Code Velocity

NVIDIA

Diagram som illustrerar AI-accelererad design av modulära kärnreaktorer med NVIDIA-teknik
AI för företag

AI-fysik accelererar design av kärnreaktorer

Upptäck hur AI-fysik och NVIDIAs PhysicsNeMo-ramverk accelererar designen av rena, modulära kärnreaktorer. Använd GPU-accelererade digitala tvillingar för säkrare, effektivare SMR:er och Gen IV-reaktorer, och övervinn traditionella simuleringsflaskhalsar.

·5 min läsning
NVIDIA DGX Spark-system som kör OpenClaw och NemoClaw för säker distribution av lokala AI-agenter
AI-säkerhet

NVIDIA NemoClaw: Säker, alltid-på lokal AI-agent

Upptäck hur du bygger en säker, alltid-på lokal AI-agent med NVIDIA NemoClaw och OpenClaw på DGX Spark. Implementera autonoma assistenter med robust sandboxing och lokal inferens för förbättrad datasekretess och kontroll.

·7 min läsning
MiniMax M2.7-modell som förbättrar agentiska arbetsflöden på NVIDIA-plattformar
AI för företag

MiniMax M2.7: Skalning av agentiska arbetsflöden på NVIDIA-plattformar

MiniMax M2.7, en kraftfull mixture-of-experts-modell, skalar agentiska arbetsflöden på NVIDIA-plattformar för komplex AI. Lär dig om dess optimeringar, driftsättning och finjustering.

·4 min läsning
NVIDIA Omniverse modulära bibliotek integrerar fysiska AI-funktioner i befintliga applikationer för realtids simulering av digitala tvillingar.
Utvecklarverktyg

Omniverse-bibliotek: Fysisk AI-integration för befintliga appar

NVIDIA Omniverse-bibliotek erbjuder en modulär arkitektur för att integrera fysiska AI-funktioner i befintliga applikationer. Använd ovrtx, ovphysx och ovstorage för högfientlig simulering, realtidsfysik och enhetliga datapipelines, vilket möjliggör skapande av digitala tvillingar och agentisk orkestrering.

·7 min läsning
NVIDIA Grace Blackwell NVL72-rack som illustrerar NVLink- och IMEX-domäner för AI-superdatorer i rackskala
AI för företag

AI-superdatorer i rackskala: Från hårdvara till topologi-medveten schemaläggning

Förstå hur NVIDIAs Blackwell-superdatorer, i kombination med Mission Control, möjliggör topologi-medveten schemaläggning för AI-arbetsbelastningar och optimerar prestanda över NVLink- och IMEX-domäner.

·7 min läsning
Dell Enterprise Hub på GTC 2026 visar upp AI-infrastruktur för företag
AI för företag

GTC 2026: Dell Enterprise Hub omdefinierar öppen AI för företag

Utforska viktiga insikter från GTC 2026 när Dell Enterprise Hub revolutionerar distributionen av öppen källkods-AI och erbjuder säkra lösningar för flera plattformar för företagsinnovation.

·7 min läsning
NVIDIA Gemma 4-modeller som möjliggör AI på gränsenheter och i datacenter
AI-modeller

Gemma 4: Skalning av AI från datacentret till gränsenheter med NVIDIA

Utforska Gemma 4, NVIDIAs multimodala och flerspråkiga AI-modeller designade för sömlös driftsättning från Blackwell-datacenter till Jetson-gränsenheter, vilket driver säkra applikationer med låg latens.

·5 min läsning
Nvidias logotyp över en bakgrund av öppen källkod, symboliserande deras investering på 26 miljarder dollar i AI-modeller med öppen källkod.
AI-modeller

Nvidias investering på 26 miljarder dollar i öppen källkods-AI driver innovation

Nvidia tillkännager en monumental investering på 26 miljarder dollar över fem år för att utveckla AI-modeller med öppen källkod, med syftet att driva innovation och bibehålla marknadsledarskapet.

·7 min läsning
NVIDIA Mission Control 3.0-översikt som visar förbättrad AI-fabrikens tokenproduktion och operativ effektivitet
AI för företag

AI-fabrikens tokenproduktion: NVIDIA Mission Control 3.0 ökar effektiviteten

NVIDIA Mission Control 3.0 revolutionerar AI-fabrikens tokenproduktion med enhetliga tjänster, AI i realtid och intelligent energihantering. Upptäck förbättrad effektivitet, säker multi-tenancy och prediktiv AIOps för att maximera GPU-utflödet.

·7 min läsning
Diagram som illustrerar en nollförtroende-arkitektur som skyddar konfidentiella AI-arbetsbelastningar i AI-fabriker.
AI-säkerhet

Nollförtroende AI-fabriker: Skydda konfidentiella AI-arbetsbelastningar med TEEn

Utforska hur man bygger nollförtroende AI-fabriker med NVIDIAs referensarkitektur, med Konfidentiella Containrar och TEEn för robust AI-säkerhet och dataskydd.

·7 min läsning
AWS- och NVIDIA-logotyper tydligt visade, vilket symboliserar deras utökade strategiska samarbete för AI-acceleration och innovation.
AI för företag

AWS, NVIDIA fördjupar AI-samarbetet för att påskynda produktionen

AWS och NVIDIA fördjupar sitt strategiska samarbete vid GTC 2026 och tillkännager stora integrationer för att påskynda AI från pilot till produktion, inklusive utökade GPU-utplaceringar, nya EC2-instanser och stöd för Nemotron-modellen på Amazon Bedrock.

·5 min läsning
NVIDIA GPU Compute Capability-tabell som visar olika arkitekturer
Utvecklarverktyg

NVIDIA GPU Compute Capability: Förstå CUDA:s Hårdvara

Utforska NVIDIA GPU Compute Capability, det viktiga måttet som definierar hårdvarufunktioner för CUDA-aktiverade GPU:er. Förstå hur olika arkitekturer påverkar AI, djupinlärning och HPC-arbetslaster.

·5 min läsning
OpenAI-logotyp omgiven av symboler för global uppkoppling och investeringar, som representerar AI-skalning för alla.
AI för företag

OpenAI säkrar 110 miljarder dollar, accelererar global AI-skalning

OpenAI tillkännagav en monumental investering på 110 miljarder dollar från SoftBank, NVIDIA och Amazon, vilket lyfter företagets värdering till 730 miljarder dollar för att globalt skala tillgången till banbrytande AI för konsumenter, utvecklare och företag.

·8 min läsning