Càrregues de fitxers de ChatGPT: Anàlisi de documents i informació de dades millorats

title: "Càrregues de fitxers de ChatGPT: Anàlisi de documents i informació de dades millorats" slug: "8555545-file-uploads-faq" date: "2026-03-11" lang: "ca" source: "https://help.openai.com/en/articles/8555545-file-uploads-faq" category: "Models d'IA" keywords:

• Càrregues de fitxers de ChatGPT
• Anàlisi de documents d'OpenAI
• Anàlisi de dades avançada
• Funcions de ChatGPT Plus
• Capacitats de ChatGPT Enterprise
• Processament de documents amb IA
• Límits de mida de fitxer OpenAI
• Retenció de dades ChatGPT
• Polítiques d'entrenament de models
• Anàlisi de PDF amb IA
• Anàlisi de fulls de càlcul amb IA
• Extracció de text amb IA meta_description: "Explora la nova característica de càrrega de fitxers de ChatGPT d'OpenAI, que permet una anàlisi de dades avançada per a PDFs, fulls de càlcul i presentacions. Coneix els tipus de fitxers compatibles, els límits de mida i les polítiques de retenció de dades per a una interacció amb la IA millorada." image: "/images/articles/8555545-file-uploads-faq.png" image_alt: "Interfície de ChatGPT que mostra la icona de càrrega de fitxers i diversos tipus de documents sent processats per a l'anàlisi de dades amb IA" quality_score: 94 content_score: 93 seo_score: 95 companies:
• OpenAI schema_type: "NewsArticle" reading_time: 5 faq:
• question: "Quines noves capacitats aporten les càrregues de fitxers als usuaris de ChatGPT?" answer: "OpenAI ha millorat significativament ChatGPT mitjançant la integració d'una nova capacitat de càrrega de fitxers, basant-se en el seu model existent d'Anàlisi de Dades Avançada (anteriorment Code Interpreter). Aquesta actualització permet als usuaris carregar i interactuar amb diversos tipus de documents, inclosos PDFs, documents de Microsoft Word i presentacions. L'objectiu principal és millorar el rendiment en documents amb molt de text, permetent als usuaris realitzar tasques sofisticades com la síntesi de dades, la transformació d'informació i l'extracció precisa de dades directament dins de les seves converses de ChatGPT, convertint-lo en una eina inestimable per a investigadors, analistes i qualsevol persona que treballi amb grans volums d'informació."
• question: "Quins plans de subscripció i plataformes de ChatGPT admeten la funció de càrrega de fitxers?" answer: "La capacitat avançada de càrrega de fitxers està actualment disponible per a tots els usuaris de ChatGPT Plus i ChatGPT Enterprise. S'hi pot accedir directament al web a chatgpt.com, així com a través de les aplicacions mòbils d'OpenAI per a iOS i Android. OpenAI també ha indicat que aquesta funció estarà disponible aviat mitjançant la seva API, ampliant la seva utilitat per a desenvolupadors i aplicacions personalitzades. Els usuaris gratuïts tenen un accés més limitat, restringit a tres càrregues de fitxers al dia, destacant la naturalesa premium de la funcionalitat millorada per als subscriptors."
• question: "Quins són els casos d'ús i funcionalitats principals admesos per les càrregues de fitxers de ChatGPT?" answer: "La funció de càrrega de fitxers de ChatGPT està dissenyada per donar suport a tres funcionalitats bàsiques: Síntesi, Transformació i Extracció. La Síntesi implica combinar o analitzar informació de diversos fitxers per generar noves perspectives, com comparar documents o analitzar el sentiment. La Transformació se centra a reestructurar la informació sense alterar-ne l'essència, com resumir articles de recerca complexos o convertir presentacions en documents. L'Extracció permet als usuaris obtenir informació específica, com cites rellevants, mencions de temes o metadades, de diversos tipus de fitxers de manera eficient, racionalitzant significativament els fluxos de treball de processament de dades."
