NVIDIA
ฟิสิกส์ AI เร่งการออกแบบเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์
ค้นพบว่าฟิสิกส์ AI และเฟรมเวิร์ก PhysicsNeMo ของ NVIDIA เร่งการออกแบบเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์แบบโมดูลาร์ที่สะอาดอย่างไร ใช้ประโยชน์จากดิจิทัลทวินที่เร่งความเร็วด้วย GPU สำหรับ SMRs และเครื่องปฏิกรณ์ Gen IV ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น เอาชนะปัญหาคอขวดของการจำลองแบบดั้งเดิม
NVIDIA NemoClaw: เอเจนต์ AI ท้องถิ่นที่ปลอดภัยและทำงานตลอดเวลา
ค้นพบวิธีสร้างเอเจนต์ AI ท้องถิ่นที่ปลอดภัยและทำงานตลอดเวลาโดยใช้ NVIDIA NemoClaw และ OpenClaw บน DGX Spark ปรับใช้อุปกรณ์ช่วยเหลืออัตโนมัติด้วยการรักษาความปลอดภัยแบบ sandboxing ที่แข็งแกร่งและการประมวลผลภายในองค์กรเพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวและการควบคุมข้อมูล
MiniMax M2.7: การปรับขนาดเวิร์กโฟลว์ Agentic บนแพลตฟอร์ม NVIDIA
MiniMax M2.7 ซึ่งเป็นโมเดล Mixture-of-Experts ที่ทรงพลัง ช่วยปรับขนาดเวิร์กโฟลว์ Agentic บนแพลตฟอร์ม NVIDIA สำหรับ AI ที่ซับซ้อน เรียนรู้เกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพ การนำไปใช้งาน และการปรับแต่ง
ไลบรารี Omniverse: การผสานรวม AI เชิงกายภาพสำหรับแอปพลิเคชันที่มีอยู่
ไลบรารี NVIDIA Omniverse นำเสนอสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์เพื่อผสานรวมความสามารถของ AI เชิงกายภาพเข้ากับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ ใช้ประโยชน์จาก ovrtx, ovphysx และ ovstorage สำหรับการจำลองที่มีความแม่นยำสูง ฟิสิกส์แบบเรียลไทม์ และไปป์ไลน์ข้อมูลแบบรวมเป็นหนึ่งเดียว ซึ่งช่วยส่งเสริมการสร้างดิจิทัลทวินและการจัดระบบแบบ Agentic
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ระดับแร็ค: จากฮาร์ดแวร์สู่การจัดกำหนดการที่รับรู้โทโพโลยี
เจาะลึกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ NVIDIA Blackwell ที่ทำงานร่วมกับ Mission Control ช่วยให้การจัดกำหนดการที่รับรู้โทโพโลยีสำหรับเวิร์กโหลด AI เป็นไปได้อย่างไร ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทั่วทั้งโดเมน NVLink และ IMEX
GTC 2026: Dell Enterprise Hub นิยามใหม่ของ Open AI สำหรับธุรกิจ
สำรวจข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจาก GTC 2026 ขณะที่ Dell Enterprise Hub ปฏิวัติการใช้งาน AI แบบโอเพนซอร์ส โดยนำเสนอโซลูชันที่ปลอดภัยและหลากหลายแพลตฟอร์มสำหรับการสร้างสรรค์นวัตกรรมในองค์กร
Gemma 4: การขยายขนาด AI จากศูนย์ข้อมูลสู่เอดจ์ด้วย NVIDIA
สำรวจ Gemma 4 โมเดล AI หลายรูปแบบและหลายภาษาของ NVIDIA ที่ออกแบบมาเพื่อการติดตั้งใช้งานอย่างราบรื่นจากศูนย์ข้อมูล Blackwell ไปยังอุปกรณ์เอดจ์ Jetson ซึ่งขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่ปลอดภัยและมีความหน่วงต่ำ
Nvidia ทุ่ม 2.6 หมื่นล้านดอลลาร์ลงทุน AI แบบ Open-Source กระตุ้นนวัตกรรม
Nvidia ประกาศการลงทุนครั้งใหญ่ถึง 2.6 หมื่นล้านดอลลาร์ในระยะเวลาห้าปี เพื่อพัฒนาโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์ส โดยมีเป้าหมายเพื่อส่งเสริมนวัตกรรมและรักษาความเป็นผู้นำในตลาด
การผลิตโทเคนของ AI Factory: NVIDIA Mission Control 3.0 เพิ่มประสิทธิภาพ
NVIDIA Mission Control 3.0 ปฏิวัติการผลิตโทเคนของ AI factory ด้วยบริการแบบรวมศูนย์, AI แบบเรียลไทม์ และการจัดการพลังงานอัจฉริยะ ค้นพบประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น, multi-tenancy ที่ปลอดภัย และ AIOps เชิงคาดการณ์เพื่อเพิ่มผลผลิตของ GPU ให้สูงสุด
โรงงาน AI แบบ Zero-Trust: การรักษาความปลอดภัยของภาระงาน AI ที่เป็นความลับด้วย TEEs
สำรวจวิธีการสร้างโรงงาน AI แบบ Zero-Trust โดยใช้สถาปัตยกรรมอ้างอิงของ NVIDIA ซึ่งใช้ประโยชน์จาก Confidential Containers และ TEEs เพื่อความปลอดภัยของ AI ที่แข็งแกร่งและการปกป้องข้อมูล
AWS, NVIDIA กระชับความร่วมมือด้าน AI เพื่อเร่งการนำไปใช้งานจริง
AWS และ NVIDIA กระชับความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ที่ GTC 2026 โดยประกาศการผสานรวมที่สำคัญเพื่อเร่งการนำ AI จากระยะนำร่องสู่การใช้งานจริง รวมถึงการปรับใช้ GPU ที่ขยายตัว อินสแตนซ์ EC2 ใหม่ และการรองรับโมเดล Nemotron บน Amazon Bedrock
NVIDIA GPU Compute Capability: ถอดรหัสฮาร์ดแวร์ของ CUDA
สำรวจ NVIDIA GPU Compute Capability ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญที่กำหนดคุณสมบัติฮาร์ดแวร์สำหรับ GPU ที่รองรับ CUDA ทำความเข้าใจว่าสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกันส่งผลต่อ AI, ดีปเลิร์นนิง และเวิร์กโหลด HPC อย่างไร
OpenAI ระดมทุน 1.1 แสนล้านดอลลาร์ เร่งขยาย AI สู่ระดับโลก
OpenAI ประกาศการลงทุนครั้งใหญ่ 1.1 แสนล้านดอลลาร์จาก SoftBank, NVIDIA และ Amazon เพิ่มมูลค่าบริษัทเป็น 7.3 แสนล้านดอลลาร์ เพื่อขยายการเข้าถึง AI ขั้นสูงทั่วโลกสำหรับผู้บริโภค นักพัฒนา และธุรกิจ