Code Velocity

AWS

مثيلات Amazon SageMaker AI G7e تسرّع استدلال الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell.
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

الاستدلال التوليدي للذكاء الاصطناعي: التسريع على SageMaker باستخدام مثيلات G7e

عجل من استدلال الذكاء الاصطناعي التوليدي على Amazon SageMaker AI باستخدام مثيلات G7e الجديدة، المدعومة بوحدات معالجة الرسوميات NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell، والتي توفر أداءً أفضل بمقدار 2.3 مرة وتوفيرًا في التكاليف.

·4 دقائق للقراءة
الذكاء الاصطناعي الوكيلي يبسّط سير عمل نشر المحتوى، ويقلل الجهد اليدوي ويحسن الكفاءة لفرق التسويق باستخدام AWS Bedrock.
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

الذكاء الاصطناعي الوكيلي يحوّل التسويق: من ساعات إلى دقائق

تعرّف على كيف يختصر الذكاء الاصطناعي الوكيلي، المدعوم من AWS Bedrock و Gradial، وقت نشر المحتوى من ساعات إلى دقائق لفرق التسويق، مما يعزز الإنتاجية والجودة.

·7 دقائق للقراءة
مخطط هيكلي بدون خادم لـ AWS يوضح الذكاء الاصطناعي التوليدي للتجربة الافتراضية للمنتجات في قطاع التجزئة
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

تحول قطاع التجزئة: الذكاء الاصطناعي التوليدي من AWS للتجربة الافتراضية للمنتجات

اكتشف كيف تُحدث خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي من AWS مثل Amazon Nova Canvas وRekognition تحولاً في قطاع التجزئة من خلال حلول التجربة الافتراضية للمنتجات والتوصيات الذكية، مما يعزز تجربة العملاء ويقلل المرتجعات.

·5 دقائق للقراءة
AWS Generative AI Path-to-Value framework diagram illustrating the journey from ideation to sustained value through interconnected pillars.
Enterprise AI

Generative AI: AWS Path-to-Value Framework Unleashed

AWS unveils the Generative AI Path-to-Value (P2V) framework, a comprehensive guide for enterprises to transform AI proofs of concept into measurable business value at scale.

·5 دقائق للقراءة
رسم بياني يوضح إمكانات عميل بروتوكول سياق النموذج (MCP) ذي الحالة على وقت تشغيل Amazon Bedrock AgentCore مع تدفقات وكيل الذكاء الاصطناعي التفاعلية.
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

Amazon Bedrock: إمكانات عميل MCP ذي الحالة في وقت تشغيل AgentCore

استكشف إمكانات عميل بروتوكول سياق النموذج (MCP) ذي الحالة الجديدة في Amazon Bedrock AgentCore Runtime، والتي تتيح سير عمل وكيل الذكاء الاصطناعي التفاعلي مع الاستنباط وأخذ العينات وإشعارات التقدم.

·7 دقائق للقراءة
مخطط هيكلي لـ Amazon Bedrock AgentCore يوضح تدفق البيانات لدمج وكيل متصفح AI مباشر في تطبيق React.
أدوات المطورين

Bedrock AgentCore: دمج وكيل متصفح AI مباشر في React

ادمج وكيل متصفح AI مباشر في تطبيق React الخاص بك باستخدام BrowserLiveView من Amazon Bedrock AgentCore، مما يوفر رؤية وتحكمًا في الوقت الفعلي لتفاعلات الويب المستقلة.

·5 دقائق للقراءة
رسم بياني يوضح حالات دورة الحياة الثلاث لنماذج Amazon Bedrock: النشطة، القديمة، ونهاية العمر الافتراضي (EOL).
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

دورة حياة نموذج Amazon Bedrock: فهم الانتقالات

افهم دورة حياة نماذج Amazon Bedrock، بما في ذلك حالات النشطة والقديمة ونهاية العمر الافتراضي (EOL). تعلم كيفية التخطيط لعمليات الترحيل، وإدارة الانتقالات، وضمان التشغيل المستمر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بأفضل الممارسات.

·4 دقائق للقراءة
رسم بياني يوضح تدفق إسناد التكلفة لمشاريع Amazon Bedrock لإدارة نفقات الذكاء الاصطناعي عبر أعباء العمل المختلفة
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

إدارة تكاليف الذكاء الاصطناعي: مشاريع Amazon Bedrock للإسناد

أتقن إدارة تكاليف الذكاء الاصطناعي في Amazon Bedrock من خلال الاستفادة من مشاريع Bedrock لإسناد التكلفة الدقيق، ووضع العلامات القوي، والتكامل السلس مع AWS Cost Explorer.