• question: "Quines són les restriccions específiques de mida i quantitat de fitxers per carregar documents a ChatGPT?" answer: "Els usuaris s'enfronten a diverses restriccions en carregar fitxers. Els fitxers individuals tenen un límit màxim de 512MB. Els fitxers de text i documents estan limitats a 2 milions de tokens per fitxer, tot i que aquest límit de tokens no s'aplica als fulls de càlcul. Els CSV o fulls de càlcul no poden excedir aproximadament 50MB, i les imatges estan limitades a 20MB cadascuna. També hi ha límits d'ús: 10GB per usuari final i 100GB per organització. Els usuaris poden carregar fins a 80 fitxers cada tres hores, amb els usuaris gratuïts limitats a 3 càrregues diàries. Els límits basats en projectes varien segons el pla, amb els usuaris Plus obtenint 20 fitxers per projecte i els nivells superiors (Pro, Team, Education, Business) rebent 40 fitxers."
• question: "Com gestiona OpenAI la retenció i eliminació de fitxers carregats i dades de xat?" answer: "Els xats es guarden al vostre compte fins que s'eliminen manualment. Un cop eliminats, es retiren dels sistemes d'OpenAI en un termini de 30 dies, a menys que s'anonimitzen o es mantinguin per raons legals/de seguretat. Els fitxers carregats directament a les converses de ChatGPT es conserven fins al període de retenció del xat corresponent. Els fitxers carregats com a coneixement per a un GPT personalitzat es conserven fins que s'elimina aquest GPT. L'eliminació d'un xat, compte o GPT personalitzat inicia un procés d'eliminació de 30 dies per als fitxers associats. Per als fitxers processats mitjançant Anàlisi de Dades Avançada o GPTs personalitzats (no com a coneixement), la retenció varia segons el pla de l'usuari, subratllant el compromís d'OpenAI amb la gestió de dades."
• question: "ChatGPT processa les imatges incrustades dins dels documents carregats, o només el text?" answer: "La capacitat de processar imatges incrustades depèn del vostre pla de ChatGPT i del tipus de fitxer. Per als usuaris de ChatGPT Enterprise, la recuperació visual (Visual Retrieval) és compatible específicament per a fitxers PDF, el que significa que la IA pot interpretar i analitzar elements visuals dins d'aquests documents. No obstant això, per a tots els altres plans i tipus de documents, ChatGPT admet principalment la recuperació basada en text. Això vol dir que, si bé s'extreurà i analitzarà el text digital, qualsevol imatge incrustada dins d'aquests fitxers generalment es descartarà i no serà processada per la IA, centrant l'anàlisi únicament en el contingut textual."
• question: "S'utilitzaran els fitxers carregats a ChatGPT per OpenAI per entrenar els seus models d'IA subjacents?" answer: "La política d'OpenAI sobre l'ús de fitxers carregats per a l'entrenament de models varia segons el servei. Per als serveis dirigits al consumidor com ChatGPT i DALL·E, el contingut enviat, inclosos els fitxers carregats, es pot utilitzar per millorar el rendiment del model, tal com es detalla a les seves polítiques d'ús de dades. Els usuaris solen tenir opcions respecte a aquest ús de dades. Crucialment, el contingut enviat pels clients a les ofertes empresarials d'OpenAI, com l'API i ChatGPT Enterprise, no s'utilitza explícitament per millorar el rendiment del model. Aquesta distinció subratlla el compromís d'OpenAI amb la privadesa empresarial i la seguretat de les dades per als seus clients empresarials."

