AWS
Generativ AI-inferens: Fremskyndelse på SageMaker med G7e-instanser
Fremskynd generativ AI-inferens på Amazon SageMaker AI med de nye G7e-instanser, drevet af NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU'er, der tilbyder 2,3x ydeevne og omkostningsbesparelser.
Agentisk AI Transformerer Marketing: Timer til Minutter
Lær hvordan Agentisk AI, drevet af AWS Bedrock og Gradial, reducerer tiden for indholdspublicering fra timer til minutter for marketingteams, hvilket øger produktiviteten og kvaliteten.
Transformation af detailhandel: AWS Generativ AI til virtuel prøvning
Udforsk hvordan AWS Generative AI-tjenester som Amazon Nova Canvas og Rekognition transformerer detailhandlen med virtuelle prøvnings- og smarte anbefalingsløsninger, der forbedrer kundeoplevelsen og reducerer returneringer.
Generativ AI: AWS Path-to-Value-rammeværk afsløret
AWS lancerer Generativ AI Path-to-Value (P2V)-rammeværket, en omfattende guide til virksomheder, der ønsker at omdanne AI-proofs of concept til målbar forretningsværdi i stor skala.
Amazon Bedrock: Stateful MCP-klientfunktioner på AgentCore Runtime
Udforsk Amazon Bedrock AgentCore Runtimes nye stateful MCP-klientfunktioner, der muliggør interaktive AI-agentarbejdsgange med elicitering, sampling og fremdriftsmeddelelser.
Bedrock AgentCore: Integrer live AI-browseragent i React
Integrer en live AI-browseragent i din React-applikation med Amazon Bedrock AgentCores BrowserLiveView, der tilbyder realtids-synlighed og kontrol til autonome webinteraktioner.
Amazon Bedrock Modellivscyklus: Forståelse af Overgange
Forstå Amazon Bedrocks modellivscyklus, herunder aktive, forældede og EOL-tilstande. Lær at planlægge migreringer, administrere overgange og sikre kontinuerlig AI-applikationsdrift med bedste praksis.
AI omkostningsstyring: Amazon Bedrock-projekter til omkostningsfordeling
Mestrer AI-omkostningsstyring i Amazon Bedrock ved at udnytte Bedrock-projekter til præcis omkostningsfordeling, robust tagging og problemfri integration med AWS Cost Explorer.
SageMaker AI: Accelerering af agent-værktøjskald med serverløs tilpasning
Lær hvordan Amazon SageMaker AI accelererer agent-værktøjskald med serverløs modeltilpasning, ved at udnytte RLVR til forbedret pålidelighed og ydeevne for AI-agenter.
Amazon Quick: Byg AI-onboardingagenter for HR-effektivitet
Udnyt Amazon Quick til at bygge AI-drevne agenter til strømlinet medarbejderonboarding, der automatiserer HR-opgaver som spørgsmål og svar, dokumenttracking og systemintegration for øget effektivitet.
Agentisk Maritim AI: Kontekstuel Anomalianalyse med Generativ AI
Windward og AWS udnytter agentisk generativ AI til at transformere maritim anomalianalyse, hvilket giver kontekstuel intelligens fra isolerede advarsler og forbedrer sikkerhed og operationel effektivitet.
AI-agent domænekontrol: Sikring af webtilgængelighed med AWS Network Firewall
Sikr AI-agenters webtilgængelighed med AWS Network Firewall og Amazon Bedrock AgentCore. Implementer domænebaseret filtrering med tilladelseslister for forbedret virksomheds-AI-sikkerhed og -overholdelse, og reducer risici som prompt-injektion.
AI-drevet compliance: Automatisering af bevisindsamling med AWS
Automatiser indsamling af compliance-beviser med et AI-drevet system. Opdag, hvordan du bygger en løsning ved hjælp af AWS, Amazon Bedrock og Nova 2 Lite for effektive, fejlfri audits.
AI-styring: Risikointelligens for agentiske systemer
Udforsk hvordan AI Risk Intelligence (AIRI) fra AWS revolutionerer AI-styring for agentiske systemer, og sikrer sikkerhed og compliance i den ikke-deterministiske AI-æra.
AWS AI League: Atos finjusterer AI-uddannelse med gamificeret læring
Atos udnytter AWS AI League til at finjustere AI-uddannelse for sine medarbejdere og accelererer praktiske færdigheder gennem gamificeret, hands-on læring med Amazon SageMaker til virksomheders AI-applikationer.
AI-drevet A/B-test: Fundamentet for adaptiv eksperimentering
Opdag hvordan du bygger en AI-drevet A/B-testmotor ved hjælp af Amazon Bedrock, forbedrer optimering af brugeroplevelsen og opnår hurtigere, mere præcise resultater.
Evaluering af AI-agenter: Strands Evals for Produktionsklarhed
Oplev Strands Evals, et praktisk rammeværk til evaluering af AI-agenter i produktion. Lær hvordan du systematisk vurderer agentens ydeevne, kontekstbevidsthed og beslutningstagning for robust implementering.
AWS og NVIDIA udvider AI-samarbejdet for at accelerere produktionen
AWS og NVIDIA udvider deres strategiske samarbejde på GTC 2026 og annoncerer store integrationer for at accelerere AI fra pilot til produktion, herunder udvidede GPU-udrulninger, nye EC2-instanser og Nemotron-modelunderstøttelse på Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock AgentCore: Sikring og skalering af AI-agenter
Udforsk Amazon Bedrock AgentCore, AWS's kraftfulde tjeneste til at bygge, sikre og implementere sofistikerede AI-agenter med håndhævelse af politikker, hukommelse og skalerbar drift for virksomhedsbrug.
P-EAGLE: Hurtigere LLM-inferens med parallel spekulativ afkodning i vLLM
P-EAGLE revolutionerer LLM-inferens ved at integrere parallel spekulativ afkodning i vLLM, hvilket opnår op til 1,69x hastighedsforbedring på NVIDIA B200 GPU'er. Opdag, hvordan denne innovative tilgang overvinder flaskehalse ved autoregressiv kladdeproduktion for hurtigere og mere effektiv AI.
Multimodale indlejringer i stor skala: AI-dataskattekammer til medie- og underholdningsarbejdsbyrder
Udforsk, hvordan man bygger et skalerbart multimodalt videosøgesystem til medier og underholdning ved hjælp af AWS Nova, Bedrock og OpenSearch, hvilket muliggør avanceret semantisk søgning på tværs af massive datasæt.
Operationalisering af Agentisk AI: En guide for interessenter
Lær, hvordan du effektivt operationaliserer agentisk AI i din virksomhed. Denne guide for interessenter dækker definition af agentformet arbejde, håndtering af implementeringsgabet og sikring af målbar AI-succes.
OpenAI, Amazon-partnerskab: Accelererer AI-innovation i virksomheder
OpenAI og Amazon annoncerer et strategisk partnerskab til 50 mia. dollars, der bringer avanceret generativ AI, Stateful Runtime og OpenAI Frontier til virksomheder via AWS Bedrock og Trainium-infrastruktur.