·5 دقائق للقراءة
واجهة Amazon SageMaker AI Studio تُظهر خيارات تخصيص النموذج بلا خوادم واستدعاء الأدوات الوكيلية.
أدوات المطورين

SageMaker AI: تسريع استدعاء الأدوات الوكيلية بتخصيص خادم بلا خوادم

تعرّف على كيفية قيام Amazon SageMaker AI بتسريع استدعاء الأدوات الوكيلية من خلال تخصيص النموذج بلا خوادم، بالاستفادة من RLVR لتعزيز موثوقية وأداء وكلاء الذكاء الاصطناعي.

·5 دقائق للقراءة
رسم بياني يوضح بنية وكيل ترحيب بالموظفين مدعوم بالذكاء الاصطناعي من Amazon Quick يدمج أنظمة الموارد البشرية.
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

Amazon Quick: بناء وكلاء ترحيب بالموظفين مدعومين بالذكاء الاصطناعي لكفاءة الموارد البشرية

استفد من Amazon Quick لبناء وكلاء مدعومين بالذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية ترحيب الموظفين، وأتمتة مهام الموارد البشرية مثل الأسئلة والأجوبة وتتبع المستندات وتكامل الأنظمة لتعزيز الكفاءة.

·6 دقائق للقراءة
رسم تخطيطي للهندسة المعمارية يوضح كيف تدعم خدمات AWS والذكاء الاصطناعي التوليدي تحليل الشذوذات البحرية الوكيلي لـWindward من أجل الذكاء السياقي.
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

الذكاء الاصطناعي الوكيلي البحري: تحليل الشذوذات السياقية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

تستفيد Windward وAWS من الذكاء الاصطناعي التوليدي الوكيلي لتحويل تحليل الشذوذات البحرية، وتقديم معلومات سياقية من التنبيهات المعزولة، مما يعزز الأمن والكفاءة التشغيلية.

·5 دقائق للقراءة
رسم بياني يوضح جدار حماية الشبكة من AWS يتحكم في وصول وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى الويب من خلال تصفية النطاقات في بيئة Amazon VPC.
أمن الذكاء الاصطناعي

التحكم في نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي: تأمين الوصول إلى الويب باستخدام جدار حماية الشبكة من AWS

قم بتأمين وصول وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى الويب باستخدام جدار حماية الشبكة من AWS وAmazon Bedrock AgentCore. نفّذ تصفية قائمة على النطاق باستخدام قوائم السماح لتعزيز أمن وامتثال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، والتخفيف من المخاطر مثل حقن الأوامر.

·7 دقائق للقراءة
رسم تخطيطي يوضح بنية نظام جمع أدلة الامتثال المدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام خدمات AWS مثل Amazon Bedrock و S3.
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

الامتثال المدعوم بالذكاء الاصطناعي: أتمتة جمع الأدلة باستخدام AWS

قم بأتمتة جمع أدلة الامتثال باستخدام نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي. اكتشف كيفية بناء حل باستخدام AWS و Amazon Bedrock و Nova 2 Lite لتدقيقات فعالة وخالية من الأخطاء.

·5 دقائق للقراءة
لوحة تحكم ذكاء مخاطر الذكاء الاصطناعي تُظهر نظرة عامة شاملة على صحة النظام الوكيلي.
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

حوكمة الذكاء الاصطناعي: ذكاء المخاطر للأنظمة الوكيلة

استكشف كيف يُحدث ذكاء مخاطر الذكاء الاصطناعي (AIRI) من AWS ثورة في حوكمة الذكاء الاصطناعي للأنظمة الوكيلة، مما يضمن الأمان والامتثال في عصر الذكاء الاصطناعي غير الحتمي.

·5 دقائق للقراءة
المشاركون في AWS AI League يُجرون الضبط الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) باستخدام Amazon SageMaker لتعليم الذكاء الاصطناعي المحسّن.
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

AWS AI League: Atos تُحسِّن تعليم الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم المُمتع والمحفز بالألعاب

تستفيد Atos من AWS AI League لتحسين تعليم الذكاء الاصطناعي لقواها العاملة، وتسريع اكتساب المهارات العملية من خلال التعلم المُمتع والعملي باستخدام Amazon SageMaker لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

·5 دقائق للقراءة
رسم بياني لبنية سحابة AWS يوضح محرك اختبار أ/ب مدعوم بالذكاء الاصطناعي يستفيد من Amazon Bedrock لتعيينات المتغيرات الذكية.
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

الاختبار أ/ب المدعوم بالذكاء الاصطناعي: حجر الزاوية للتجارب التكيفية

اكتشف كيفية بناء محرك اختبار أ/ب مدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام Amazon Bedrock، مما يحسن تحسين تجربة المستخدم ويحقق نتائج أسرع وأكثر دقة.

