Code Velocity

NVIDIA

Diagram der illustrerer AI-accelereret design af modulære atomreaktorer med NVIDIA-teknologier
Virksomheds-AI

AI-fysik accelererer design af atomreaktorer

Opdag hvordan AI-fysik og NVIDIAs PhysicsNeMo-rammeværk accelererer design af rene, modulære atomreaktorer. Udnyt GPU-accelererede digitale tvillinger for sikrere, mere effektive SMR'er og Gen IV-reaktorer, og overvind traditionelle simuleringsflaskehalse.

·5 min læsning
NVIDIA DGX Spark-system, der kører OpenClaw og NemoClaw til sikker implementering af lokal AI-agent
AI-sikkerhed

NVIDIA NemoClaw: Sikker, Altid-Tilgængelig Lokal AI-Agent

Opdag hvordan du bygger en sikker, altid-tilgængelig lokal AI-agent ved hjælp af NVIDIA NemoClaw og OpenClaw på DGX Spark. Implementer autonome assistenter med robust sandboxing og lokal inferens for forbedret databeskyttelse og kontrol.

·7 min læsning
MiniMax M2.7-model, der forbedrer agentiske arbejdsgange på NVIDIA-platforme
Virksomheds-AI

MiniMax M2.7: Skalering af agentiske arbejdsgange på NVIDIA-platforme

MiniMax M2.7, en kraftfuld Mixture-of-Experts-model, skalerer agentiske arbejdsgange på NVIDIA-platforme til kompleks AI. Lær om dens optimeringer, implementering og finjustering.

·4 min læsning
NVIDIA Omniverse modulære biblioteker integrerer fysiske AI-kapaciteter i eksisterende applikationer for realtids simulering af digitale tvillinger.
Udviklerværktøjer

Omniverse-biblioteker: Fysisk AI-integration for eksisterende apps

NVIDIA Omniverse-biblioteker tilbyder en modulær arkitektur til at integrere fysiske AI-kapaciteter i eksisterende applikationer. Udnyt ovrtx, ovphysx og ovstorage til højpræcisionssimulering, realtidsfysik og forenede datastrømme, hvilket muliggør oprettelse af digitale tvillinger og agentisk orkestrering.

·7 min læsning
NVIDIA Grace Blackwell NVL72-rack, der illustrerer NVLink- og IMEX-domæner for AI-supercomputere i rack-skala
Virksomheds-AI

AI-supercomputere i rack-skala: Fra hardware til topologi-bevidst planlægning

Afdæk, hvordan NVIDIA Blackwell-supercomputere, kombineret med Mission Control, muliggør topologi-bevidst planlægning af AI-arbejdsbelastninger og optimerer ydeevnen på tværs af NVLink- og IMEX-domæner.

·7 min læsning
Dell Enterprise Hub på GTC 2026, der fremviser AI-infrastruktur for virksomheder
Virksomheds-AI

GTC 2026: Dell Enterprise Hub omdefinerer åben AI for virksomheder

Udforsk vigtige GTC 2026-indsigter, da Dell Enterprise Hub revolutionerer open source AI-implementering og tilbyder sikre multiplatformløsninger til virksomhedsinnovation.

·7 min læsning
NVIDIA Gemma 4-modeller, der muliggør AI på edge-enheder og datacentre
AI-modeller

Gemma 4: Skalerer AI fra datacenter til edge med NVIDIA

Udforsk Gemma 4, NVIDIAs multimodale og flersprogede AI-modeller designet til problemfri implementering fra Blackwell-datacentre til Jetson edge-enheder, der driver sikre applikationer med lav latenstid.

·5 min læsning
Nvidia-logo over en baggrund af open source-kode, der symboliserer deres investering på 26 milliarder dollars i open source AI-modeller.
AI-modeller

Nvidias investering på 26 mia. dollars i open source AI sætter skub i innovationen

Nvidia annoncerer en monumental investering på 26 milliarder dollars over fem år for at udvikle open source AI-modeller, med det formål at fremme innovation og opretholde markedslederskab.

·7 min læsning
NVIDIA Mission Control 3.0 dashboard, der viser forbedret AI-fabrikkens tokenproduktion og driftseffektivitet
Enterprise AI

AI-fabrikkens tokenproduktion: NVIDIA Mission Control 3.0 øger effektiviteten

NVIDIA Mission Control 3.0 revolutionerer AI-fabrikkens tokenproduktion med samlede tjenester, AI i realtid og intelligent strømstyring. Opdag forbedret effektivitet, sikker multi-tenancy og forudsigende AIOps for at maksimere GPU-output.

·7 min læsning
Diagram, der illustrerer en zero-trust arkitektur, der beskytter fortrolige AI-arbejdsbelastninger i AI-fabrikker.
AI-sikkerhed

Zero-Trust AI-fabrikker: Sikring af fortrolige AI-arbejdsbelastninger med TEE'er

Udforsk, hvordan man opbygger zero-trust AI-fabrikker ved at bruge NVIDIAs referencearkitektur, der udnytter Fortrolige Containere og TEE'er for robust AI-sikkerhed og databeskyttelse.

·7 min læsning
AWS- og NVIDIA-logoer tydeligt vist, symboliserende deres udvidede strategiske samarbejde for AI-acceleration og innovation.
Virksomheds-AI

AWS og NVIDIA udvider AI-samarbejdet for at accelerere produktionen

AWS og NVIDIA udvider deres strategiske samarbejde på GTC 2026 og annoncerer store integrationer for at accelerere AI fra pilot til produktion, herunder udvidede GPU-udrulninger, nye EC2-instanser og Nemotron-modelunderstøttelse på Amazon Bedrock.

·5 min læsning
NVIDIA GPU Compute Capability-tabel, der viser forskellige arkitekturer
Udviklerværktøjer

NVIDIA GPU Compute Capability: Afkodning af CUDA's hardware

Udforsk NVIDIA GPU Compute Capability, den essentielle metrik, der definerer hardwarefunktioner for CUDA-aktiverede GPU'er. Forstå, hvordan forskellige arkitekturer påvirker AI-, dyb lærings- og HPC-arbejdsbelastninger.

·5 min læsning
OpenAI-logo omgivet af symboler for global forbindelse og investering, der repræsenterer AI-skalering for alle.
Virksomheds-AI

OpenAI Sikrer $110 Mia., Fremskynder Global AI-Skalering

OpenAI har annonceret en monumental investering på 110 mia. dollars fra SoftBank, NVIDIA og Amazon, hvilket øger dets værdiansættelse til 730 mia. dollars for at skalere adgangen til banebrydende AI globalt for forbrugere, udviklere og virksomheder.

·8 min læsning