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NVIDIA

Diagramm zur KI-beschleunigten modularen Kernreaktorkonstruktion mit NVIDIA-Technologien
KI für Unternehmen

KI-Physik beschleunigt Design von Kernreaktoren

Entdecken Sie, wie KI-Physik und NVIDIAs PhysicsNeMo-Framework das Design sauberer, modularer Kernreaktoren beschleunigen. Nutzen Sie GPU-beschleunigte digitale Zwillinge für sicherere, effizientere SMRs und Reaktoren der Generation IV und überwinden Sie traditionelle Simulationsengpässe.

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NVIDIA DGX Spark System, das OpenClaw und NemoClaw für die sichere Bereitstellung lokaler KI-Agenten ausführt
KI-Sicherheit

NVIDIA NemoClaw: Sicherer, ständig verfügbarer lokaler KI-Agent

Entdecken Sie, wie Sie mit NVIDIA NemoClaw und OpenClaw auf DGX Spark einen sicheren, ständig verfügbaren lokalen KI-Agenten erstellen. Setzen Sie autonome Assistenten mit robuster Sandbox-Umgebung und lokaler Inferenz für verbesserte Datensicherheit und -kontrolle ein.

·7 Min. Lesezeit
MiniMax M2.7-Modell verbessert agentische Workflows auf NVIDIA-Plattformen
Enterprise KI

MiniMax M2.7: Skalierung agentischer Workflows auf NVIDIA-Plattformen

MiniMax M2.7, ein leistungsstarkes Mixture-of-Experts-Modell, skaliert agentische Workflows auf NVIDIA-Plattformen für komplexe KI. Erfahren Sie mehr über Optimierungen, Bereitstellung und Feinabstimmung.

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NVIDIA Omniverse modulare Bibliotheken integrieren physische KI-Funktionen in bestehende Anwendungen für die Echtzeit-Simulation digitaler Zwillinge.
Entwickler-Tools

Omniverse Bibliotheken: Physische KI-Integration für bestehende Anwendungen

NVIDIA Omniverse Bibliotheken bieten eine modulare Architektur zur Integration physischer KI-Funktionen in bestehende Anwendungen. Nutzen Sie ovrtx, ovphysx und ovstorage für hochpräzise Simulationen, Echtzeit-Physik und vereinheitlichte Datenpipelines, um die Erstellung digitaler Zwillinge und die agentenbasierte Orchestrierung zu ermöglichen.

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NVIDIA Grace Blackwell NVL72 Rack, das NVLink- und IMEX-Domains für Rack-Scale KI-Supercomputer illustriert
Unternehmens-KI

Rack-Scale KI-Supercomputer: Von der Hardware zum Topologie-basierten Scheduling

Erfahren Sie, wie NVIDIA Blackwell Supercomputer in Kombination mit Mission Control Topologie-basiertes Scheduling für KI-Workloads ermöglichen und die Leistung über NVLink- und IMEX-Domains hinweg optimieren.

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Dell Enterprise Hub auf der GTC 2026 präsentiert KI-Infrastruktur für Unternehmen
Enterprise KI

GTC 2026: Dell Enterprise Hub definiert Open AI für Unternehmen neu

Entdecken Sie wichtige Erkenntnisse der GTC 2026, wie der Dell Enterprise Hub die Bereitstellung von Open-Source-KI revolutioniert und sichere Multiplattform-Lösungen für Unternehmensinnovationen bietet.

·7 Min. Lesezeit
NVIDIA Gemma 4 Modelle ermöglichen KI auf Edge-Geräten und in Rechenzentren
KI-Modelle

Gemma 4: Skalierung von KI vom Rechenzentrum bis zum Edge mit NVIDIA

Entdecken Sie Gemma 4, NVIDIAs multimodale und mehrsprachige KI-Modelle, die für die nahtlose Bereitstellung von Blackwell-Rechenzentren bis hin zu Jetson Edge-Geräten entwickelt wurden und sichere, latenzarme Anwendungen ermöglichen.

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Nvidia-Logo vor dem Hintergrund von Open-Source-Code, das die 26 Milliarden US-Dollar Investition in Open-Source-KI-Modelle symbolisiert.
KI-Modelle

Nvidias 26 Mrd. $ Investition in Open-Source-KI treibt Innovationen voran

Nvidia kündigt eine monumentale Investition von 26 Milliarden US-Dollar über fünf Jahre in die Entwicklung von Open-Source-KI-Modellen an, um Innovationen voranzutreiben und die Marktführerschaft zu sichern.

·7 Min. Lesezeit
NVIDIA Mission Control 3.0 Dashboard zeigt verbesserte Token-Produktion in KI-Fabriken und operative Effizienz
Enterprise KI

KI-Fabrik-Token-Produktion: NVIDIA Mission Control 3.0 steigert die Effizienz

NVIDIA Mission Control 3.0 revolutioniert die Token-Produktion in KI-Fabriken mit einheitlichen Diensten, Echtzeit-KI und intelligenter Energieverwaltung. Entdecken Sie verbesserte Effizienz, sichere Mandantenfähigkeit und prädiktive AIOps zur Maximierung der GPU-Auslastung.

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Diagramm, das eine Zero-Trust-Architektur zum Schutz vertraulicher KI-Workloads in KI-Fabriken darstellt.
KI-Sicherheit

Zero-Trust KI-Fabriken: Vertrauliche KI-Workloads mit TEEs sichern

Erfahren Sie, wie Sie Zero-Trust KI-Fabriken mit NVIDIAs Referenzarchitektur aufbauen und dabei Vertrauliche Container und TEEs für robuste KI-Sicherheit und Datenschutz nutzen.

·7 Min. Lesezeit
Prominent platzierte Logos von AWS und NVIDIA, die ihre erweiterte strategische Zusammenarbeit für KI-Beschleunigung und Innovation symbolisieren.
KI für Unternehmen

AWS, NVIDIA vertiefen KI-Zusammenarbeit zur Beschleunigung der Produktion

AWS und NVIDIA vertiefen ihre strategische Zusammenarbeit auf der GTC 2026 und kündigen wichtige Integrationen an, um KI vom Pilotprojekt bis zur Produktion zu beschleunigen, einschließlich erweiterter GPU-Bereitstellungen, neuer EC2-Instanzen und Nemotron-Modellunterstützung auf Amazon Bedrock.

·5 Min. Lesezeit
Tabelle der NVIDIA GPU Compute Capability, die verschiedene Architekturen zeigt
Entwicklertools

NVIDIA GPU Compute Capability: Die Hardware von CUDA entschlüsseln

Entdecken Sie die NVIDIA GPU Compute Capability, die wesentliche Metrik, die Hardware-Funktionen für CUDA-fähige GPUs definiert. Verstehen Sie, wie verschiedene Architekturen KI-, Deep-Learning- und HPC-Workloads beeinflussen.

·5 Min. Lesezeit
OpenAI-Logo, umgeben von Symbolen globaler Konnektivität und Investitionen, die die KI-Skalierung für alle repräsentieren.
Enterprise-KI

OpenAI sichert sich 110 Mrd. US-Dollar und beschleunigt globale KI-Skalierung

OpenAI kündigte eine monumentale Investition von 110 Mrd. US-Dollar von SoftBank, NVIDIA und Amazon an, die seine Bewertung auf 730 Mrd. US-Dollar erhöht, um den globalen Zugang zu Frontier-KI für Verbraucher, Entwickler und Unternehmen zu skalieren.

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