Code Velocity

AWS

Instans Amazon SageMaker AI G7e mempercepat inferensi AI generatif dengan GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell.
AI Perusahaan

Inferensi AI Generatif: Percepatan di SageMaker dengan Instans G7e

Percepat inferensi AI generatif di Amazon SageMaker AI dengan instans G7e baru, ditenagai oleh GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, menawarkan kinerja 2,3x dan penghematan biaya.

·4 mnt baca
AI Agentik menyederhanakan alur kerja penerbitan konten, mengurangi upaya manual dan meningkatkan efisiensi untuk tim pemasaran dengan AWS Bedrock.
AI Perusahaan

AI Agentik Mentransformasi Pemasaran: Jam Menjadi Menit

Pelajari bagaimana AI Agentik, yang didukung oleh AWS Bedrock dan Gradial, memangkas waktu penerbitan konten dari berjam-jam menjadi beberapa menit untuk tim pemasaran, meningkatkan produktivitas dan kualitas.

·7 mnt baca
Diagram arsitektur tanpa server AWS yang menunjukkan AI generatif untuk uji coba virtual dalam ritel
AI Perusahaan

Transformasi Ritel: AI Generatif AWS untuk Uji Coba Virtual

Jelajahi bagaimana layanan AI Generatif AWS seperti Amazon Nova Canvas dan Rekognition mentransformasi ritel dengan solusi uji coba virtual dan rekomendasi cerdas, meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengurangi pengembalian.

·5 mnt baca
Diagram kerangka kerja Generative AI Path-to-Value AWS yang mengilustrasikan perjalanan dari ideasi hingga nilai berkelanjutan melalui pilar dan titik pemeriksaan yang saling terhubung.
AI Perusahaan

AI Generatif: Kerangka Kerja Path-to-Value AWS Diungkap

AWS memperkenalkan kerangka kerja Generative AI Path-to-Value (P2V), panduan komprehensif bagi perusahaan untuk mengubah bukti konsep AI menjadi nilai bisnis yang terukur dalam skala besar.

·5 mnt baca
Diagram yang mengilustrasikan kemampuan klien MCP stateful pada Runtime AgentCore Amazon Bedrock dengan alur agen AI interaktif.
AI Perusahaan

Amazon Bedrock: Kemampuan Klien MCP Stateful pada Runtime AgentCore

Jelajahi kemampuan klien MCP stateful baru pada Runtime AgentCore Amazon Bedrock, yang memungkinkan alur kerja agen AI interaktif dengan elicitation, sampling, dan notifikasi kemajuan.

·7 mnt baca
Diagram arsitektur Amazon Bedrock AgentCore yang menunjukkan aliran data untuk menyematkan agen browser AI langsung dalam aplikasi React.
Alat Pengembang

Bedrock AgentCore: Sematkan Agen Browser AI Langsung di React

Sematkan agen browser AI langsung dalam aplikasi React Anda dengan BrowserLiveView dari Amazon Bedrock AgentCore, menawarkan visibilitas dan kontrol real-time untuk interaksi web otonom.

·5 mnt baca
Diagram yang menggambarkan tiga status siklus hidup model Amazon Bedrock: Aktif, Lama (Legacy), dan Akhir Masa Pakai (EOL).
AI Perusahaan

Siklus Hidup Model Amazon Bedrock: Memahami Transisi

Pahami siklus hidup model Amazon Bedrock, termasuk status Aktif, Lama (Legacy), dan Akhir Masa Pakai (EOL). Pelajari cara merencanakan migrasi, mengelola transisi, dan memastikan operasi aplikasi AI yang berkelanjutan dengan praktik terbaik.

·4 mnt baca
Diagram yang menunjukkan alur atribusi biaya Proyek Amazon Bedrock untuk mengelola pengeluaran AI di berbagai beban kerja
AI Perusahaan

Manajemen Biaya AI: Proyek Amazon Bedrock untuk Atribusi

Kuasai manajemen biaya AI di Amazon Bedrock dengan memanfaatkan Proyek Bedrock untuk atribusi biaya yang tepat, penandaan yang kuat, dan integrasi tanpa hambatan dengan AWS Cost Explorer.

