Code Velocity

AWS

Amazon SageMaker AI G7e инстанции ускоряват инференцията на генеративен AI с NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell графични процесори.
Корпоративен AI

Инференция на генеративен AI: Ускоряване на SageMaker с G7e инстанции

Ускорете инференцията на генеративен AI в Amazon SageMaker AI с новите G7e инстанции, задвижвани от NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell графични процесори, предлагащи 2.3 пъти по-висока производителност и спестяване на разходи.

·4 мин четене
Агентен ИИ рационализира работния процес по публикуване на съдържание, намалявайки ръчния труд и подобрявайки ефективността за маркетинговите екипи с AWS Bedrock.
Корпоративен ИИ

Агентен ИИ трансформира маркетинга: от часове до минути

Научете как агентен ИИ, задвижван от AWS Bedrock и Gradial, намалява времето за публикуване на съдържание от часове до минути за маркетинговите екипи, подобрявайки производителността и качеството.

·7 мин четене
Диаграма на безсървърна архитектура на AWS, показваща генеративен AI за виртуално изпробване в търговията на дребно
Корпоративен AI

Трансформация на търговията на дребно: Генеративен AI на AWS за виртуално изпробване

Разгледайте как услугите за генеративен AI на AWS като Amazon Nova Canvas и Rekognition трансформират търговията на дребно с виртуално изпробване и интелигентни решения за препоръки, подобрявайки клиентското изживяване и намалявайки връщанията.

·5 мин четене
Диаграма на рамката 'Път към стойност' за генеративен ИИ от AWS, илюстрираща пътя от идеята до устойчива стойност чрез взаимосвързани стълбове и контролни точки.
ИИ за предприятия

Генеративен ИИ: AWS рамка 'Път към стойност', разгърната за корпоративен успех

AWS представя рамката 'Път към стойност' (P2V) за генеративен ИИ – изчерпателно ръководство за предприятията за превръщане на концептуални доказателства за ИИ в измерима бизнес стойност в мащаб.

·5 мин четене
Диаграма, илюстрираща възможностите за състояние на MCP клиент на Amazon Bedrock AgentCore Runtime с интерактивни потоци на AI агенти.
Корпоративен AI

Amazon Bedrock: Възможности за състояние на MCP клиент на AgentCore Runtime

Разгледайте новите възможности за състояние на MCP клиент на Amazon Bedrock AgentCore Runtime, които позволяват интерактивни работни потоци за AI агенти с изискване на данни (elicitation), вземане на проби (sampling) и известия за напредък.

·7 мин четене
Архитектурна диаграма на Amazon Bedrock AgentCore, показваща потока на данни за вграждане на AI браузър агент на живо в React приложение.
Инструменти за разработчици

Bedrock AgentCore: Вграждане на AI браузър агент на живо в React

Вградете AI браузър агент на живо във вашето React приложение с BrowserLiveView на Amazon Bedrock AgentCore, предлагайки видимост и контрол в реално време за автономни уеб взаимодействия.

·5 мин четене
Диаграма, илюстрираща трите състояния на жизнения цикъл на моделите в Amazon Bedrock: Активен, Наследен и Край на жизнения цикъл (EOL).
Корпоративен изкуствен интелект

Жизнен цикъл на моделите в Amazon Bedrock: Разбиране на преходите

Разберете жизнения цикъл на моделите в Amazon Bedrock, включително състоянията Активен, Наследен и Край на жизнения цикъл (EOL). Научете се да планирате миграции, да управлявате преходи и да осигурите непрекъсната работа на AI приложенията с най-добри практики.

·4 мин четене
Диаграма, показваща потока за приписване на разходи за проекти на Amazon Bedrock за управление на разходите за ИИ в различни работни натоварвания
Корпоративен ИИ

Управление на разходите за ИИ: Проекти на Amazon Bedrock за приписване на разходи

Овладейте управлението на разходите за ИИ в Amazon Bedrock, като използвате Bedrock проекти за прецизно приписване на разходи, стабилно тагване и безпроблемна интеграция с AWS Cost Explorer.