OpenAI continua trencant les barreres de la utilitat de la IA, i la seva última millora a ChatGPT marca un salt significatiu en la interacció amb documents i l'anàlisi de dades. La nova capacitat de càrrega de fitxers de ChatGPT transforma la manera com els usuaris interactuen amb documents amb molt de text, aprofitant el potent model d'Anàlisi de Dades Avançada (anteriorment Code Interpreter) per obtenir informació més profunda a partir d'una varietat de formats. Aquesta actualització promet agilitzar els fluxos de treball tant per a professionals com per a usuaris ocasionals, oferint una destresa analítica inigualable directament dins de la coneguda interfície de ChatGPT.

Ampliació de les capacitats d'anàlisi de dades de ChatGPT amb càrregues de fitxers

La integració de la funcionalitat de càrrega de fitxers a ChatGPT és una evolució fonamental, que va més enllà de les simples indicacions de text per permetre una interacció sofisticada amb documents sencers. Aquesta característica està dissenyada per dotar els usuaris de tres capacitats bàsiques: Síntesi, Transformació i Extracció, revolucionant la manera com es processa i s'entén la informació.

Síntesi: Creació de noves perspectives a partir de dades existents

Amb la síntesi, ChatGPT pot analitzar i combinar informació de diversos fitxers per generar noves perspectives. Imagineu-vos carregar diversos articles de recerca i demanar a ChatGPT que compari i contrasti les seves metodologies, o proporcionar un full de càlcul que contingui dades tant qualitatives com quantitatives perquè la IA les visualitzi i les expliqui. Aquesta capacitat és ideal per a:

• Anàlisi comparativa: Identificar ràpidament similituds i diferències entre documents.
• Anàlisi de sentiments: Comprendre el to i el contingut emocional en grans cossos de text.
• Visualització de dades: Processar dades de fulls de càlcul brutes en gràfics i resums comprensibles.
• Aplicació de marcs: Aplicar una rúbrica d'un document per avaluar el contingut d'un altre.

Transformació: Remodelació de la informació per a la claredat

La transformació permet als usuaris alterar el format o la complexitat de la informació sense perdre-n'hi l'essència. Això és particularment útil per simplificar temes complexos o adaptar el contingut a diferents públics. Alguns exemples inclouen:

• Simplificació de textos complexos: Convertir un article de recerca dens en un resum fàcil d'entendre.
• Feedback de contingut: Rebre comentaris constructius sobre presentacions o informes.
• Adaptació d'estil: Reescriptura d'un document amb un to o estil específic.
• Conversió de format: Conversió de presentacions en documents detallats per a una distribució més àmplia.

Extracció: Recuperació de dades de precisió

La capacitat d'extracció permet a ChatGPT localitzar i extreure informació específica de documents amb gran precisió. Això pot estalviar innombrables hores de cerca manual, convertint-lo en una eina indispensable per a la recerca i les tasques administratives:

• Identificació de temes: Trobar totes les mencions d'un tema específic en diversos PDFs o fulls de càlcul.
• Recuperació de cites: Obtenir instantàniament cites rellevants de textos extensos.
• Extracció de metadades: Accedir a l'autor, la data de creació i altres metadades crítiques.
• Extraccions de dades estructurades: Comptar files amb atributs específics en fulls de càlcul o extreure tots els encapçalaments d'un document.

Tipus de fitxers compatibles i restriccions de càrrega

OpenAI ha assegurat una àmplia compatibilitat per a les càrregues de fitxers de ChatGPT, donant suport a les extensions de fitxers comunes per a documents de text, fulls de càlcul i presentacions. Això inclou formats populars com PDFs, documents de Microsoft Word (.docx), fulls de càlcul d'Excel (.xlsx, .csv) i presentacions de PowerPoint (.pptx).

No obstant això, els usuaris haurien de ser conscients de les limitacions específiques respecte a la quantitat i la mida dels fitxers per garantir un rendiment òptim i evitar assolir els límits d'ús.

Límits complets de càrrega de fitxers:

És important tenir en compte que, tot i que aquests límits estan en vigor, ChatGPT actualment no ofereix una manera perquè els usuaris monitoritzin la seva quota de càrrega restant. Apareixerà un missatge d'error si s'ha arribat a un límit.

Retenció, eliminació i privadesa de dades per a fitxers carregats

OpenAI manté polítiques clares sobre la retenció i la privadesa de dades per a les càrregues de fitxers de ChatGPT per garantir la confiança i el compliment de l'usuari. Comprendre aquestes polítiques és crucial per gestionar les vostres dades de manera efectiva.

Gestió i eliminació de fitxers

Si trobeu límits d'ús o simplement voleu esborrar les vostres dades, els fitxers carregats a Anàlisi de Dades Avançada es poden eliminar. Això es pot fer eliminant fitxers de xats recents o de qualsevol GPT personalitzat que hàgiu construït, ja que comparteixen els mateixos límits generals. La durada de la retenció dels fitxers varia segons el vostre pla de subscripció.

Polítiques de retenció de xats vs. fitxers

• Xats: Les vostres converses es guarden al vostre compte fins que les elimineu. Un cop s'elimina un xat o el vostre compte sencer, les dades s'eliminen dels sistemes d'OpenAI en un termini de 30 dies, a menys que s'anonimitzen o siguin requerides per raons legals/de seguretat. Podeu trobar més detalls a les Preguntes freqüents sobre controls de dades.
• Fitxers: Els fitxers carregats a ChatGPT es conserven al vostre compte durant el període de retenció del xat corresponent. Els fitxers afegits com a coneixement a un GPT personalitzat persisteixen fins que s'elimina aquest GPT. De manera similar als xats, l'eliminació d'un xat que conté un fitxer, el vostre compte o un GPT personalitzat inicia un procés d'eliminació de 30 dies per als fitxers associats. Per als fitxers processats mitjançant Anàlisi de Dades Avançada o amb els quals s'ha conversat directament amb un GPT personalitzat (no com a coneixement), els períodes de retenció depenen del pla. Per a més informació, consulteu Com es conserven els fitxers vs. els xats?.