·5 mnt baca
Antarmuka Amazon SageMaker AI Studio yang menampilkan opsi untuk kustomisasi model tanpa server dan pemanggilan alat agentic.
Alat Pengembang

SageMaker AI: Mempercepat Pemanggilan Alat Agentic dengan Kustomisasi Model Tanpa Server

Pelajari bagaimana Amazon SageMaker AI mempercepat pemanggilan alat agentic dengan kustomisasi model tanpa server, memanfaatkan RLVR untuk keandalan dan kinerja agen AI yang ditingkatkan.

·5 mnt baca
Diagram yang menggambarkan arsitektur agen orientasi karyawan bertenaga AI Amazon Quick yang mengintegrasikan sistem SDM.
AI Perusahaan

Amazon Quick: Bangun Agen Orientasi AI untuk Efisiensi SDM

Manfaatkan Amazon Quick untuk membangun agen bertenaga AI guna menyederhanakan orientasi karyawan, mengotomatiskan tugas SDM seperti tanya jawab, pelacakan dokumen, dan integrasi sistem untuk efisiensi yang lebih baik.

·6 mnt baca
Diagram arsitektur yang menunjukkan bagaimana layanan AWS dan AI generatif mendukung analisis anomali maritim agenik Windward untuk intelijen kontekstual.
AI Perusahaan

AI Maritim Agenik: Analisis Anomali Kontekstual dengan AI Generatif

Windward dan AWS memanfaatkan AI generatif agenik untuk mengubah analisis anomali maritim, menyediakan intelijen kontekstual dari peringatan terisolasi, meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional.

·5 mnt baca
Diagram yang menunjukkan AWS Network Firewall mengontrol akses web agen AI dengan pemfilteran domain di lingkungan Amazon VPC.
Keamanan AI

Kontrol Domain Agen AI: Mengamankan Akses Web dengan AWS Network Firewall

Amankan akses web agen AI menggunakan AWS Network Firewall dan Amazon Bedrock AgentCore. Terapkan pemfilteran berbasis domain dengan daftar izin untuk keamanan dan kepatuhan AI perusahaan yang ditingkatkan, memitigasi risiko seperti injeksi prompt.

·7 mnt baca
Diagram yang menggambarkan arsitektur sistem pengumpulan bukti kepatuhan berbasis AI menggunakan layanan AWS seperti Amazon Bedrock dan S3.
AI Perusahaan

Kepatuhan Berbasis AI: Mengotomatiskan Pengumpulan Bukti dengan AWS

Otomatiskan pengumpulan bukti kepatuhan dengan sistem berbasis AI. Temukan cara membangun solusi menggunakan AWS, Amazon Bedrock, dan Nova 2 Lite untuk audit yang efisien dan bebas kesalahan.

·5 mnt baca
Dasbor intelijen risiko AI yang menunjukkan gambaran komprehensif tentang kesehatan sistem agen.
AI Perusahaan

Tata Kelola AI: Intelijen Risiko untuk Sistem Agen

Jelajahi bagaimana Intelijen Risiko AI (AIRI) dari AWS merevolusi tata kelola AI untuk sistem agen, memastikan keamanan dan kepatuhan di era AI non-deterministik.

·5 mnt baca
Peserta AWS AI League melakukan penyetelan halus LLM dengan Amazon SageMaker untuk pendidikan AI yang lebih baik.
AI Perusahaan

AWS AI League: Atos Sempurnakan Pendidikan AI dengan Pembelajaran Gamifikasi

Atos memanfaatkan AWS AI League untuk menyempurnakan pendidikan AI bagi tenaga kerjanya, mempercepat keterampilan praktis melalui pembelajaran gamifikasi dan langsung dengan Amazon SageMaker untuk aplikasi AI perusahaan.

·5 mnt baca
Diagram arsitektur cloud AWS yang mengilustrasikan mesin pengujian A/B yang didukung AI memanfaatkan Amazon Bedrock untuk penugasan varian cerdas.
AI Perusahaan

Pengujian A/B Didukung AI: Pondasi untuk Eksperimen Adaptif

Temukan cara membangun mesin pengujian A/B yang didukung AI menggunakan Amazon Bedrock, meningkatkan optimasi pengalaman pengguna, dan mencapai hasil yang lebih cepat dan lebih akurat.