·5 мин четене
Интерфейс на Amazon SageMaker AI Studio, показващ опции за сървърна персонализация на модела и агентно извикване на инструменти.
Инструменти за разработчици

SageMaker AI: Ускоряване на агентно извикване на инструменти със сървърна персонализация

Научете как Amazon SageMaker AI ускорява агентното извикване на инструменти със сървърна персонализация на модела, използвайки RLVR за подобрена надеждност и производителност на AI агентите.

·5 мин четене
Диаграма, илюстрираща архитектурата на AI-задвижван агент за въвеждане на служители на Amazon Quick, интегриращ HR системи.
Корпоративен AI

Amazon Quick: Изграждане на AI агенти за въвеждане на служители за HR ефективност

Използвайте Amazon Quick за изграждане на AI-задвижвани агенти за оптимизирано въвеждане на служители, автоматизиране на HR задачи като въпроси и отговори, проследяване на документи и системна интеграция за подобрена ефективност.

·6 мин четене
Архитектурна диаграма, показваща как услугите на AWS и генеративният изкуствен интелект захранват агентния анализ на морски аномалии на Windward за контекстуална интелигентност.
Корпоративен ИИ

Агентен морски изкуствен интелект: Контекстуален анализ на аномалии с генеративен изкуствен интелект

Windward и AWS използват агентен генеративен изкуствен интелект, за да трансформират анализа на морските аномалии, предоставяйки контекстуална информация от изолирани сигнали, подобрявайки сигурността и оперативната ефективност.

·5 мин четене
Диаграма, показваща как AWS Network Firewall контролира уеб достъпа на AI агенти с филтриране по домейни в среда на Amazon VPC.
AI Сигурност

Контрол на домейните на AI агенти: Защита на уеб достъпа с AWS Network Firewall

Защитете уеб достъпа на AI агенти, използвайки AWS Network Firewall и Amazon Bedrock AgentCore. Внедрете филтриране, базирано на домейни, с бели списъци за подобрена корпоративна AI сигурност и съответствие, смекчавайки рискове като инжектиране на подкана.

·7 мин четене
Диаграма, илюстрираща архитектурата на система за събиране на доказателства за съответствие, задвижвана от ИИ, използваща услуги на AWS като Amazon Bedrock и S3.
Корпоративен ИИ

Съответствие, задвижвано от ИИ: Автоматизиране на събирането на доказателства с AWS

Автоматизирайте събирането на доказателства за съответствие със система, задвижвана от ИИ. Открийте как да изградите решение, използвайки AWS, Amazon Bedrock и Nova 2 Lite за ефективни одити без грешки.

·5 мин четене
Табло за разузнаване за рискове в ИИ, показващо цялостен преглед на състоянието на агентна система.
Корпоративен ИИ

Управление на ИИ: Разузнаване за рискове при агентни системи

Разгледайте как AI Risk Intelligence (AIRI) от AWS революционизира управлението на ИИ за агентни системи, осигурявайки сигурност и съответствие в недетерминираната ера на ИИ.

·5 мин четене
Участници в AWS AI League фино настройват LLM с Amazon SageMaker за подобрено AI обучение.
Корпоративен AI

AWS AI League: Atos усъвършенства AI обучението с геймифицирано учене

Atos използва AWS AI League, за да усъвършенства AI обучението за своята работна сила, ускорявайки практическите умения чрез геймифицирано, практическо обучение с Amazon SageMaker за корпоративни AI приложения.

·5 мин четене
Диаграма на AWS облачна архитектура, илюстрираща механизъм за A/B тестване, задвижван от изкуствен интелект, използващ Amazon Bedrock за интелигентно присвояване на варианти.
Корпоративен изкуствен интелект

A/B тестване, задвижвано от изкуствен интелект: Основа за адаптивно експериментиране

Открийте как да изградите механизъм за A/B тестване, задвижван от изкуствен интелект, използвайки Amazon Bedrock, подобрявайки оптимизацията на потребителското изживяване и постигайки по-бързи и по-точни резултати.

