AWS
استنتاج هوش مصنوعی مولد: شتاببخشی در SageMaker با نمونههای G7e
استنتاج هوش مصنوعی مولد را در Amazon SageMaker AI با نمونههای جدید G7e که توسط پردازندههای گرافیکی NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell قدرت میگیرند، شتاب بخشید و عملکردی 2.3 برابر و صرفهجویی در هزینه را ارائه دهید.
هوش مصنوعی عاملیتمحور بازاریابی را متحول میکند: از ساعتها به دقایق
بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی عاملیتمحور، با پشتیبانی AWS Bedrock و Gradial، زمان انتشار محتوا را برای تیمهای بازاریابی از ساعتها به دقایق کاهش میدهد و بهرهوری و کیفیت را افزایش میدهد.
تحول خردهفروشی: هوش مصنوعی مولد AWS برای پرو لباس مجازی
بررسی کنید که چگونه سرویسهای هوش مصنوعی مولد AWS مانند Amazon Nova Canvas و Rekognition در حال تحول خردهفروشی با راهکارهای پرو لباس مجازی و توصیههای هوشمند، بهبود تجربه مشتری و کاهش نرخ بازگشت کالا هستند.
هوش مصنوعی مولد: چارچوب مسیر به ارزش (P2V) AWS برای موفقیت سازمانی رونمایی شد
AWS چارچوب مسیر به ارزش (P2V) هوش مصنوعی مولد را رونمایی میکند، راهنمایی جامع برای سازمانها جهت تبدیل اثباتکنندههای مفهوم هوش مصنوعی به ارزش تجاری قابل اندازهگیری در مقیاس وسیع.
Amazon Bedrock: قابلیتهای کلاینت Stateful MCP در AgentCore Runtime
قابلیتهای جدید کلاینت stateful MCP را در Amazon Bedrock AgentCore Runtime کاوش کنید که گردش کارهای تعاملی عوامل هوش مصنوعی را با استخراج اطلاعات، نمونهبرداری و اعلانهای پیشرفت فعال میکند.
Bedrock AgentCore: جاسازی عامل مرورگر زنده هوش مصنوعی در React
با استفاده از BrowserLiveView در Amazon Bedrock AgentCore، یک عامل مرورگر هوش مصنوعی زنده را در برنامه React خود جاسازی کنید و قابلیت دید و کنترل بلادرنگ را برای تعاملات خودکار وب ارائه دهید.
چرخه عمر مدل Amazon Bedrock: درک انتقالها
چرخه عمر مدل Amazon Bedrock، شامل وضعیتهای فعال، قدیمی و پایان عمر (EOL) را درک کنید. برنامهریزی برای مهاجرتها، مدیریت انتقالها و اطمینان از عملکرد مداوم برنامههای هوش مصنوعی با بهترین شیوهها را بیاموزید.
مدیریت هزینه هوش مصنوعی: پروژههای Amazon Bedrock برای تخصیص هزینه
با بهرهگیری از پروژههای Bedrock برای تخصیص دقیق هزینه، برچسبگذاری قوی و ادغام بیوقفه با AWS Cost Explorer، بر مدیریت هزینه هوش مصنوعی در Amazon Bedrock مسلط شوید.
SageMaker AI: تسریع فراخوانی ابزار عاملمحور با سفارشیسازی سرورلس
بیاموزید که چگونه Amazon SageMaker AI با سفارشیسازی مدل سرورلس، فراخوانی ابزار عاملمحور را تسریع میکند و از RLVR برای افزایش قابلیت اطمینان و عملکرد عوامل هوش مصنوعی بهره میبرد.
آمازون کوییک: ساخت عوامل هوش مصنوعی برای بهبود کارایی منابع انسانی در فرایند ورود به سازمان
از Amazon Quick برای ساخت عوامل هوش مصنوعی جهت سادهسازی فرآیند ورود کارکنان به سازمان استفاده کنید. این عوامل وظایف منابع انسانی مانند پرسش و پاسخ، ردیابی اسناد و یکپارچهسازی سیستمها را برای افزایش کارایی خودکار میکنند.
هوش مصنوعی عاملیتمحور دریایی: تحلیل ناهنجاریهای زمینهمحور با هوش مصنوعی مولد
Windward و AWS از هوش مصنوعی مولد عاملیتمحور برای متحول کردن تحلیل ناهنجاریهای دریایی استفاده میکنند. این رویکرد، هوشمندی زمینهمحور را از هشدارهای جداگانه فراهم کرده و امنیت و کارایی عملیاتی را افزایش میدهد.
کنترل دامنه عاملهای هوش مصنوعی: تأمین امنیت دسترسی به وب با AWS Network Firewall
دسترسی عاملهای هوش مصنوعی به وب را با استفاده از AWS Network Firewall و Amazon Bedrock AgentCore امن کنید. برای افزایش امنیت و انطباق هوش مصنوعی سازمانی، فیلترینگ مبتنی بر دامنه را با لیستهای مجاز پیادهسازی کنید و خطراتی مانند تزریق پرامپت را کاهش دهید.