·7 mnt baca
Diagram arsitektur Strands Evals yang mengilustrasikan interaksi antara Kasus, Eksperimen, dan Evaluator untuk evaluasi agen AI yang komprehensif.
Perkakas Pengembang

Evaluasi Agen AI: Strands Evals untuk Kesiapan Produksi

Temukan Strands Evals, kerangka praktis untuk mengevaluasi agen AI dalam produksi. Pelajari cara menilai kinerja agen secara sistematis, kesadaran konteks, dan pengambilan keputusan untuk penerapan yang tangguh.

·7 mnt baca
Logo AWS dan NVIDIA ditampilkan secara menonjol, melambangkan kolaborasi strategis mereka yang diperluas untuk akselerasi dan inovasi AI.
AI Perusahaan

AWS, NVIDIA Pererat Kolaborasi AI untuk Mempercepat Produksi

AWS dan NVIDIA mempererat kolaborasi strategis mereka di GTC 2026, mengumumkan integrasi besar untuk mempercepat AI dari fase uji coba hingga produksi, termasuk perluasan penerapan GPU, instans EC2 baru, dan dukungan model Nemotron di Amazon Bedrock.

·5 mnt baca
Antarmuka Amazon Bedrock AgentCore menampilkan konfigurasi kebijakan untuk agen AI
AI Perusahaan

Amazon Bedrock AgentCore: Mengamankan & Menskalakan Agen AI

Jelajahi Amazon Bedrock AgentCore, layanan canggih AWS untuk membangun, mengamankan, dan menerapkan agen AI canggih dengan penegakan kebijakan, memori, dan runtime yang dapat diskalakan untuk kasus penggunaan perusahaan.

·6 mnt baca
Diagram yang menggambarkan arsitektur P-EAGLE untuk dekode spekulatif paralel, menunjukkan peningkatan kecepatan inferensi LLM.
Penelitian AI

P-EAGLE: Inferensi LLM Lebih Cepat dengan Dekode Spekulatif Paralel di vLLM

P-EAGLE merevolusi inferensi LLM dengan mengintegrasikan dekode spekulatif paralel ke dalam vLLM, mencapai percepatan hingga 1,69x pada GPU NVIDIA B200. Temukan bagaimana pendekatan inovatif ini mengatasi kemacetan draf autoregresif untuk AI yang lebih cepat dan efisien.

·7 mnt baca
Diagram yang mengilustrasikan arsitektur AWS multimodal embedding AI data lake untuk pencarian video, menunjukkan aliran data dari S3 ke OpenSearch melalui Nova dan Bedrock.
AI Perusahaan

Penskalaan Embeddings Multimodal: AI Data Lake untuk Media & Hiburan

Jelajahi cara membangun sistem pencarian video multimodal yang skalabel untuk media dan hiburan menggunakan AWS Nova, Bedrock, dan OpenSearch, memungkinkan pencarian semantik canggih di seluruh kumpulan data besar.

·5 mnt baca
Diagram yang menggambarkan alur kerja pengoperasionalan AI beragen dalam pengaturan perusahaan, dengan langkah-langkah dari strategi hingga penerapan.
AI Perusahaan

Mengoperasionalkan AI Beragen: Panduan untuk Pemangku Kepentingan

Pelajari cara mengoperasionalkan AI beragen secara efektif di perusahaan Anda. Panduan untuk pemangku kepentingan ini mencakup definisi pekerjaan yang 'berbentuk agen', mengatasi kesenjangan eksekusi, dan memastikan keberhasilan AI yang terukur.

·6 mnt baca
Logo OpenAI dan Amazon berdampingan, melambangkan kemitraan AI generatif strategis mereka
AI Perusahaan

Kemitraan OpenAI, Amazon: Mempercepat Inovasi AI Perusahaan

OpenAI dan Amazon mengumumkan kemitraan strategis senilai $50 miliar, menghadirkan AI generatif canggih, Stateful Runtime, dan OpenAI Frontier untuk perusahaan melalui infrastruktur AWS Bedrock dan Trainium.

·9 mnt baca