·7 دقائق للقراءة
مخطط هيكلي لـ Strands Evals يوضح التفاعل بين الحالات (Cases) والتجارب (Experiments) والمقيمين (Evaluators) لتقييم شامل لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
أدوات المطورين

تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي: Strands Evals لجاهزية الإنتاج

اكتشف Strands Evals، إطار عمل عملي لتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. تعلم كيفية تقييم أداء الوكلاء ووعيهم بالسياق واتخاذهم للقرارات بشكل منهجي لنشر قوي.

·7 دقائق للقراءة
شعارات AWS و NVIDIA معروضة بشكل بارز، ترمز إلى تعاونهما الاستراتيجي الموسع لتسريع وابتكار الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

AWS و NVIDIA تعمقان التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي لتسريع الانتقال من التجربة الأولية إلى الإنتاج

AWS و NVIDIA تعمقان تعاونهما الاستراتيجي في GTC 2026، وتعلنان عن تكاملات رئيسية لتسريع الذكاء الاصطناعي من التجربة الأولية إلى الإنتاج، بما في ذلك توسيع عمليات نشر وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، ونماذج Amazon EC2 جديدة، ودعم نموذج Nemotron على Amazon Bedrock.

·5 دقائق للقراءة
واجهة Amazon Bedrock AgentCore تُظهر تكوين السياسات لوكلاء الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

Amazon Bedrock AgentCore: تأمين وتوسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي

استكشف Amazon Bedrock AgentCore، خدمة AWS القوية لبناء وتأمين ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المتطورين مع تطبيق السياسات والذاكرة ووقت التشغيل القابل للتوسع لحالات الاستخدام المؤسسية.

·6 دقائق للقراءة
رسم تخطيطي يوضح بنية P-EAGLE لفك التشفير التخميني المتوازي، ويظهر سرعة استنتاج نماذج اللغة الكبيرة المحسنة.
أبحاث الذكاء الاصطناعي

P-EAGLE: استنتاج نماذج اللغة الكبيرة (LLM) أسرع باستخدام فك التشفير التخميني المتوازي في vLLM

يُحدث P-EAGLE ثورة في استنتاج نماذج اللغة الكبيرة (LLM) من خلال دمج فك التشفير التخميني المتوازي في vLLM، محققًا تسريعًا يصل إلى 1.69x على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA B200. اكتشف كيف يتغلب هذا النهج المبتكر على اختناقات الصياغة التلقائية لذكاء اصطناعي أسرع وأكثر كفاءة.

·7 دقائق للقراءة
رسم بياني يوضح بنية بحيرة بيانات الذكاء الاصطناعي للتضمينات متعددة الوسائط من AWS للبحث عن الفيديو، يظهر تدفق البيانات من S3 إلى OpenSearch عبر Nova وBedrock.
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

توسيع نطاق التضمينات متعددة الوسائط: بحيرة بيانات الذكاء الاصطناعي لأحمال عمل الوسائط والترفيه

اكتشف كيفية بناء نظام بحث فيديو متعدد الوسائط قابل للتطوير لقطاع الإعلام والترفيه باستخدام AWS Nova وBedrock وOpenSearch، مما يتيح البحث الدلالي المتقدم عبر مجموعات بيانات ضخمة.

·5 دقائق للقراءة
رسم بياني يوضح سير عمل تفعيل الذكاء الاصطناعي الوكيلي في بيئة المؤسسة، مع خطوات من الاستراتيجية إلى النشر.
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

تفعيل الذكاء الاصطناعي الوكيلي: دليل لأصحاب المصلحة

تعرّف على كيفية تفعيل الذكاء الاصطناعي الوكيلي بفعالية في مؤسستك. يغطي هذا الدليل لأصحاب المصلحة تعريف العمل 'الوكيل الشكل'، ومعالجة فجوة التنفيذ، وضمان نجاح الذكاء الاصطناعي القابل للقياس.

·6 دقائق للقراءة
شعارا OpenAI و Amazon جنباً إلى جنب، يرمزان إلى شراكتهما الاستراتيجية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

شراكة OpenAI و Amazon: تسريع الابتكار في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

تعلن OpenAI و Amazon عن شراكة استراتيجية بقيمة 50 مليار دولار، لتقديم الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم، وبيئة التشغيل ذات الحالة (Stateful Runtime)، وOpenAI Frontier للمؤسسات عبر بنية AWS Bedrock التحتية ورقائق Trainium.

·9 دقائق للقراءة