رعایت مقررات مبتنی بر هوش مصنوعی: خودکارسازی جمعآوری شواهد با AWS
جمعآوری شواهد انطباق را با یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی خودکار کنید. کشف کنید چگونه با استفاده از AWS، Amazon Bedrock و Nova 2 Lite یک راه حل برای حسابرسیهای کارآمد و بدون خطا بسازید.
حکمرانی هوش مصنوعی: هوش ریسک برای سیستمهای عاملمحور
کشف کنید چگونه هوش ریسک هوش مصنوعی (AIRI) از AWS، حکمرانی هوش مصنوعی را برای سیستمهای عاملمحور متحول میکند و امنیت و انطباق را در دوران هوش مصنوعی غیرقطعی تضمین میکند.
AWS AI League: Atos آموزش هوش مصنوعی را با یادگیری گیمیفایشده بهینه میکند
Atos از AWS AI League برای بهینهسازی آموزش هوش مصنوعی نیروی کار خود استفاده میکند و مهارتهای عملی را از طریق یادگیری گیمیفایشده و عملی با Amazon SageMaker برای کاربردهای هوش مصنوعی سازمانی تسریع میبخشد.
تست A/B با قدرت هوش مصنوعی: پایه و اساس آزمایش تطبیقی
کشف کنید چگونه یک موتور تست A/B با قدرت هوش مصنوعی را با استفاده از Amazon Bedrock بسازید، که بهینهسازی تجربه کاربری را بهبود بخشیده و نتایج سریعتر و دقیقتری به دست میآورد.
ارزیابی عاملهای هوش مصنوعی: ارزیابیهای Strands برای آمادگی تولید
Strands Evals، یک چارچوب عملی برای ارزیابی عاملهای هوش مصنوعی در تولید را کشف کنید. بیاموزید که چگونه عملکرد عامل، آگاهی از زمینه و تصمیمگیری را برای استقرار قدرتمند به طور سیستماتیک ارزیابی کنید.
همکاری AWS و NVIDIA در زمینه هوش مصنوعی برای تسریع تولید تعمیق میبخشند
AWS و NVIDIA در GTC 2026 همکاری استراتژیک خود را تعمیق میبخشند و از ادغامهای بزرگی برای تسریع هوش مصنوعی از فاز آزمایشی تا تولید خبر میدهند، از جمله استقرار گسترده GPU، نمونههای جدید EC2 و پشتیبانی از مدل Nemotron در Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock AgentCore: تامین امنیت و مقیاسپذیری عاملهای هوش مصنوعی
Amazon Bedrock AgentCore را کاوش کنید، سرویس قدرتمند AWS برای ساخت، تامین امنیت و استقرار عاملهای هوش مصنوعی پیچیده با اجرای سیاستها، حافظه و زمان اجرای مقیاسپذیر برای موارد استفاده سازمانی.
P-EAGLE: استنتاج سریعتر LLM با کدگشایی گمانهزن موازی در vLLM
P-EAGLE با ادغام کدگشایی گمانهزن موازی در vLLM، استنتاج LLM را متحول میکند و تا ۱.۶۹ برابر سرعت بیشتری را در پردازندههای گرافیکی NVIDIA B200 به دست میآورد. کشف کنید که چگونه این رویکرد نوآورانه بر تنگناهای پیشنویسنویسی خودرگرسیو غلبه میکند تا هوش مصنوعی سریعتر و کارآمدتری داشته باشیم.
مقیاسگذاری تعبیهسازیهای چندوجهی: دریاچه داده هوش مصنوعی برای رسانه و سرگرمی
کشف کنید چگونه یک سیستم جستجوی ویدیوی چندوجهی مقیاسپذیر برای رسانه و سرگرمی با استفاده از AWS Nova، Bedrock و OpenSearch بسازید که جستجوی معنایی پیشرفته را در مجموعه دادههای عظیم امکانپذیر میکند.
عملیاتیسازی هوش مصنوعی عاملمحور: راهنمای ذینفعان
بیاموزید چگونه هوش مصنوعی عاملمحور را به طور مؤثر در سازمان خود عملیاتی کنید. این راهنما برای ذینفعان، تعریف کارهای 'عاملشکل'، رفع شکاف اجرایی و تضمین موفقیت قابل اندازهگیری هوش مصنوعی را پوشش میدهد.
مشارکت OpenAI و آمازون: تسریع نوآوری هوش مصنوعی سازمانی
OpenAI و آمازون از یک مشارکت استراتژیک ۵۰ میلیارد دلاری خبر دادند که هوش مصنوعی مولد پیشرفته، Stateful Runtime و OpenAI Frontier را از طریق AWS Bedrock و زیرساخت Trainium به شرکتها میآورد.