Code Velocity

NVIDIA

نموداری که طراحی راکتور هسته‌ای ماژولار شتاب‌یافته با هوش مصنوعی را با فناوری‌های NVIDIA نشان می‌دهد
هوش مصنوعی سازمانی

فیزیک هوش مصنوعی طراحی راکتور هسته‌ای را تسریع می‌کند

کشف کنید که چگونه فیزیک هوش مصنوعی و چارچوب PhysicsNeMo از NVIDIA طراحی راکتور هسته‌ای پاک و ماژولار را تسریع می‌کنند. از دوقلوهای دیجیتال شتاب‌یافته با GPU برای SMR‌ها و راکتورهای نسل چهارم ایمن‌تر و کارآمدتر بهره ببرید و بر گلوگاه‌های شبیه‌سازی سنتی غلبه کنید.

·5 دقیقه مطالعه
سیستم NVIDIA DGX Spark در حال اجرای OpenClaw و NemoClaw برای استقرار عامل هوش مصنوعی محلی امن
امنیت هوش مصنوعی

NVIDIA NemoClaw: عامل هوش مصنوعی محلی امن و همیشه فعال

کشف کنید چگونه یک عامل هوش مصنوعی محلی امن و همیشه فعال را با استفاده از NVIDIA NemoClaw و OpenClaw بر روی DGX Spark بسازید. دستیاران خودمختار را با سندباکسینگ قوی و استنتاج محلی برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها و کنترل بهتر پیاده‌سازی کنید.

·7 دقیقه مطالعه
مدل MiniMax M2.7 در حال بهبود گردش کارهای عامل‌محور روی پلتفرم‌های NVIDIA
هوش مصنوعی سازمانی

MiniMax M2.7: مقیاس‌گذاری گردش کارهای عامل‌محور روی پلتفرم‌های NVIDIA

MiniMax M2.7، یک مدل قدرتمند ترکیب خبرگان، گردش کارهای عامل‌محور را روی پلتفرم‌های NVIDIA برای هوش مصنوعی پیچیده مقیاس‌بندی می‌کند. درباره بهینه‌سازی‌ها، استقرار و تنظیم دقیق آن بیاموزید.

·4 دقیقه مطالعه
کتابخانه‌های ماژولار NVIDIA Omniverse قابلیت‌های هوش مصنوعی فیزیکی را برای شبیه‌سازی دوقلوهای دیجیتال بلادرنگ در برنامه‌های موجود ادغام می‌کنند.
ابزارهای توسعه‌دهنده

کتابخانه‌های Omniverse: یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی فیزیکی برای برنامه‌های موجود

کتابخانه‌های NVIDIA Omniverse یک معماری ماژولار برای یکپارچه‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی فیزیکی در برنامه‌های موجود ارائه می‌دهند. از ovrtx، ovphysx و ovstorage برای شبیه‌سازی با کیفیت بالا، فیزیک بلادرنگ و خطوط لوله داده یکپارچه استفاده کنید که ایجاد دوقلوهای دیجیتال و ارکستراسیون عامل‌محور را توانمند می‌سازد.

·7 دقیقه مطالعه
رک NVIDIA Grace Blackwell NVL72 که دامنه‌های NVLink و IMEX را برای ابرکامپیوترهای هوش مصنوعی در مقیاس رک نشان می‌دهد.
هوش مصنوعی سازمانی

ابرکامپیوترهای هوش مصنوعی در مقیاس رک: از سخت‌افزار تا زمان‌بندی آگاه به توپولوژی

بررسی چگونگی فعال‌سازی زمان‌بندی آگاه به توپولوژی برای بارهای کاری هوش مصنوعی توسط ابرکامپیوترهای NVIDIA Blackwell، همراه با Mission Control، و بهینه‌سازی عملکرد در دامنه‌های NVLink و IMEX.

·7 دقیقه مطالعه
Dell Enterprise Hub در GTC 2026 در حال نمایش زیرساخت هوش مصنوعی سازمانی
هوش مصنوعی سازمانی

GTC 2026: Dell Enterprise Hub هوش مصنوعی متن‌باز را برای کسب‌وکار بازتعریف می‌کند

بینش‌های کلیدی GTC 2026 را بررسی کنید، جایی که Dell Enterprise Hub استقرار هوش مصنوعی متن‌باز را متحول می‌کند و راه‌حل‌های امن و چندپلتفرمی را برای نوآوری سازمانی ارائه می‌دهد.

