AWS
გენერაციული AI ინფერენსი: აჩქარება SageMaker-ზე G7e ინსტანციებით
დააჩქარეთ გენერაციული AI ინფერენსი Amazon SageMaker AI-ზე ახალი G7e ინსტანციებით, რომლებიც აღჭურვილია NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU-ებით, რაც უზრუნველყოფს 2.3-ჯერ უფრო მაღალ წარმადობას და ხარჯების დაზოგვას.
აგენტური ხელოვნური ინტელექტი რევოლუციას ახდენს მარკეტინგში: საათებიდან წუთებამდე
შეიტყვეთ, როგორ ამცირებს აგენტური ხელოვნური ინტელექტი, AWS Bedrock-ისა და Gradial-ის მეშვეობით, კონტენტის გამოქვეყნების დროს მარკეტინგის გუნდებისთვის საათებიდან წუთებამდე, რაც ზრდის პროდუქტიულობასა და ხარისხს.
საცალო ვაჭრობის ტრანსფორმაცია: AWS გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი ვირტუალური მოზომებისთვის
შეისწავლეთ, თუ როგორ გარდაქმნის AWS გენერაციული AI სერვისები, როგორიცაა Amazon Nova Canvas და Rekognition, საცალო ვაჭრობას ვირტუალური მოზომვისა და ჭკვიანი რეკომენდაციის გადაწყვეტილებებით, რაც აუმჯობესებს მომხმარებლის გამოცდილებას და ამცირებს დაბრუნებებს.
გენერაციული AI: AWS-ის „ღირებულებისკენ მიმავალი გზის“ (Path-to-Value) ჩარჩო საწარმოს წარმატებისთვის
AWS წარმოგიდგენთ გენერაციული AI-ის „ღირებულებისკენ მიმავალი გზის“ (P2V) ჩარჩოს, ყოვლისმომცველ სახელმძღვანელოს საწარმოებისთვის, რათა AI კონცეფციის დადასტურებები მასშტაბურ, გაზომვად ბიზნეს ღირებულებად გარდაქმნან.
Amazon Bedrock: მდგომარეობის მქონე MCP კლიენტის შესაძლებლობები AgentCore Runtime-ზე
გამოიკვლიეთ Amazon Bedrock AgentCore Runtime-ის ახალი მდგომარეობის მქონე MCP კლიენტის შესაძლებლობები, რომლებიც უზრუნველყოფენ ინტერაქტიულ AI აგენტურ სამუშაო პროცესებს გამოკვლევით, შერჩევით და პროგრესის შეტყობინებებით.
Bedrock AgentCore: ცოცხალი AI ბრაუზერის აგენტის ჩაშენება React-ში
ჩაშენეთ ცოცხალი AI ბრაუზერის აგენტი თქვენს React აპლიკაციაში Amazon Bedrock AgentCore-ის BrowserLiveView-ის მეშვეობით, რომელიც გთავაზობთ რეალურ დროში ხილვადობასა და კონტროლს ავტონომიური ვებ ინტერაქციებისთვის.
Amazon Bedrock მოდელის სასიცოცხლო ციკლი: გადასვლების გაგება
გაიგეთ Amazon Bedrock-ის მოდელის სასიცოცხლო ციკლი, მათ შორის აქტიური, მოძველებული (Legacy) და EOL მდგომარეობები. ისწავლეთ მიგრაციების დაგეგმვა, გადასვლების მართვა და AI აპლიკაციების უწყვეტი მუშაობის უზრუნველყოფა საუკეთესო პრაქტიკით.
AI ხარჯების მართვა: Amazon Bedrock პროექტები ატრიბუციისთვის
მართეთ AI ხარჯები Amazon Bedrock-ში Bedrock პროექტების გამოყენებით, ზუსტი ხარჯების ატრიბუციის, ეფექტური თეგირების და AWS Cost Explorer-თან უწყვეტი ინტეგრაციისთვის.
