AWS

Generatiewe KI-afleiding: Versnelling op SageMaker met G7e-instansies
Versnel generatiewe KI-afleiding op Amazon SageMaker KI met die nuwe G7e-instansies, aangedryf deur NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU's, wat 2.3x werkverrigting en kostebesparings bied.

Agentic KI Transformeer Bemarking: Ure na Minute
Leer hoe Agentic KI, aangedryf deur AWS Bedrock en Gradial, inhoudpubliseringstyd vir bemarkingspanne van ure na minute verminder, wat produktiwiteit en kwaliteit verbeter.

Kleinhandel Transformasie: AWS Generatiewe KI vir Virtuele Aanpas
Ontdek hoe AWS Generatiewe KI-dienste soos Amazon Nova Canvas en Rekognition kleinhandel transformeer met virtuele aanpas- en slim aanbevelingsoplossings, wat klante-ervaring verbeter en opbrengste verminder.

AWS GenAI P2V Raamwerk: Van Idee tot Waarde
AWS onthul die Generatiewe KI Pad-na-Waarde (P2V) raamwerk, 'n omvattende gids vir ondernemings om KI-bewysstukke in meetbare besigheidswaarde op skaal te omskep.

Amazon Bedrock: Toestandhouende MCP-kliëntvermoëns op AgentCore Runtime
Verken Amazon Bedrock AgentCore Runtime se nuwe toestandhouende MCP-kliëntvermoëns, wat interaktiewe KI-agentwerkvloeie met ontlokking, monsterneming en vorderingkennisgewings moontlik maak.

Bedrock AgentCore: Sluit Regstreekse KI-blaaieragent in React in
Sluit 'n regstreekse KI-blaaieragent in jou React-toepassing in met Amazon Bedrock AgentCore se BrowserLiveView, wat intydse sigbaarheid en beheer bied vir outonome webinteraksies.

Amazon Bedrock Modellewensiklus: Begrip van Oorgange
Verstaan Amazon Bedrock se modellewensiklus, insluitend Aktiewe, Erfenis- en Einde-van-Lewe (EOL) state. Leer hoe om migrasies te beplan, oorgange te bestuur en deurlopende KI-toepassingswerking te verseker met beste praktyke.

AI-kostehantering: Amazon Bedrock-projekte vir Toeskrywing
Bemeester AI-kostehantering in Amazon Bedrock deur Bedrock-projekte te benut vir presiese koste-toeskrywing, robuuste etikettering en naatlose integrasie met AWS Cost Explorer.

SageMaker KI: Versnelling van Agentiese Hulpmiddeloproepe met Bedienervrye Aanpassing
Leer hoe Amazon SageMaker KI agentiese hulpmiddeloproepe versnel met bedienerlose modelaanpassing, deur RLVR te benut vir verbeterde KI-agent betroubaarheid en prestasie.

Amazon Quick: Bou KI-indiensnemingsagente vir Menslike Hulpbron-doeltreffendheid
Benut Amazon Quick om KI-aangedrewe agente te bou vir vaartbelynde indiensneming van werknemers, wat MH-take soos V&A, dokumentnasporing en stelselintegrasie outomatiseer vir verbeterde doeltreffendheid.

Agentiese Maritieme KI: Kontekstuele Afwykingsanalise met Generatiewe KI
Windward en AWS benut agentiese generatiewe KI om maritieme afwykingsanalise te transformeer, wat kontekstuele intelligensie verskaf uit geïsoleerde waarskuwings, en sodoende sekuriteit en operasionele doeltreffendheid verbeter.

AI Agent Domeinbeheer: Beveiliging van Webtoegang met AWS Network Firewall
Beveilig AI-agent webtoegang met AWS Network Firewall en Amazon Bedrock AgentCore. Implementeer domein-gebaseerde filtering met toegangslyste vir verbeterde onderneming AI-sekuriteit en -nakoming, wat risiko's soos 'prompt injection' versag.

KI-gedrewe Nakoming: Outomatisering van Bewysversameling met AWS
Outomatiseer nakomingsbewysversameling met 'n KI-gedrewe stelsel. Ontdek hoe om 'n oplossing te bou met AWS, Amazon Bedrock en Nova 2 Lite vir doeltreffende, foutlose oudits.

KI-bestuur: Risiko-intelligensie vir Agentiese Stelsels
Verken hoe KI Risiko-intelligensie (AIRI) van AWS KI-bestuur vir agentiese stelsels revolusioneer, wat sekuriteit en nakoming in die nie-deterministiese KI-era verseker.

AWS KI Liga: Atos Verfyn KI-Opleiding met Gamified Leer
Atos benut die AWS KI Liga om KI-onderwys vir sy werksmag te verfyn, en versnel praktiese vaardighede deur gamified, praktiese leer met Amazon SageMaker vir onderneming KI-toepassings.

KI-aangedrewe A/B-toetsing: Grondslag vir Aanpasbare Eksperimentering
Ontdek hoe om 'n KI-aangedrewe A/B-toetsenjin te bou met Amazon Bedrock, wat gebruikerservaring-optimering verbeter en vinniger, meer presiese resultate behaal.

AI Agent Evaluering: Strands Evals vir Produksiegereedheid
Ontdek Strands Evals, 'n praktiese raamwerk vir die evaluering van KI-agente in produksie. Leer hoe om agentprestasie, konteksbewustheid en besluitneming stelselmatig te assesseer vir robuuste ontplooiing.

AWS, NVIDIA Verdiep KI-Samewerking om Produksie te Versnel
AWS en NVIDIA verdiep hul strategiese samewerking by GTC 2026 en kondig groot integrasies aan om KI van loods tot produksie te versnel, insluitend uitgebreide GPU- ontplooiings, nuwe EC2-instansies, en Nemotron-modelondersteuning op Amazon Bedrock.

Amazon Bedrock AgentCore: Beveiliging en Skaal van KI-agente
Ontdek Amazon Bedrock AgentCore, AWS se kragtige diens vir die bou, beveiliging en ontplooiing van gesofistikeerde KI-agente met beleidstoepassing, geheue en skaalbare looptyd vir ondernemingsgebruiksgevalle.

P-EAGLE: Vinniger LLM-inferensie met Parallelle Spekulatiewe Dekodering in vLLM
P-EAGLE revolusioneer LLM-inferensie deur parallelle spekulatiewe dekodering in vLLM te integreer, wat tot 1.69x spoedverhoging op NVIDIA B200 GPU''s behaal. Ontdek hoe hierdie innoverende benadering outoregressiewe sketsbottelnekke oorkom vir vinniger, meer doeltreffende KI.

Multimodale Inbeddings op Skaal: KI Data Meer vir Media & Vermaak
Ontdek hoe om 'n skaalbare multimodale video-soekstelsel vir media en vermaak te bou deur AWS Nova, Bedrock en OpenSearch te gebruik, wat gevorderde semantiese soektog oor massiewe datastelle moontlik maak.

Operasionalisering van Agentiese KI: 'n Gids vir Belanghebbendes
Leer hoe om agentiese KI effektief in jou onderneming te operasionaliseer. Hierdie gids vir belanghebbendes dek die definisie van agent-gevormde werk, die aanspreek van die uitvoeringsgaping, en die verseker van meetbare KI-sukses.

OpenAI, Amazon Vennootskap: Versnelling van Ondernemings-KI Innovasie
OpenAI en Amazon kondig 'n strategiese $50B vennootskap aan, wat gevorderde generatiewe KI, Stateful Runtime, en OpenAI Frontier aan ondernemings lewer via AWS Bedrock en Trainium-infrastruktuur.