AWS
Generative AI Inference: Pinabilis sa SageMaker gamit ang G7e Instances
Pinapabilis ang generative AI inference sa Amazon SageMaker AI gamit ang bagong G7e instances, pinapagana ng NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, na nag-aalok ng 2.3x na performance at pagtitipid sa gastos.
Binabago ng Agentic AI ang Marketing: Mula Oras Patungong Minuto
Alamin kung paano binabawasan ng Agentic AI, na pinapagana ng AWS Bedrock at Gradial, ang oras ng paglalathala ng nilalaman mula oras patungong minuto para sa mga marketing team, na nagpapahusay sa produktibidad at kalidad.
Retail Transformation: AWS Generative AI para sa Virtual Try-On
Alamin kung paano binabago ng mga serbisyo ng AWS Generative AI tulad ng Amazon Nova Canvas at Rekognition ang retail sa pamamagitan ng virtual try-on at matatalinong solusyon sa rekomendasyon, pinapahusay ang karanasan ng customer at binabawasan ang mga pagbalik ng produkto.
Generative AI: AWS Path-to-Value Framework para sa Tagumpay ng Negosyo
Inihahayag ng AWS ang Generative AI Path-to-Value (P2V) framework, isang komprehensibong gabay para sa mga negosyo upang baguhin ang mga proofs of concept ng AI tungo sa nasusukat na halaga sa negosyo sa malawakang saklaw.
Amazon Bedrock: Mga Kakayahan ng Stateful MCP Client sa AgentCore Runtime
Galugarin ang mga bagong kakayahan ng stateful MCP client ng Amazon Bedrock AgentCore Runtime, na nagpapagana ng mga interactive na workflow ng AI agent na may elicitation, sampling, at progress notifications.
Bedrock AgentCore: Mag-embed ng Live AI Browser Agent sa React
Isama ang isang live na AI browser agent sa iyong React application gamit ang BrowserLiveView ng Amazon Bedrock AgentCore, na nag-aalok ng real-time na visibility at kontrol para sa autonomous na interaksyon sa web.
Siklo ng Buhay ng Modelo ng Amazon Bedrock: Pag-unawa sa mga Transisyon
Unawain ang siklo ng buhay ng modelo ng Amazon Bedrock, kasama ang mga estado nitong Aktibo, Legacy, at EOL. Matutunan kung paano magplano ng mga migrasyon, pamahalaan ang mga transisyon, at tiyakin ang patuloy na paggana ng aplikasyon ng AI gamit ang mga pinakamahusay na kasanayan.
Pamamahala sa Gastos ng AI: Amazon Bedrock Projects para sa Atribusyon
Pamahalaan ang gastos ng AI sa Amazon Bedrock sa pamamagitan ng paggamit ng Bedrock Projects para sa tumpak na atribusyon ng gastos, matatag na pag-tag, at tuluy-tuloy na integrasyon sa AWS Cost Explorer.
SageMaker AI: Pinapabilis ang Agentic Tool Calling gamit ang Serverless Customization
Alamin kung paano pinapabilis ng Amazon SageMaker AI ang agentic tool calling gamit ang serverless model customization, na gumagamit ng RLVR para sa pinahusay na pagiging maaasahan at performance ng ahente ng AI.
Amazon Quick: Bumuo ng AI Onboarding Agent para sa Kahusayan ng HR
Gamitin ang Amazon Quick upang bumuo ng mga AI-powered agent para sa pinasimpleng pag-onboard ng empleyado, pag-a-automate ng mga gawain ng HR tulad ng Tanong at Sagot, pagsubaybay sa dokumento, at integrasyon ng sistema para sa pinahusay na kahusayan.
Agentic na AI sa Maritima: Pagsusuri ng Anomalyang Ayon sa Konteksto Gamit ang Generative AI
Ginagamit ng Windward at AWS ang agentic generative AI upang baguhin ang pagsusuri ng anomalya sa maritime, nagbibigay ng intelihensiyang batay sa konteksto mula sa mga hiwalay na alerto, na nagpapahusay sa seguridad at kahusayan sa operasyon.
Kontrol ng Domain ng AI Agent: Pagsisiguro ng Web Access gamit ang AWS Network Firewall
Siguruhin ang web access ng AI agent gamit ang AWS Network Firewall at Amazon Bedrock AgentCore. Magpatupad ng domain-based filtering na may allowlists para sa pinahusay na seguridad at compliance ng enterprise AI, binabawasan ang mga panganib tulad ng prompt injection.
