NVIDIA
AI ფიზიკა აჩქარებს ბირთვული რეაქტორების დიზაინს
აღმოაჩინეთ, როგორ აჩქარებს AI ფიზიკა და NVIDIA-ს PhysicsNeMo ფრეიმვორკი სუფთა, მოდულური ბირთვული რეაქტორის დიზაინს. გამოიყენეთ GPU-აჩქარებული ციფრული ტყუპები უფრო უსაფრთხო, ეფექტური SMR-ებისა და Gen IV რეაქტორებისთვის, ტრადიციული სიმულაციური შეფერხებების დასაძლევად.
NVIDIA NemoClaw: უსაფრთხო, მუდმივად ჩართული ლოკალური AI აგენტი
აღმოაჩინეთ, როგორ შექმნათ უსაფრთხო, მუდმივად ჩართული ლოკალური AI აგენტი NVIDIA NemoClaw-ისა და OpenClaw-ის გამოყენებით DGX Spark-ზე. განათავსეთ ავტონომიური ასისტენტები მტკიცე სენდბოქსინგითა და ლოკალური ინფერენციით მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და კონტროლის გასაუმჯობესებლად.
MiniMax M2.7: აგენტური სამუშაო პროცესების მასშტაბირება NVIDIA პლატფორმებზე
MiniMax M2.7, ექსპერტთა ნაზავის მძლავრი მოდელი, მასშტაბირებას უკეთებს აგენტურ სამუშაო პროცესებს NVIDIA პლატფორმებზე რთული AI-სთვის. გაეცანით მის ოპტიმიზაციას, განლაგებასა და წვრილ რეგულირებას.
Omniverse ბიბლიოთეკები: ფიზიკური AI-ის ინტეგრაცია არსებულ აპლიკაციებში
NVIDIA Omniverse ბიბლიოთეკები გვთავაზობს მოდულურ არქიტექტურას ფიზიკური AI შესაძლებლობების არსებულ აპლიკაციებში ინტეგრაციისთვის. გამოიყენეთ ovrtx, ovphysx და ovstorage მაღალი სიზუსტის სიმულაციისთვის, რეალურ დროში ფიზიკისთვის და მონაცემთა ერთიანი კონვეიერებისთვის, რაც ხელს უწყობს ციფრული ტყუპების შექმნას და აგენტურ ორკესტრირებას.
Rack-Scale AI სუპერკომპიუტერები: აპარატურიდან ტოპოლოგიის გათვალისწინებით დაგეგმვამდე
გაარკვიეთ, როგორ აძლევს NVIDIA Blackwell სუპერკომპიუტერები, Mission Control-თან ერთად, საშუალებას AI დატვირთვების ტოპოლოგიის გათვალისწინებით დაგეგმვას, ოპტიმიზაციას NVLink და IMEX დომენებში.
GTC 2026: Dell Enterprise Hub ხელახლა განსაზღვრავს ღია ხელოვნურ ინტელექტს ბიზნესისთვის
გაეცანით GTC 2026-ის ძირითად მიგნებებს, თუ როგორ ახდენს Dell Enterprise Hub რევოლუციას ღია წყაროს ხელოვნური ინტელექტის განთავსებაში, სთავაზობს უსაფრთხო, მულტიპლატფორმულ გადაწყვეტილებებს საწარმოს ინოვაციისთვის.
Gemma 4: ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბირება მონაცემთა ცენტრიდან Edge-მდე NVIDIA-სთან ერთად
გამოიკვლიეთ Gemma 4, NVIDIA-ს მულტიმოდალური და მრავალენოვანი AI მოდელები, რომლებიც შექმნილია უწყვეტი განლაგებისთვის Blackwell-ის მონაცემთა ცენტრებიდან Jetson-ის კიდის მოწყობილობებამდე, უზრუნველყოფს უსაფრთხო, დაბალ-ლატენციურ აპლიკაციებს.
Nvidia-ს $26 მილიარდიანი ინვესტიცია ღია კოდის AI-ში ინოვაციებს ასტიმულირებს
Nvidia აცხადებს მონუმენტურ $26 მილიარდიან ინვესტიციას ხუთი წლის განმავლობაში ღია კოდის AI მოდელების შესამუშავებლად, ინოვაციების გასაძლიერებლად და ბაზრის ლიდერობის შესანარჩუნებლად.
AI ქარხნის ტოკენების წარმოება: NVIDIA Mission Control 3.0 ზრდის ეფექტურობას
NVIDIA Mission Control 3.0 რევოლუციას ახდენს AI ქარხნებში ტოკენების წარმოებაში გაერთიანებული სერვისებით, რეალურ დროში AI-ით და ინტელექტუალური ენერგიის მართვით. აღმოაჩინეთ გაუმჯობესებული ეფექტურობა, უსაფრთხო მრავალ-მოიჯარეობა და პროგნოზირებადი AIOps GPU გამომუშავების მაქსიმიზაციისთვის.
ნულოვანი ნდობის AI ფაბრიკები: კონფიდენციალური AI დატვირთვების უზრუნველყოფა TEE-ებით
შეისწავლეთ, როგორ ააწყოთ ნულოვანი ნდობის AI ფაბრიკები NVIDIA-ს საცნობარო არქიტექტურის გამოყენებით, კონფიდენციალური კონტეინერებისა და TEE-ების გამოყენებით AI უსაფრთხოებისა და მონაცემთა დაცვისთვის.
AWS და NVIDIA აძლიერებენ AI-ს თანამშრომლობას წარმოების დასაჩქარებლად
AWS და NVIDIA აძლიერებენ სტრატეგიულ თანამშრომლობას GTC 2026-ზე, აცხადებენ მნიშვნელოვან ინტეგრაციას AI-ის პილოტიდან წარმოებამდე დასაჩქარებლად, მათ შორის GPU-ის გაფართოებულ განთავსებას, ახალ EC2 ინსტანსებს და Nemotron მოდელის მხარდაჭერას Amazon Bedrock-ზე.
NVIDIA GPU-ის გამოთვლითი შესაძლებლობა: CUDA-ს აპარატურის გაშიფვრა
გამოიკვლიეთ NVIDIA GPU-ის გამოთვლითი შესაძლებლობა, აუცილებელი მეტრიკა, რომელიც განსაზღვრავს აპარატურულ მახასიათებლებს CUDA-ჩართული GPU-ებისთვის. გაიგეთ, როგორ მოქმედებს სხვადასხვა არქიტექტურა AI-ზე, ღრმა სწავლასა და HPC დატვირთვებზე.
OpenAI-მ $110 მილიარდი მოიზიდა, რაც გლობალური AI-ის მასშტაბირებას აჩქარებს
OpenAI-მ SoftBank-ისგან, NVIDIA-სა და Amazon-ისგან 110 მილიარდი დოლარის მონუმენტური ინვესტიცია გამოაცხადა, რამაც მისი შეფასება 730 მილიარდ დოლარამდე გაზარდა, რათა გლობალურად გააფართოოს წამყვანი AI-ზე წვდომა მომხმარებლებისთვის, დეველოპერებისა და ბიზნესებისთვის.