Entrenament de models i gestió de contingut visual

Una de les preguntes més freqüents gira al voltant de si OpenAI utilitza els fitxers carregats per a l'entrenament de models i com es gestiona el contingut visual dins dels documents. OpenAI ofereix respostes diferents basades en el tipus de servei i la subscripció.

Ús de dades per a la millora del model

OpenAI diferencia entre ofertes per a consumidors i per a empreses:

• Serveis per a consumidors (ChatGPT, DALL·E): El contingut enviat, inclosos els fitxers carregats, es pot utilitzar per millorar el rendiment del model. OpenAI proporciona informació sobre com s'utilitzen aquestes dades i les opcions que tenen els usuaris respecte a les seves dades.
• Ofertes per a empreses (API, ChatGPT Enterprise): El contingut enviat pels clients a aquests serveis no s'utilitza per millorar el rendiment del model. Aquest compromís amb la privadesa empresarial és un pilar fonamental per als clients empresarials. Podeu trobar més detalls sobre com es gestionen les dades empresarials a la pàgina de Privadesa empresarial d'OpenAI.

Processament d'imatges incrustades

La capacitat de ChatGPT per processar imatges incrustades en documents, presentacions o PDFs varia segons el pla i el tipus de fitxer:

• ChatGPT Enterprise: Aquest pla admet la Recuperació Visual per a fitxers PDF. Això significa que els usuaris d'Enterprise poden aprofitar la IA per interpretar i analitzar elements visuals dins dels PDFs, oferint una comprensió més holística del document.
• Altres plans: Per a ChatGPT Plus i altres nivells de subscripció, així com per a fitxers de documents no PDF, el sistema admet principalment la recuperació basada en text. En aquests casos, ChatGPT extreureà el text digital del fitxer i descartarà qualsevol imatge incrustada, centrant la seva anàlisi únicament en el contingut textual.

Maximització de l'eficiència amb les càrregues de fitxers de ChatGPT

Per desbloquejar veritablement el potencial de l'anàlisi de documents millorada de ChatGPT, els usuaris han d'adoptar les millors pràctiques que optimitzin les seves interaccions. L'enginyeria de prompts, per exemple, segueix sent fonamental. Definir clarament els vostres objectius en carregar fitxers —ja sigui per a síntesi, transformació o extracció— produirà resultats més precisos i rellevants. Per exemple, en lloc de només carregar un informe i preguntar "Resumeix això", proveu "Resumeix aquest informe, destacant les conclusions clau relacionades amb les tendències del mercat i proposant tres estratègies accionables basades en les dades."

Aprofitar eficaçment el model d'Anàlisi de Dades Avançada significa pensar críticament sobre les preguntes que plantegeu. Considereu el context, el format de sortida desitjat i qualsevol restricció específica. Per a conjunts de dades complexos en fulls de càlcul, demanar càlculs específics o identificacions de patrons pot transformar números bruts en intel·ligència accionable. Per a tasques creatives, com reescriure un document, especifiqueu el to, el públic i la longitud requerida. Aquesta precisió, combinada amb les noves capacitats de càrrega de fitxers, permet a ChatGPT actuar com un copilòt altament sofisticat per a la gestió i l'anàlisi de la informació. Podeu trobar més informació sobre com elaborar prompts efectius en guies com Millors pràctiques per a l'enginyeria de prompts amb l'API d'OpenAI.

El futur de la interacció amb documents impulsada per la IA

La nova capacitat de càrrega de fitxers de ChatGPT representa una fita significativa per fer la IA més accessible i pràctica per a les tasques quotidianes que impliquen el processament de documents. En ampliar el poder analític dels seus models per gestionar diversos formats de fitxers, OpenAI ha posicionat ChatGPT com una eina encara més indispensable per a professionals de diverses indústries. Des d'investigadors i analistes de dades fins a escriptors i estrategues empresarials, la capacitat d'interactuar sense esforç i obtenir informació de documents directament dins d'una interfície d'IA promet redefinir la productivitat i fomentar una comprensió més profunda en un món cada vegada més ric en dades. A mesura que OpenAI continua refinant i ampliant aquestes característiques, podem anticipar maneres encara més intuïtives i potents de col·laborar amb la IA en reptes complexos d'informació.