·7 دقیقه مطالعه
مدل‌های Gemma 4 NVIDIA که هوش مصنوعی را در دستگاه‌های لبه و مراکز داده فعال می‌کنند
مدل‌های هوش مصنوعی

Gemma 4: گسترش هوش مصنوعی از مراکز داده تا لبه با NVIDIA

با Gemma 4، مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی و چندزبانه NVIDIA آشنا شوید که برای استقرار یکپارچه از مراکز داده Blackwell تا دستگاه‌های لبه Jetson طراحی شده‌اند و برنامه‌های امن و با تأخیر کم را تقویت می‌کنند.

·5 دقیقه مطالعه
لوگوی Nvidia بر روی پس‌زمینه‌ای از کد منبع باز، نمادی از سرمایه‌گذاری ۲۶ میلیارد دلاری آن‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز.
مدل‌های هوش مصنوعی

سرمایه‌گذاری ۲۶ میلیارد دلاری Nvidia در هوش مصنوعی متن‌باز، محرک نوآوری

Nvidia سرمایه‌گذاری بی‌سابقه ۲۶ میلیارد دلاری را طی پنج سال برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز اعلام کرده است با هدف افزایش نوآوری و حفظ رهبری بازار.

·7 دقیقه مطالعه
داشبورد NVIDIA Mission Control 3.0 که تولید توکن در کارخانه هوش مصنوعی و کارایی عملیاتی افزایش یافته را نشان می‌دهد
هوش مصنوعی سازمانی

تولید توکن در کارخانه هوش مصنوعی: NVIDIA Mission Control 3.0 کارایی را افزایش می‌دهد

NVIDIA Mission Control 3.0 تولید توکن در کارخانه‌های هوش مصنوعی را با خدمات یکپارچه، هوش مصنوعی بی‌درنگ و مدیریت هوشمند توان متحول می‌کند. کارایی پیشرفته، چندمستاجری ایمن و AIOps پیش‌بینانه را برای به حداکثر رساندن خروجی GPU کشف کنید.

·7 دقیقه مطالعه
نموداری که معماری عدم اعتماد را برای حفاظت از بارهای کاری محرمانه هوش مصنوعی در کارخانه‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد.
امنیت هوش مصنوعی

کارخانه‌های هوش مصنوعی با رویکرد عدم اعتماد: تأمین امنیت بارهای کاری محرمانه هوش مصنوعی با TEEها

بررسی چگونگی ساخت کارخانه‌های هوش مصنوعی با رویکرد عدم اعتماد با استفاده از معماری مرجع NVIDIA، و بهره‌گیری از کانتینرهای محرمانه و TEEها برای امنیت قوی هوش مصنوعی و حفاظت از داده‌ها.

·7 دقیقه مطالعه
لوگوهای AWS و NVIDIA به وضوح نمایش داده شده‌اند که نماد همکاری استراتژیک گسترده آن‌ها برای تسریع و نوآوری هوش مصنوعی است.
هوش مصنوعی سازمانی

همکاری AWS و NVIDIA در زمینه هوش مصنوعی برای تسریع تولید تعمیق می‌بخشند

AWS و NVIDIA در GTC 2026 همکاری استراتژیک خود را تعمیق می‌بخشند و از ادغام‌های بزرگی برای تسریع هوش مصنوعی از فاز آزمایشی تا تولید خبر می‌دهند، از جمله استقرار گسترده GPU، نمونه‌های جدید EC2 و پشتیبانی از مدل Nemotron در Amazon Bedrock.

·5 دقیقه مطالعه
جدول قابلیت محاسباتی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA که معماری‌های مختلف را به نمایش می‌گذارد
ابزارهای توسعه‌دهنده

قابلیت محاسباتی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA: رمزگشایی سخت‌افزار CUDA

قابلیت محاسباتی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA را کاوش کنید، معیاری ضروری که ویژگی‌های سخت‌افزاری پردازنده‌های گرافیکی مجهز به CUDA را تعریف می‌کند. درک کنید که چگونه معماری‌های مختلف بر بارهای کاری هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و HPC تأثیر می‌گذارند.

·5 دقیقه مطالعه
لوگوی OpenAI که توسط نمادهای اتصال جهانی و سرمایه‌گذاری احاطه شده است، نشان‌دهنده مقیاس‌دهی هوش مصنوعی برای همه.
هوش مصنوعی سازمانی

OpenAI با ۱۱۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری، مقیاس‌دهی هوش مصنوعی جهانی را تسریع می‌کند

OpenAI از سرمایه‌گذاری عظیم ۱۱۰ میلیارد دلاری از سوی SoftBank, NVIDIA و Amazon خبر داد که ارزش این شرکت را به ۷۳۰ میلیارد دلار رسانده تا دسترسی به هوش مصنوعی پیشتاز را در سطح جهانی برای مصرف‌کنندگان، توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها مقیاس‌دهی کند.

·8 دقیقه مطالعه