Pagsunod na Pinapagana ng AI: Awtomatikong Pagkolekta ng Ebidensya gamit ang AWS
Awtomatikong mangolekta ng ebidensya sa pagsunod gamit ang sistemang pinapagana ng AI. Tuklasin kung paano bumuo ng solusyon gamit ang AWS, Amazon Bedrock, at Nova 2 Lite para sa mahusay at walang-kamaliang mga audit.
Pamamahala ng AI: Katalinuhan sa Panganib para sa Agentic Systems
Alamin kung paano binabago ng AI Risk Intelligence (AIRI) mula sa AWS ang pamamahala ng AI para sa mga agentic system, tinitiyak ang seguridad at pagsunod sa hindi-deterministic na panahon ng AI.
AWS AI League: Pinipino ng Atos ang Edukasyon sa AI sa Pamamagitan ng Gamified Learning
Ginagamit ng Atos ang AWS AI League upang pinuhin ang edukasyon sa AI para sa kanilang lakas-paggawa, pinapabilis ang praktikal na kasanayan sa pamamagitan ng gamified, hands-on na pagkatuto gamit ang Amazon SageMaker para sa mga aplikasyon ng enterprise AI.
AI-Pinapatakbong A/B Testing: Batayan para sa Adaptive na Eksperimentasyon
Tuklasin kung paano bumuo ng AI-pinapatakbong A/B testing engine gamit ang Amazon Bedrock, pagpapahusay sa pag-optimize ng karanasan ng gumagamit at pagkamit ng mas mabilis, mas tumpak na resulta.
Pagsusuri ng AI Agent: Strands Evals para sa Kahandaan sa Produksyon
Tuklasin ang Strands Evals, isang praktikal na balangkas para sa pagsusuri ng mga ahente ng AI sa produksyon. Alamin kung paano sistematikong suriin ang pagganap ng ahente, kamalayan sa konteksto, at paggawa ng desisyon para sa matatag na pagde-deploy.
AWS, NVIDIA Nagpapalalim ng Kolaborasyon sa AI para Pabilisin ang AI Mula sa Pilot Hanggang Produksyon
Pinapalalim ng AWS at NVIDIA ang kanilang estratehikong kolaborasyon sa GTC 2026, nag-aanunsyo ng malalaking integrasyon para pabilisin ang AI mula sa pilot hanggang sa produksyon, kabilang ang pinalawak na pag-deploy ng GPU, bagong EC2 instances, at suporta sa modelo ng Nemotron sa Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock AgentCore: Pagpapanatili ng Seguridad at Pagpapalaki ng mga AI Agent
Galugarin ang Amazon Bedrock AgentCore, ang makapangyarihang serbisyo ng AWS para sa pagbuo, pagpapanatili ng seguridad, at pag-deploy ng mga sopistikadong AI agent na may pagpapatupad ng patakaran, memorya, at scalable na runtime para sa mga kaso ng paggamit sa negosyo.
P-EAGLE: Mas Mabilis na LLM Inference gamit ang Parallel Speculative Decoding sa vLLM
Binabago ng P-EAGLE ang LLM inference sa pamamagitan ng pagsasama ng parallel speculative decoding sa vLLM, na nakakamit ng hanggang 1.69x na pagbilis sa NVIDIA B200 GPUs. Tuklasin kung paano nalalampasan ng makabagong pamamaraang ito ang mga bottleneck ng autoregressive drafting para sa mas mabilis at mas mahusay na AI.
Saklaw ng Multimodal Embeddings: AI Data Lake para sa Media at Libangan
Alamin kung paano bumuo ng isang scalable na sistema ng paghahanap ng multimodal na video para sa media at libangan gamit ang AWS Nova, Bedrock, at OpenSearch, na nagbibigay-daan sa advanced na semantic search sa napakalaking dataset.
Pagpapatakbo ng Agentic AI: Gabay para sa mga Stakeholder
Alamin kung paano epektibong patakbuhin ang agentic AI sa iyong negosyo. Saklaw ng gabay na ito para sa mga stakeholder ang pagtukoy sa gawaing 'agent-shaped,' pagtugon sa agwat ng pagpapatupad, at pagtiyak sa nasusukat na tagumpay ng AI.
OpenAI, Amazon Partnership: Pinapabilis ang Enterprise AI Innovation
Inanunsyo ng OpenAI at Amazon ang isang estratehikong $50B partnership, na nagdadala ng advanced na generative AI, Stateful Runtime, at OpenAI Frontier sa mga negosyo sa pamamagitan ng AWS Bedrock at Trainium infrastructure.