SageMaker AI: აგენტური ხელსაწყოების გამოძახების დაჩქარება სერვერული მოდელის მორგებით
შეიტყვეთ, როგორ აჩქარებს Amazon SageMaker AI აგენტური ხელსაწყოების გამოძახებას სერვერული მოდელის მორგებით, RLVR-ის გამოყენებით AI აგენტის საიმედოობისა და მუშაობის გასაუმჯობესებლად.
Amazon Quick: ხელოვნური ინტელექტის მქონე ადაპტაციის აგენტების შექმნა HR ეფექტურობისთვის
გამოიყენეთ Amazon Quick ხელოვნური ინტელექტის მქონე აგენტების შესაქმნელად თანამშრომელთა გამარტივებული ადაპტაციისთვის, HR ამოცანების ავტომატიზაციისთვის, როგორიცაა კითხვა-პასუხი, დოკუმენტების თვალყურის დევნება და სისტემების ინტეგრაცია გაზრდილი ეფექტურობისთვის.
აგენტური საზღვაო AI: კონტექსტური ანომალიების ანალიზი გენერაციული AI-ის გამოყენებით
Windward და AWS იყენებენ აგენტურ გენერაციულ AI-ს საზღვაო ანომალიების ანალიზის ტრანსფორმაციისთვის, უზრუნველყოფენ კონტექსტურ ინტელექტს იზოლირებული გაფრთხილებებიდან, რაც აძლიერებს უსაფრთხოებას და ოპერაციულ ეფექტურობას.
AI აგენტის დომენის კონტროლი: ვებ წვდომის დაცვა AWS ქსელური ფაირვოლის გამოყენებით
დაიცავით AI აგენტების ვებ წვდომა AWS Network Firewall-ისა და Amazon Bedrock AgentCore-ის გამოყენებით. დანერგეთ დომენზე დაფუძნებული ფილტრაცია თეთრი სიებით საწარმოო AI უსაფრთხოებისა და შესაბამისობის გასაუმჯობესებლად, რისკების შემცირებით, როგორიცაა მოთხოვნის ინექცია.
ხელოვნური ინტელექტით უზრუნველყოფილი შესაბამისობა: მტკიცებულებების შეგროვების ავტომატიზაცია AWS-ით
მოახდინეთ შესაბამისობის მტკიცებულებების შეგროვების ავტომატიზაცია ხელოვნური ინტელექტით უზრუნველყოფილი სისტემით. აღმოაჩინეთ, როგორ შექმნათ გადაწყვეტა AWS-ის, Amazon Bedrock-ის და Nova 2 Lite-ის გამოყენებით ეფექტური, უშეცდომო აუდიტისთვის.
ხელოვნური ინტელექტის მმართველობა: რისკის ინტელექტი აგენტური სისტემებისთვის
შეისწავლეთ, როგორ ახდენს AWS-ის ხელოვნური ინტელექტის რისკის ინტელექტი (AIRI) რევოლუციას ხელოვნური ინტელექტის მმართველობაში აგენტური სისტემებისთვის, უზრუნველყოფს უსაფრთხოებასა და შესაბამისობას არადეტერმინისტული ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში.
AWS AI League: Atos აუმჯობესებს ხელოვნური ინტელექტის განათლებას გეიმიფიცირებული სწავლებით
Atos იყენებს AWS AI League-ს, რათა გააუმჯობესოს ხელოვნური ინტელექტის განათლება თავისი თანამშრომლებისთვის, პრაქტიკული უნარების დაჩქარებით გეიმიფიცირებული, პრაქტიკული სწავლის მეშვეობით Amazon SageMaker-ის გამოყენებით საწარმოს AI აპლიკაციებისთვის.
AI-ით გაძლიერებული A/B ტესტირება: საფუუძველი ადაპტური ექსპერიმენტებისთვის
აღმოაჩინეთ, როგორ შექმნათ AI-ით გაძლიერებული A/B ტესტირების სისტემა Amazon Bedrock-ის გამოყენებით, რაც გააუმჯობესებს მომხმარებლის გამოცდილების ოპტიმიზაციას და უზრუნველყოფს უფრო სწრაფ, ზუსტ შედეგებს.