·7 мин четене
Архитектурна диаграма на Strands Evals, илюстрираща взаимодействието между Казуси, Експерименти и Оценители за цялостна оценка на AI агенти.
Инструменти за разработчици

Оценка на AI агенти: Strands Evals за готовност за внедряване в реална среда

Открийте Strands Evals, практическа рамка за оценка на AI агенти в реална среда. Научете как систематично да оценявате производителността на агентите, осведомеността за контекста и вземането на решения за надеждно внедряване.

·7 мин четене
Логотата на AWS и NVIDIA са ясно показани, символизиращи тяхното разширено стратегическо сътрудничество за ускоряване на ИИ и иновации.
Корпоративен ИИ

AWS, NVIDIA задълбочават сътрудничеството си в областта на ИИ за ускоряване на прехода от пилотни проекти към производство

AWS и NVIDIA задълбочават стратегическото си сътрудничество на GTC 2026, обявявайки основни интеграции за ускоряване на ИИ от пилотни проекти до производство, включително разширено внедряване на GPU, нови EC2 инстанции и поддръжка на модели Nemotron на Amazon Bedrock.

·5 мин четене
Интерфейс на Amazon Bedrock AgentCore, показващ конфигуриране на политики за AI агенти
Корпоративен AI

Amazon Bedrock AgentCore: Защита и мащабиране на AI агенти

Разгледайте Amazon Bedrock AgentCore, мощната услуга на AWS за изграждане, защита и внедряване на сложни AI агенти с прилагане на политики, памет и мащабируем runtime за корпоративни сценарии.

·6 мин четене
Диаграма, илюстрираща архитектурата на P-EAGLE за паралелно спекулативно декодиране, показваща подобрена скорост на LLM инференс.
Изследвания в областта на ИИ

P-EAGLE: По-бърз LLM инференс с паралелно спекулативно декодиране във vLLM

P-EAGLE революционизира LLM инференса, като интегрира паралелно спекулативно декодиране във vLLM, постигайки до 1.69 пъти ускорение на NVIDIA B200 графични процесори. Открийте как този иновативен подход преодолява тесните места на авторегресивното драфтиране за по-бърз и по-ефективен ИИ.

·7 мин четене
Диаграма, илюстрираща архитектурата на AWS мултимодално езеро от данни с ИИ за видео търсене, показваща потока на данни от S3 към OpenSearch чрез Nova и Bedrock.
Корпоративен ИИ

Мултимодални вграждания в мащаб: Езеро от данни с изкуствен интелект за медии и развлечения

Разгледайте как да изградите мащабируема система за мултимодално видео търсене за медии и развлечения, използвайки AWS Nova, Bedrock и OpenSearch, позволяваща разширено семантично търсене в огромни масиви от данни.

·5 мин четене
Диаграма, илюстрираща работния процес по операционализиране на агентски ИИ в корпоративна среда, със стъпки от стратегията до внедряването.
Корпоративен ИИ

Операционализиране на агентски ИИ: Ръководство за заинтересованите страни

Научете как ефективно да операционализирате агентски ИИ във вашето предприятие. Това ръководство за заинтересовани страни обхваща дефинирането на работа, подходяща за агенти, справянето с пропуска в изпълнението и осигуряването на измерим успех на ИИ.

·6 мин четене
Логота на OpenAI и Amazon едно до друго, символизиращи тяхното стратегическо партньорство за генеративен ИИ
Корпоративен ИИ

Партньорство между OpenAI и Amazon: Ускоряване на иновациите в корпоративния ИИ

OpenAI и Amazon обявяват стратегическо партньорство на стойност 50 милиарда долара, което ще предостави усъвършенстван генеративен ИИ, Stateful Runtime и OpenAI Frontier на предприятията чрез AWS Bedrock и инфраструктурата на Trainium.

·9 мин четене