NVIDIA
Dirbtinio intelekto fizika pagreitina branduolinių reaktorių projektavimą
Atraskite, kaip dirbtinio intelekto fizika ir NVIDIA PhysicsNeMo sistema pagreitina švarių, modulinių branduolinių reaktorių projektavimą. Pasinaudokite GPU pagreitintais skaitmeniniais dvyniais saugesniems, efektyvesniems SMR ir IV kartos reaktoriams, įveikiant tradicinių simuliacijų kliūtis.
NVIDIA NemoClaw: saugus, visada veikiantis vietinis dirbtinio intelekto agentas
Sužinokite, kaip sukurti saugų, visada veikiantį vietinį dirbtinio intelekto (DI) agentą, naudojant NVIDIA NemoClaw ir OpenClaw DGX Spark sistemoje. Diekite autonominius asistentus su patikima 'smėlio dėže' ir vietiniu išvadų darymu, kad padidintumėte duomenų privatumą ir kontrolę.
MiniMax M2.7: agentinių darbo eigų mastelio didinimas NVIDIA platformose
MiniMax M2.7, galingas ekspertų mišinio modelis, didina agentinių darbo eigų mastelį NVIDIA platformose sudėtingam dirbtiniam intelektui. Sužinokite apie jo optimizavimą, diegimą ir tikslų derinimą.
Omniverse bibliotekos: fizinio dirbtinio intelekto integravimas į esamas programas
NVIDIA Omniverse bibliotekos siūlo modulinę architektūrą, skirtą integruoti fizinio AI galimybes į esamas programas. Pasinaudokite ovrtx, ovphysx ir ovstorage, kad sukurtumėte aukšto tikslumo modeliavimą, realaus laiko fiziką ir unifikuotus duomenų srautus, įgalinančius skaitmeninių dvynių kūrimą ir agentinį orkestravimą.
Stovo dydžio DI superkompiuteriai: nuo aparatinės įrangos iki į topologiją orientuoto planavimo
Atskleiskite, kaip NVIDIA Blackwell superkompiuteriai, kartu su Mission Control, leidžia vykdyti į topologiją orientuotą DI darbo krūvių planavimą, optimizuojant našumą per NVLink ir IMEX domenus.
GTC 2026: Dell Enterprise Hub iš naujo apibrėžia atvirąjį AI verslui
Išnagrinėkite pagrindines GTC 2026 įžvalgas, kaip Dell Enterprise Hub revoliucionuoja atvirojo kodo AI diegimą, siūlydamas saugius, daugiaplatformius sprendimus verslo inovacijoms.
Gemma 4: Dirbtinio intelekto mastelio didinimas nuo duomenų centro iki pakraščio su NVIDIA
Atraskite Gemma 4 – daugiarūšius ir daugiakalbius NVIDIA DI modelius, sukurtus sklandžiam diegimui nuo Blackwell duomenų centrų iki Jetson pakraščio įrenginių, užtikrinančius saugias, mažos delsos programas.
„Nvidia“ 26 mlrd. dolerių atvirojo kodo DI investicija skatina inovacijas
„Nvidia“ paskelbė apie milžinišką 26 mlrd. dolerių investiciją per penkerius metus, skirtą atvirojo kodo DI modelių kūrimui, siekdama paskatinti inovacijas ir išlaikyti lyderystę rinkoje.
AI gamyklos tokenų gamyba: NVIDIA Mission Control 3.0 didina efektyvumą
NVIDIA Mission Control 3.0 revoliucijonizuoja AI gamyklos tokenų gamybą su vieningomis paslaugomis, AI realiuoju laiku ir išmaniuoju energijos valdymu. Atraskite didesnį efektyvumą, saugų daugiatiklį valdymą ir nuspėjamą AIOps, siekiant maksimaliai padidinti GPU našumą.
Nulinio pasitikėjimo dirbtinio intelekto gamyklos: konfidencialių DI darbo krūvių saugumo užtikrinimas su TEEs
Išsiaiškinkite, kaip sukurti nulinio pasitikėjimo dirbtinio intelekto gamyklas, naudojant NVIDIA referencinę architektūrą, pasitelkiant konfidencialius konteinerius ir TEEs, siekiant užtikrinti patikimą DI saugumą ir duomenų apsaugą.
AWS, NVIDIA gilina DI bendradarbiavimą gamybos spartinimui
AWS ir NVIDIA gilina strateginį bendradarbiavimą GTC 2026, pranešdami apie svarbias integracijas, skirtas paspartinti DI nuo bandomosios versijos iki gamybos, įskaitant išplėstą GPU diegimą, naujus EC2 egzempliorius ir Nemotron modelio palaikymą Amazon Bedrock platformoje.
NVIDIA GPU skaičiavimo pajėgumas: CUDA aparatinės įrangos iššifravimas
Išsamiai išnagrinėkite NVIDIA GPU skaičiavimo pajėgumą – esminę metriką, apibrėžiančią CUDA palaikančių GPU aparatinės įrangos funkcijas. Supraskite, kaip skirtingos architektūros veikia dirbtinio intelekto, giliojo mokymosi ir didelio našumo skaičiavimų (HPC) darbo krūvius.
OpenAI užsitikrina 110 mlrd. USD, spartindama pasaulinį dirbtinio intelekto masto didinimą
OpenAI paskelbė apie didžiulę 110 mlrd. USD investiciją iš SoftBank, NVIDIA ir Amazon, padidindama savo vertę iki 730 mlrd. USD, siekdama išplėsti prieigą prie pažangiausio DI visame pasaulyje vartotojams, kūrėjams ir įmonėms.