AI აგენტების შეფასება: Strands Evals პროდუქციის მზადყოფნისთვის
აღმოაჩინეთ Strands Evals, პრაქტიკული ფრეიმვორკი AI აგენტების წარმოებაში შესაფასებლად. ისწავლეთ, თუ როგორ შეაფასოთ სისტემატურად აგენტის შესრულება, კონტექსტის გაცნობიერება და გადაწყვეტილების მიღება საიმედო განლაგებისთვის.
AWS და NVIDIA აძლიერებენ AI-ს თანამშრომლობას წარმოების დასაჩქარებლად
AWS და NVIDIA აძლიერებენ სტრატეგიულ თანამშრომლობას GTC 2026-ზე, აცხადებენ მნიშვნელოვან ინტეგრაციას AI-ის პილოტიდან წარმოებამდე დასაჩქარებლად, მათ შორის GPU-ის გაფართოებულ განთავსებას, ახალ EC2 ინსტანსებს და Nemotron მოდელის მხარდაჭერას Amazon Bedrock-ზე.
Amazon Bedrock AgentCore: AI აგენტების დაცვა და მასშტაბირება
გაეცანით Amazon Bedrock AgentCore-ს, AWS-ის მძლავრ სერვისს დახვეწილი AI აგენტების შესაქმნელად, დასაცავად და განსათავსებლად, პოლიტიკის აღსრულებით, მეხსიერებით და მასშტაბირებადი გაშვების გარემოთი კორპორაციული გამოყენებისთვის.
P-EAGLE: LLM-ის უფრო სწრაფი ინფერენსი პარალელური სპეკულაციური დეკოდირებით vLLM-ში
P-EAGLE რევოლუციას ახდენს LLM ინფერენსში პარალელური სპეკულაციური დეკოდირების vLLM-ში ინტეგრირებით, რაც NVIDIA B200 GPU-ებზე 1.69-ჯერ გაუმჯობესებულ სიჩქარეს აღწევს. აღმოაჩინეთ, როგორ უმკლავდება ეს ინოვაციური მიდგომა ავტორეგრესიულ დრაფტინგის შეფერხებებს უფრო სწრაფი, ეფექტური AI-სთვის.
მულტიმოდალური ჩაშენებების მასშტაბირება: ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ტბა მედია და გასართობი ინდუსტრიისთვის
შეისწავლეთ, როგორ შექმნათ მასშტაბირებადი მულტიმოდალური ვიდეო ძიების სისტემა მედიისა და გართობისთვის AWS Nova, Bedrock და OpenSearch-ის გამოყენებით, რაც მოწინავე სემანტიკურ ძიებას მასიურ მონაცემთა ნაკრებებზე ახორციელებს.
აგენტური AI-ის ოპერაციონალიზაცია: დაინტერესებული მხარის სახელმძღვანელო
ისწავლეთ, როგორ ეფექტურად მოახდინოთ აგენტური AI-ის ოპერაციონალიზაცია თქვენს საწარმოში. ეს სახელმძღვანელო დაინტერესებული მხარეებისთვის მოიცავს აგენტის შესაფერისი სამუშაოს განსაზღვრას, შესრულების ხარვეზის აღმოფხვრას და AI-ის გაზომვადი წარმატების უზრუნველყოფას.
OpenAI, Amazon-ის პარტნიორობა: საწარმოს AI ინოვაციების დაჩქარება
OpenAI და Amazon აცხადებენ $50 მილიარდიან სტრატეგიულ პარტნიორობას, რომელიც მოიცავს მოწინავე გენერაციულ AI-ს, Stateful Runtime-ს და OpenAI Frontier-ს, რაც ხელმისაწვდომი გახდება საწარმოებისთვის AWS Bedrock-ისა და Trainium-ის ინფრასტრუქტურის მეშვეობით.