AWS
Инференс генеративного ИИ: Ускорение на SageMaker с инстансами G7e
Ускорьте инференс генеративного ИИ на Amazon SageMaker AI с новыми инстансами G7e, работающими на GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, предлагающими 2.3-кратное увеличение производительности и экономию средств.
Агентский ИИ трансформирует маркетинг: От часов к минутам
Узнайте, как агентский ИИ, работающий на AWS Bedrock и Gradial, сокращает время публикации контента для маркетинговых команд с часов до минут, повышая производительность и качество.
Трансформация розничной торговли: генеративный ИИ AWS для виртуальной примерки
Узнайте, как сервисы генеративного ИИ AWS, такие как Amazon Nova Canvas и Rekognition, трансформируют розничную торговлю с помощью виртуальной примерки и интеллектуальных рекомендаций, улучшая клиентский опыт и сокращая количество возвратов.
Генеративный ИИ: раскрытие фреймворка AWS 'Путь к ценности' (P2V)
AWS представляет фреймворк 'Путь к ценности' генеративного ИИ (P2V), всеобъемлющее руководство для предприятий по превращению концепций ИИ в измеримую бизнес-ценность в масштабе.
Amazon Bedrock: Возможности клиента MCP с сохранением состояния в среде выполнения AgentCore
Изучите новые возможности клиента MCP с сохранением состояния в среде выполнения Amazon Bedrock AgentCore, обеспечивающие интерактивные рабочие процессы ИИ-агентов с вызовом, выборкой и уведомлениями о ходе выполнения.
Bedrock AgentCore: Встраивание живого AI-агента для браузера в React
Встройте живого AI-агента для браузера в ваше React-приложение с помощью BrowserLiveView от Amazon Bedrock AgentCore, предлагая видимость и контроль в реальном времени для автономных веб-взаимодействий.
Жизненный цикл моделей Amazon Bedrock: Понимание переходов
Изучите жизненный цикл моделей Amazon Bedrock, включая состояния Active, Legacy и EOL. Узнайте, как планировать миграции, управлять переходами и обеспечивать непрерывную работу ИИ-приложений с помощью лучших практик.
Управление затратами на ИИ: Проекты Amazon Bedrock для атрибуции
Освойте управление затратами на ИИ в Amazon Bedrock, используя проекты Bedrock для точной атрибуции затрат, надежной маркировки и бесшовной интеграции с AWS Cost Explorer.
SageMaker AI: Ускорение вызова инструментов агентом с помощью бессерверной кастомизации
Узнайте, как Amazon SageMaker AI ускоряет вызов инструментов агентом с помощью бессерверной кастомизации модели, используя RLVR для повышения надежности и производительности агентов ИИ.
Amazon Quick: Создавайте агентов для онбординга сотрудников на базе ИИ для повышения эффективности HR
Используйте Amazon Quick для создания агентов на базе ИИ для оптимизации процесса онбординга сотрудников, автоматизации HR-задач, таких как вопросы и ответы, отслеживание документов и интеграция систем, для повышения эффективности.
Агентский морской ИИ: Контекстный анализ аномалий с помощью генеративного ИИ
Windward и AWS используют агентский генеративный ИИ для преобразования анализа морских аномалий, обеспечивая контекстный интеллект на основе разрозненных оповещений, повышая безопасность и операционную эффективность.
Управление доменами для ИИ-агентов: Защита веб-доступа с помощью AWS Network Firewall
Обеспечьте безопасный веб-доступ ИИ-агентов с помощью AWS Network Firewall и Amazon Bedrock AgentCore. Внедрите фильтрацию по доменам со списками разрешенных для повышения безопасности и соответствия требованиям корпоративного ИИ, снижая риски, такие как инъекция подсказок.
Соответствие требованиям с помощью ИИ: Автоматизация сбора доказательств с AWS
Автоматизируйте сбор доказательств соответствия требованиям с помощью системы на базе ИИ. Узнайте, как создать решение с использованием AWS, Amazon Bedrock и Nova 2 Lite для эффективных и безошибочных аудитов.
Управление ИИ: Анализ рисков для агентных систем
Узнайте, как AI Risk Intelligence (AIRI) от AWS революционизирует управление ИИ для агентных систем, обеспечивая безопасность и соответствие требованиям в эпоху недетерминированного ИИ.
AWS AI League: Atos совершенствует обучение ИИ с помощью геймифицированного подхода
Atos использует AWS AI League для совершенствования обучения ИИ своих сотрудников, ускоряя развитие практических навыков посредством геймифицированного практического обучения с Amazon SageMaker для корпоративных приложений ИИ.
A/B-тестирование на базе ИИ: основа для адаптивного экспериментирования
Узнайте, как создать систему A/B-тестирования на базе ИИ с использованием Amazon Bedrock, улучшая оптимизацию пользовательского опыта и достигая более быстрых, точных результатов.
Оценка ИИ-агентов: Strands Evals для готовности к производству
Откройте для себя Strands Evals — практический фреймворк для оценки ИИ-агентов в производстве. Узнайте, как систематически оценивать производительность агента, его осведомленность о контексте и принятие решений для надежного развертывания.
AWS и NVIDIA углубляют сотрудничество в области ИИ для ускорения вывода в производство
AWS и NVIDIA углубляют стратегическое сотрудничество на GTC 2026, анонсируя крупные интеграции для ускорения перехода ИИ от пилотной стадии к производственной, включая расширенное развертывание GPU, новые экземпляры EC2 и поддержку моделей Nemotron в Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock AgentCore: Защита и масштабирование ИИ-агентов
Изучите Amazon Bedrock AgentCore, мощный сервис AWS для создания, защиты и развертывания сложных ИИ-агентов с применением политик, управлением памятью и масштабируемой средой выполнения для корпоративных сценариев.
P-EAGLE: Ускоренный вывод LLM с параллельным спекулятивным декодированием в vLLM
P-EAGLE революционизирует вывод LLM, интегрируя параллельное спекулятивное декодирование в vLLM, достигая ускорения до 1,69x на GPU NVIDIA B200. Узнайте, как этот инновационный подход преодолевает узкие места авторегрессивного драфтинга для более быстрого и эффективного ИИ.
Масштабирование мультимодальных эмбеддингов: Озеро данных ИИ для медиа и развлечений
Узнайте, как создать масштабируемую мультимодальную систему поиска видео для медиа и развлечений с использованием AWS Nova, Bedrock и OpenSearch, обеспечивая расширенный семантический поиск по огромным наборам данных.
Ввод агентского ИИ в эксплуатацию: Руководство для заинтересованных сторон
Узнайте, как эффективно внедрить агентский ИИ на вашем предприятии. Это руководство для заинтересованных сторон охватывает определение 'агентско-ориентированной' работы, устранение пробела в реализации и обеспечение измеримого успеха ИИ.
Партнерство OpenAI и Amazon: Ускорение инноваций в корпоративном ИИ
OpenAI и Amazon объявляют о стратегическом партнерстве на $50 млрд, предоставляя передовой генеративный ИИ, Stateful Runtime и OpenAI Frontier предприятиям через AWS Bedrock и инфраструктуру Trainium.