieren, das Kundenerlebnis verbessern und Retouren reduzieren.
Generative KI: AWS Path-to-Value Framework entfesselt
AWS stellt das Generative KI Path-to-Value (P2V) Framework vor, einen umfassenden Leitfaden für Unternehmen, um KI-Proof-of-Concepts in messbaren Geschäftswert in großem Maßstab zu verwandeln.
Amazon Bedrock: Zustandsbehaftete MCP-Client-Funktionen in der AgentCore Runtime
Entdecken Sie die neuen zustandsbehafteten MCP-Client-Funktionen der Amazon Bedrock AgentCore Runtime, die interaktive KI-Agenten-Workflows mit Elicitation, Sampling und Fortschrittsbenachrichtigungen ermöglichen.
Bedrock AgentCore: Live KI-Browser-Agent in React einbetten
Betten Sie einen Live-KI-Browser-Agenten in Ihre React-Anwendung mit Amazon Bedrock AgentCore's BrowserLiveView ein und erhalten Sie Echtzeit-Sichtbarkeit und -Kontrolle für autonome Web-Interaktionen.
Amazon Bedrock Modell-Lebenszyklus: Übergänge verstehen
Verstehen Sie den Modell-Lebenszyklus von Amazon Bedrock, einschließlich der Zustände Aktiv, Legacy und EOL. Erfahren Sie, wie Sie Migrationen planen, Übergänge verwalten und den kontinuierlichen Betrieb Ihrer KI-Anwendungen mit Best Practices sicherstellen.
KI-Kostenmanagement: Amazon Bedrock Projekte für die Kostenattribution
Meistern Sie das KI-Kostenmanagement in Amazon Bedrock, indem Sie Bedrock-Projekte für präzise Kostenattribution, robustes Tagging und nahtlose Integration mit AWS Cost Explorer nutzen.
SageMaker AI: Beschleunigung des agentischen Tool-Aufrufs mit serverloser Anpassung
Erfahren Sie, wie Amazon SageMaker AI den agentischen Tool-Aufruf mit serverloser Modell-Anpassung beschleunigt, indem es RLVR für verbesserte Zuverlässigkeit und Leistung von KI-Agenten nutzt.
Amazon Quick: KI-gesteuerte Onboarding-Agenten für HR-Effizienz entwickeln
Nutzen Sie Amazon Quick, um KI-gesteuerte Agenten für ein optimiertes Mitarbeiter-Onboarding zu entwickeln, die HR-Aufgaben wie Fragen und Antworten, Dokumentenverfolgung und Systemintegration für verbesserte Effizienz automatisieren.
Agentische Maritime KI: Kontextuelle Anomalieanalyse mit Generativer KI
Windward und AWS nutzen agentische generative KI, um die maritime Anomalieanalyse zu transformieren. Sie liefern kontextuelle Intelligenz aus isolierten Warnmeldungen und verbessern so die Sicherheit und Betriebseffizienz.
KI-Agenten-Domain-Kontrolle: Absicherung des Webzugriffs mit AWS Network Firewall
Sichern Sie den Webzugriff von KI-Agenten mit AWS Network Firewall und Amazon Bedrock AgentCore. Implementieren Sie Domain-basiertes Filtern mit Positivlisten für verbesserte KI-Sicherheit und Compliance in Unternehmen und mindern Sie Risiken wie Prompt-Injection.
KI-gestützte Compliance: Automatisierung der Beweismittelsammlung mit AWS
Automatisieren Sie die Compliance-Beweismittelsammlung mit einem KI-gestützten System. Erfahren Sie, wie Sie eine Lösung mit AWS, Amazon Bedrock und Nova 2 Lite für effiziente, fehlerfreie Audits erstellen.
KI-Governance: Risikointelligenz für agentische Systeme
Erfahren Sie, wie AI Risk Intelligence (AIRI) von AWS die KI-Governance für agentische Systeme revolutioniert und Sicherheit und Compliance in der nicht-deterministischen KI-Ära gewährleistet.
AWS AI League: Atos verfeinert KI-Bildung mit spielerischem Lernen
Atos nutzt die AWS AI League, um die KI-Bildung seiner Belegschaft zu verfeinern und praktische Fähigkeiten durch spielerisches, praxisnahes Lernen mit Amazon SageMaker für KI-Anwendungen in Unternehmen zu beschleunigen.
KI-gestütztes A/B-Testing: Fundament für adaptive Experimente
Entdecken Sie, wie Sie eine KI-gestützte A/B-Testing-Engine mit Amazon Bedrock entwickeln, um die Optimierung der Benutzererfahrung zu verbessern und schnellere, präzisere Ergebnisse zu erzielen.
KI-Agenten-Evaluierung: Strands Evals für die Produktionsreife
Entdecken Sie Strands Evals, ein praktisches Framework zur Evaluierung von KI-Agenten in der Produktion. Erfahren Sie, wie Sie die Leistung, das Kontextbewusstsein und die Entscheidungsfindung von Agenten systematisch bewerten, um einen robusten Einsatz zu gewährleisten.
AWS, NVIDIA vertiefen KI-Zusammenarbeit zur Beschleunigung der Produktion
AWS und NVIDIA vertiefen ihre strategische Zusammenarbeit auf der GTC 2026 und kündigen wichtige Integrationen an, um KI vom Pilotprojekt bis zur Produktion zu beschleunigen, einschließlich erweiterter GPU-Bereitstellungen, neuer EC2-Instanzen und Nemotron-Modellunterstützung auf Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock AgentCore: KI-Agenten sichern und skalieren
Entdecken Sie Amazon Bedrock AgentCore, den leistungsstarken AWS-Dienst zum Erstellen, Sichern und Bereitstellen anspruchsvoller KI-Agenten mit Richtliniendurchsetzung, Speicher und skalierbarer Laufzeit für Unternehmensanwendungen.
P-EAGLE: Schnellere LLM-Inferenz mit paralleler spekulativer Dekodierung in vLLM
P-EAGLE revolutioniert die LLM-Inferenz durch die Integration paralleler spekulativer Dekodierung in vLLM und erzielt eine bis zu 1,69-fache Beschleunigung auf NVIDIA B200 GPUs. Entdecken Sie, wie dieser innovative Ansatz die Engpässe der autoregressiven Entwurfserstellung überwindet und eine schnellere, effizientere KI ermöglicht.
Multimodale Embeddings im großen Maßstab: AI Data Lake für Medien & Unterhaltung
Erfahren Sie, wie Sie mit AWS Nova, Bedrock und OpenSearch ein skalierbares multimodales Videosuchsystem für Medien und Unterhaltung aufbauen und eine fortschrittliche semantische Suche über riesige Datensätze hinweg ermöglichen.
Agentische KI operationalisieren: Ein Leitfaden für Stakeholder
Erfahren Sie, wie Sie agentische KI effektiv in Ihrem Unternehmen operationalisieren. Dieser Leitfaden für Stakeholder behandelt die Definition von 'agentengerechter' Arbeit, die Überwindung der Umsetzungslücke und die Sicherstellung messbaren KI-Erfolgs.
OpenAI und Amazon-Partnerschaft: Beschleunigung der Innovationskraft von Unternehmens-KI
OpenAI und Amazon kündigen eine strategische Partnerschaft im Wert von 50 Mrd. USD an, die fortschrittliche generative KI, Stateful Runtime und OpenAI Frontier über AWS Bedrock und die Trainium-Infrastruktur für Unternehmen zugänglich macht.